2ツール比較

Devin vs JIG-SAW Lorel.aiを比較

Devin と JIG-SAW Lorel.aiを、スコア・料金・機能・日本語対応・用途で1画面に並べて比較しました。編集部スコアで上位はDevinです。

スコア対決を見る詳細スペックを見る

総合スコアでの対決上位Devinが+66.6%

編集部の総合スコア（5.00満点）で比べました。

上位

Devin

AIコーディング

3.80

公式サイトを見る詳細

JIG-SAW Lorel.ai

AI自動化

3.35

公式サイト詳細

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詳細スペック比較

編集部スコアこの項目で勝ち

3.80

料金プラン

Free: $0/月

日本語対応

UI・出力とも◎

難易度

中上級者向け

対応環境

Web、 Slack、 Teams

主な用途

コーディング、開発支援、プログラミング、 Devin

強み

要件を渡すとクラウドVM上で実装・テスト・PR作成まで自走する、 SlackやGitHub Issue、Jiraでアサインするだけで作業を始める

注意点

複雑な設計判断やレガシーコードの読み解きは人のレビューが前提、要件が曖昧なPoC段階ではレビューの手間がかえって増えるおそれがある

入手方法

ブラウザで利用

上のタブで他のツールに切替できます

項目	Devin	JIG-SAW Lorel.ai
編集部スコア	3.80	3.35
料金プラン	Free: $0/月	Starter: ¥30,000〜/月
日本語対応	UI・出力とも◎	UI・出力とも◎
難易度	中上級者向け	中級者向け
対応環境	Web、 Slack、 Teams	Web
主な用途	コーディング、開発支援、プログラミング、 Devin	AIOps、 AI運用、システム監視、障害対応
強み	要件を渡すとクラウドVM上で実装・テスト・PR作成まで自走する、 SlackやGitHub Issue、Jiraでアサインするだけで作業を始める	予兆検知から原因特定、自動復旧、最適化までをAIが自律実行する、 100以上のインテグレーションで既存の監視ツールをそのまま活用できる
注意点	複雑な設計判断やレガシーコードの読み解きは人のレビューが前提、要件が曖昧なPoC段階ではレビューの手間がかえって増えるおそれがある	示されている効果の数字はPoCの参考値で、本番導入の実績値ではない、Standardは年間契約でも¥150,000〜/月で、小規模な環境には負担が大きい
入手方法	ブラウザで利用	ブラウザで利用

編集部の独自スコアと公開情報をもとに、各項目で「勝っている」ツールに王冠を付けています。料金・対応環境・難易度は調査時点の目安です。

スコア内訳

Devin

機能3.97

人気3.82

日本語3.00

勢い3.50

JIG-SAW Lorel.ai

機能4.31

人気1.09

日本語0.75

勢い2.50

こんな人に合う

Devinが合う人

1要件を渡すとクラウドVM上で実装・テスト・PR作成まで自走する
2SlackやGitHub Issue、Jiraでアサインするだけで作業を始める
3Knowledge機能でチームのコーディング規約や過去の指摘を次回以降に反映する

JIG-SAW Lorel.aiが合う人

1予兆検知から原因特定、自動復旧、最適化までをAIが自律実行する
2100以上のインテグレーションで既存の監視ツールをそのまま活用できる
3まず「提案のみ」から始め、実績に応じて自律化の範囲を広げられる

よくある質問

DevinとJIG-SAW Lorel.ai、無料で使えるのはどっち？

どちらも有料です。無料プランは提供されていないため、最新の料金は各公式サイトでご確認ください。

DevinとJIG-SAW Lorel.ai、総合スコアが高いのはどっち？

編集部スコア（5点満点）ではDevinが上です。Devinが3.80、JIG-SAW Lorel.aiが3.35でした。スコアの内訳はこのページのスコア対決セクションで確認できます。

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