総合スコアでの対決上位Ollamaが+7.4%
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詳細スペック比較
編集部スコア
3.82
料金プラン
Free: $0
日本語対応
英語のみ
難易度
初心者でも使いやすい
対応環境
web、 mobile、 desktop
主な用途
チャット、 AI会話、 テキスト生成、 ローカル実行
強み
アプリ内で最新のローカルLLMを取得し、チャットやエージェント作業に使える、 MLXとllama.cppで動くLM Studioランタイムを使っている
注意点この項目で勝ち
動かせるモデルの大きさはPCのメモリやGPU性能で決まる、GLM 5.2やKimi K3などの大型オープンモデルはクラウドサービス経由になる
入手方法
アプリインストール
上のタブで他のツールに切替できます
| 項目 | |  |
|---|---|---|
| 編集部スコア | 3.82 | 3.91 |
| 料金プラン | Free: $0 | Pro: $20 |
| 日本語対応 | 英語のみ | 英語のみ |
| 難易度 | 初心者でも使いやすい | 初心者でも使いやすい |
| 対応環境 | web、 mobile、 desktop | web、 desktop |
| 主な用途 | チャット、 AI会話、 テキスト生成、 ローカル実行 | チャット、 AI会話、 テキスト生成、 ローカル実行 |
| 強み | アプリ内で最新のローカルLLMを取得し、チャットやエージェント作業に使える、 MLXとllama.cppで動くLM Studioランタイムを使っている | ollama pullとollama runの2コマンドでモデル取得から対話まで始められる、 Llama・Mistral・Gemma・DeepSeekなど100種類超の公式モデルを使える |
| 注意点 | 動かせるモデルの大きさはPCのメモリやGPU性能で決まる、GLM 5.2やKimi K3などの大型オープンモデルはクラウドサービス経由になる | 実用にはM2以降のApple SiliconかVRAM 8GB以上のGPUが必要、ターミナル前提で、GUIで操作したい人にはLM Studioのほうが合う |
| 入手方法 | アプリインストール | アプリインストール |
編集部の独自スコアと公開情報をもとに、各項目で「勝っている」ツールに王冠を付けています。 料金・対応環境・難易度は調査時点の目安です。
スコア内訳
機能5.00
人気3.99
日本語0.75
勢い2.00
機能4.66
人気5.00
日本語0.75
勢い2.50
こんな人に合う
LM Studioが合う人
- 1アプリ内で最新のローカルLLMを取得し、チャットやエージェント作業に使える
- 2MLXとllama.cppで動くLM Studioランタイムを使っている
- 3Bionicで文書の作成・編集ができ、変更は自動で保存される
Ollamaが合う人
- 1ollama pullとollama runの2コマンドでモデル取得から対話まで始められる
- 2Llama・Mistral・Gemma・DeepSeekなど100種類超の公式モデルを使える
- 3OpenAI互換APIがあり、既存コードのbase_urlを替えるだけで切り替えられる
よくある質問
LM
どちらも無料で始められます（LM Studioは無料プランあり、Ollamaは無料プランあり）。無料プランありのツールは本格利用時に有料プランが前提になる点だけ注意してください。
LM
編集部スコア（5点満点）ではOllamaが上です。LM Studioが3.82、Ollamaが3.91でした。スコアの内訳はこのページのスコア対決セクションで確認できます。
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