定義
AnimateDiffとは、Stable Diffusionなどの画像生成モデルにモーションモジュールを追加学習させ、静止画のまま短尺アニメーション動画を生成できるようにするオープンソース手法のこと。
AnimateDiff (アニメーション生成)とは（詳しく解説）
AnimateDiffは、テキストto画像の拡散モデル本体は変更せず、動きのパターンだけを学習した「モーションモジュール」を後付けすることで、既存の画像生成モデルを短尺アニメーション生成に転用できるオープンソース技術として広く知られている。ComfyUIやAUTOMATIC1111拡張として普及し、キャラクターイラストや背景を一定の一貫性を保ったまま動かす用途で採用されてきたとされる。ただし2026年時点の実運用では、フレーム間のちらつきや動きの破綻が起きやすく、現場ではLoRAや制御用素材との組み合わせ、後処理での補間・安定化が前提になっている場合が多い。生成には相応のVRAMと生成時間がかかり、商用の動画生成AI(RunwayやSoraなど)と比べるとコストは抑えられる一方、品質の作り込みには手間がかかるのが実情とされる。現場での選び方としては、キャラクターの絵柄を厳密に保ちたい制作にはAnimateDiff系のローカル運用、手軽さや品質の安定を優先する用途には商用動画生成AIを使い分けるのが現実的とされる。
この解説の引用について
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「AnimateDiff (アニメーション生成)とは」 https://aipicks.jp/glossary/animatediff
AnimateDiff (アニメーション生成)の使用例
- ComfyUIにAnimateDiffのモーションモジュールを読み込み、静止画イラストを短尺アニメーションに変換する。
- 「動きの一貫性を保ったままこのキャラ絵を数秒動かしたい」という用途でAnimateDiff系ワークフローを検討する。
