AI推進法 (日本のAI関連法)
読み: えーあいすいしんほう（にほんのえーあいかんれんほう）
最終更新: 2026-06-27・AI PICKS編集部
定義
AI推進法とは、日本におけるAI技術の普及促進と安全・信頼性確保を両立させるために制定された法律の総称のこと。EUのAI規制法より産業振興寄りのアプローチが特徴。
AI推進法 (日本のAI関連法)とは — 詳しく解説
AI推進法は、2024年に国会審議が本格化し、2026年時点では企業のAI利用におけるガイドライン順守が義務化されつつある。高リスク・低リスクのリスク分類に基づく規制体系はEUのAI規制法(AI Act)を参照しつつも、日本独自の「まず使ってみる」ソフトロー重視の産業推進型アプローチを維持している点が特徴だ。 実運用での最大の落とし穴は「説明可能性」の要件対応。採用・与信・医療補助など高リスク用途でAIを使う現場では、出力根拠の記録と開示が求められるが、LLMベースのシステムはブラックボックスになりやすく、RAGや監査ログ整備のコストが課題となる。2026年の相場感では、コンプライアンス対応の初期構築に中規模企業で100〜500万円、別途弁護士・コンサル費用が30〜100万円かかるケースが多い。 AI PICKSが現場の声を集めると、後付けで説明可能性を担保しようとすると設計変更コストが2〜3倍に膨らむ事例が相次いでいる。高リスクAI用途では事前に法務チームを巻き込み、選定ツールが監査ログを出力できるか確認するのが2026年の現場標準となっている。
AI推進法 (日本のAI関連法)の使用例
- 採用選考でAIスコアリングを導入する際、AI推進法の高リスク分類に該当するか法務部門に事前確認したうえで監査ログ出力機能を持つツールを選定した。
- 顧客対応チャットボット導入前に、AI推進法の透明性要件に基づき利用者への「AI使用中」表示と問い合わせ先の明記をガイドラインに追加した。
AI推進法 (日本のAI関連法)に関連するAIツール
関連用語
「法規制・倫理」の他の用語
AI 開発・利用に伴う倫理的問題 (バイアス / プライバシー / 雇用影響 等)。 EU AI Act など規制も進行中。
AI が学習データの偏りを反映して 差別的・偏った出力を生む現象。
EU AI法とは、EUが2024年に成立させた世界初の包括的AI規制法のこと。AIシステムをリスクレベルで4段階に分類し、高リスク用途には厳格な適合義務を課す。
「AI事業者ガイドライン」とは、経済産業省・総務省が2024年に策定した、AI開発・提供・利用事業者向けの行動指針のこと。リスク管理・透明性確保・ガバナンス体制の構築を求める、日本のAI規制における主要な指針である。
ディープフェイクとは、深層学習を用いて実在する人物の顔・声・動作を別の映像や音声に高精度で合成・置換した偽コンテンツのこと。
電子透かしとは、AI生成コンテンツや著作物に人間には知覚されにくい識別情報を埋め込む技術のこと。生成元の特定・著作権保護・フェイクコンテンツ検出に幅広く活用される。
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