PSNR / SSIM (画質評価指標)読み: ぴーえすえぬあーる/えすえすあいえむ

PSNR / SSIM (画質評価指標)とは（詳しく解説）

PSNRはピーク信号対雑音比で、元画像との画素ごとの平均二乗誤差(MSE)から算出し、単位はdB。値が高いほど元に近いとされる。SSIMは輝度・コントラスト・構造の3要素を比べ、0〜1で類似度を表し、人の見た目に近いとされる。画像圧縮や超解像、動画コーデックの比較で広く採用されている。ただし2026年の実運用では落とし穴がある。どちらも正解画像(参照)が必須で、生成AIの出力には使いにくい。また、超解像や生成系の復元は、見た目が鮮明でもPSNRが低く出ることがあり、数値と体感がずれやすい。現場ではLPIPSやVMAF、FIDなどの知覚系指標や目視評価を併用するのが一般的。計算コストはPSNRが軽く、SSIMも軽量で、大量評価でも負担は小さい。選び方は、劣化の少なさを厳密に見る用途はPSNR、構造の保持を見るならSSIM、が目安。

PSNR / SSIM (画質評価指標)の使用例

• 超解像モデルの比較：同じ元画像でPSNRとSSIMを算出し、数値が高い方を暫定採用、最終は目視で確認する。
• 動画圧縮の設定検討：ビットレートを変えながらPSNRを測り、画質が急に落ちる境目を探す。

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