Webスクレイピングの適法性 (利用規約と著作権)の使い方や活用例を教えてください

代表的な活用例は次のとおりです。例: 競合サイトの価格を定期的にスクレイピングして自社の価格改定に使う場合、利用規約の確認とrobots.txt遵守の徹底が必要とされる。/例: 学術研究目的でSNS投稿を収集する場合も、著作権法30条の4の要件充足と個人情報保護法の観点の両方を確認する必要があるとされる。

AI用語辞典法規制・倫理

Webスクレイピングの適法性 (利用規約と著作権)

読み: うぇぶすくれいぴんぐのてきほうせい

最終更新: 2026-08-15・AI PICKS編集部

定義

Webスクレイピングの適法性とは、ウェブサイトの情報を自動収集する行為が著作権法・利用規約・不正アクセス禁止法に抵触しないかを判断する論点のこと。

Webスクレイピングの適法性 (利用規約と著作権)とは — 詳しく解説

Webスクレイピングとは、プログラムでウェブサイトのHTMLを取得し必要なデータを自動抽出する技術のことで、その適法性は著作権法・利用規約(契約責任)・不正アクセス禁止法・個人情報保護法など複数の法令から検討される論点とされる。日本の著作権法30条の4は情報解析目的での著作物利用を原則認めており、AI学習用データの収集はこの規定に基づき適法と整理されることが多いとされる。一方でrobots.txtやサイトの利用規約でスクレイピングを明示的に禁止している場合、規約違反として損害賠償請求やアカウント停止・アクセス遮断のリスクが生じるとされる。過度な高頻度アクセスはサーバー負荷を通じて不正アクセス禁止法や業務妨害罪に問われる可能性も指摘される。2026年時点の実運用では、公式APIが存在する場合はAPI経由での取得がコスト・法務リスクの両面で優先され、APIがないサイトへのスクレイピングは事前にrobots.txt・利用規約・個人情報の有無を確認するのが低コストなリスク回避策とされる。現場での選定基準は、取得対象データの性質(個人情報・著作物性)、利用目的が営利か非営利か、アクセス頻度の制御可否が主な分かれ目になるとされる。