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映像解析AI (Video Analytics)の定義
映像解析AIとは、防犯カメラや工場のカメラが撮った映像をAIが読み取り、人や物の検知、人数のカウント、いつもと違う動きの発見などを自動で行う技術のことです。動画解析とも呼ばれます。
- 英語表記
- Video Analytics（Intelligent Video Analytics とも）
- 主な用途
- 防犯カメラの監視、来店客や通行量のカウント、工場での異常や不良の発見など
- 処理する場所
- カメラの近くの機器（エッジ）、社内サーバー、クラウドのいずれか。リアルタイム性とコストで選ぶ
- 代表的な開発基盤
- NVIDIA Metropolis（DeepStreamなど）。映像を言葉で検索・要約するAIエージェント向けの部品も提供
- 法律上の注意
- 誰かわかる顔が映る映像は個人情報。利用目的の特定と通知・公表、カメラ作動中の掲示などが必要（個人情報保護委員会）
映像解析AI (Video Analytics)とは（詳しく解説）
映像解析AI（Video Analytics）は、カメラが撮った映像をAIが読み取り、何が起きているかを自動で判断する技術です。人や車の検知、人数のカウント、決められた場所への立ち入り、いつもと違う動きの発見などに使われます。防犯カメラ、店舗、工場のライン、道路など、カメラがある場所ならどこでも対象になります。 処理する場所は大きく3つです。カメラの近くに置いた機器で処理するエッジ型、社内のサーバーで処理する方式、クラウドに送って処理する方式があります。すぐに反応したい用途ならエッジ型、多くのカメラをまとめて分析したいならクラウド型が向いています。NVIDIAのMetropolisのように、エッジからクラウドまで同じ仕組みで動かせる開発基盤もあります。最近は、映像の中身を言葉で検索したり要約したりするAIエージェント型の使い方も広がっています。 導入前に必ず確認したいのが法律面です。個人情報保護委員会によると、誰かわかる程度に顔が映った映像は個人情報にあたります。利用目的を決めて通知・公表すること、カメラ作動中の掲示などで撮影を知らせることが必要です。顔識別機能を使う場合は、登録する人の基準や情報の共有・管理のルールまで決めておく必要があります。 精度は現場の照明やカメラの角度に左右されます。いきなり全店や全ラインに広げず、まず自社の映像で小さく試し、誤検知や見逃しの出方を確かめてから広げるのが安全な進め方です。
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映像解析AI (Video Analytics)のよくある質問
Q. 映像解析AIのメリットは何ですか？
人が画面を見続けなくても、異常や特定の動きを自動で見つけられることです。人数のカウントや記録づくりも自動になるため、監視や検品の手間を減らせます。
Q. 映像解析AIのデメリットや注意点は何ですか？
誤検知や見逃しがゼロにはならないため、最終確認の運用が必要です。また顔が判別できる映像は個人情報にあたるので、利用目的の公表やカメラ作動中の掲示など、個人情報保護法への対応が欠かせません。
Q. 防犯カメラの映像をAIで解析しても法律上問題ありませんか？
個人情報保護法を守れば利用できます。個人情報保護委員会は、利用目的を特定して通知・公表すること、隠し撮りにならないよう作動中である旨を知らせることなどを求めています。顔識別機能を使う場合は、さらに登録基準や共有・管理のルールづくりが求められます。
定義文・解説は出典を明記いただければ記事・資料・生成AIの回答で自由に引用できます（CC BY 4.0）。
出典: AI PICKS AI用語辞典「映像解析AI (Video Analytics)とは」 https://aipicks.jp/glossary/video-analytics
映像解析AI (Video Analytics)の使用例
- 工場ラインのカメラ映像から不良品や異物混入を自動検知したい場合の活用例。
- 「この監視カメラ映像から、営業時間外の人物の映り込みを検知して」といった依頼で使う。
映像解析AI (Video Analytics)に関連するAIツール
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