介護向けAIツールおすすめ7選 — 記録とシフトの残業を減らす選び方 (2026年版)

夜勤明けの詰所で、日中に走り書きしたメモをパソコンに打ち直している。ヘルパーが訪問先から戻ってきて、また同じ内容を別の様式に書き写している。20時を回っても記録が終わらない。

こういう景色がある事業所なら、AIで最初に手をつけるべき場所ははっきりしています。ケース記録の音声入力です。

ケアプランの自動作成でも、AIによるシフト最適化でもありません。記録の「書き写し」をゼロにする。ここだけで、スタッフ1人あたり1日20〜30分の手戻りが消えることがあります。派手さはないですが、地味に効きます。

この記事では、介護現場で使えるAIを7つのカテゴリに整理して、どれから入るべきかを順番に決めていきます。

介護のAIツールとは、そもそも何を指すのか

介護のAIツールとは、記録・書類作成・シフト調整といった「利用者と向き合っていない時間」を短くするソフトのことです。見守りセンサーのような機器ではなく、事務作業側を指すのが本記事の範囲。

ここが最初のつまずきポイントです。「介護AI」で検索すると、転倒検知センサーとケース記録ソフトと汎用のチャットAIが同じ土俵で並びます。中身はまったく別物。

整理するとこうなります。

つまり、「AIで介護を楽にしたい」と言うとき、まず事務系から入るのが投資対効果としては素直です。センサーは機器代が跳ねますが、事務系は月数千円から試せます。

そして事務系の中にも、性格の違う道具が混ざっています。

7つのカテゴリで考えると、選択肢が一気に絞れる

介護向けAIは「記録」「計画書」「シフト」「請求チェック」「問い合わせ」「研修」「情報整理」の7カテゴリに分かれます。全部を1本でまかなうツールは、2026年7月時点では現実的に存在しません。

なぜ分けるのか。理由は単純で、それぞれ求められる精度がまったく違うからです。

記録の音声入力は「多少の言い間違いは後で直せばいい」。でもケアプランは、サービス担当者会議に出す以上、内容の責任が事業所にあります。同じ精度基準で選ぶと、必ずどちらかが破綻する。

7カテゴリを一覧にします。

つまり、★★★の「記録」と「請求チェック」から入れば、投資が回収しやすい。ここを外して問い合わせボットから始めると、体感が薄くて社内で立ち消えになります。

では、それぞれ何を使うのか。

おすすめ7選 — カテゴリごとに1つずつ決める

以下は、各カテゴリで最初に検討する価値があるものを1つずつ挙げたものです。「これを買え」ではなく「この型のものを探せ」と読んでください。

つまり、7つのうち実際に「新しくお金を払う」のは1〜3のあたり。残りは既存ソフトの機能か、無料枠で足ります。ここを勘違いして7本契約すると、月の固定費が跳ねるだけで終わります。

一つずつ、選ぶ理由を掘ります。

なぜ記録の音声入力が最優先なのか？

記録の音声入力が最優先である理由は、削減できる時間が「毎日・全スタッフ・確実に」発生するからです。他のカテゴリは月1回や年数回の作業で、効果が薄まります。

計算してみます。スタッフ20人の事業所で、1人あたり1日20分の記録転記があるとします。20人 × 20分 = 400分。1日あたり6時間半以上が、書き写しに溶けている。

この数字が刺さるかどうかが、導入判断の分かれ目です。

音声入力を選ぶときの見どころは3つ。

• 様式に直接入るか — 文字起こしだけして、結局コピペするなら意味が薄い
• 専門語彙を覚えるか — 「褥瘡」「移乗」「ADL」を毎回誤変換するようでは使えない
• オフラインの端末で動くか — 訪問先で電波が弱い場面は普通にあります

3つ目、意外と見落とされます。訪問系なら特に、電波が入らない集合住宅の中で入力できるかどうかは死活問題。

汎用の文字起こしアプリと介護ソフトの音声入力機能、どちらを選ぶか迷ったら後者です。理由は様式連携。前者は「録音してテキストにする」で止まりますが、後者は「その場でケース記録の該当欄に入る」ところまで持っていきます。ここが決定的な差。

書き写しが消えたら、次に重い書類はケアプランです。

ケアプランをAIに書かせていいのか？

ケアプランの下書きにAIを使うのは問題ありません。ただし、そのままサービス担当者会議に出すのは無理があります。AIは利用者の生活歴も家族関係も知らないからです。

ここは正直に書きます。「AIがケアプランを自動作成」という売り文句を見かけますが、2026年7月時点の実力は「たたき台の生成」まで。

何ができて、何ができないか。

つまり、AIは「白紙から書き始める苦痛」を消してくれる道具。判断そのものは渡せません。ここを取り違えると、実地指導で痛い目を見ます。

使い方のコツを1つ。AIへの指示文（AIに何をしてほしいか伝える文章のこと）に、利用者の氏名や病名を入れない。「80代女性、要介護2、独居、右膝の痛みで屋内移動に不安あり」のように匿名化した状態で書かせて、固有名詞は自分で埋める。これだけで個人情報のリスクがぐっと下がります。

この「匿名化して投げる」という考え方は、他のカテゴリでも共通です。

利用者の情報をAIに入れていいのか？ — 個人情報の線引き

介護の利用者情報は個人情報保護法上の「要配慮個人情報」にあたります。病歴・障害の内容が含まれるためで、通常の氏名や住所より扱いが厳しい。無料の汎用AIに素で打ち込むのは避けるべきです。

線引きを表にします。

つまり、判断基準は「その文章だけ見て利用者を特定できるか」。特定できるならクラウドに投げない。シンプルな基準ですが、現場では守られていないことがあります。

対策は3段構えで考えます。

• 匿名化してから投げる — いちばん安上がりで確実
• 法人向けプランを契約する — 入力内容を学習に使わない設定があるか確認
• 介護ソフト内蔵のAIを使う — 個人情報の取り扱いが契約に含まれている

3つ目がいちばん安全ですが、そのぶん月額が乗ります。予算と相談。

なお、これは介護に限った話ではありません。社内の機密データをAIに扱わせる考え方は業種を問わず共通で、内部監査の現場でも同じ議論が起きています。組織としてのAI利用ルールの作り方は内部監査AIツールの記事が参考になります。チェック体制の考え方が、介護の実地指導対策とよく似ています。

情報の扱いが決まったら、次はお金の話。

料金はいくらかかる？ — 相場と補助金

クラウド型の介護ソフトは月額おおよそ5,000〜30,000円が目安です。事業規模・機能・オプションで変動します。汎用のチャットAIは無料〜月3,000円前後で、桁が1つ違います。

介護のコミミの料金比較では、初期費用が無料のものから要見積のものまで幅があり、無料お試し期間を2カ月設けているサービスも見られます。

構成別のざっくり試算です。スタッフ20人、利用者60人の事業所を想定します。

つまり、いきなり上の段から入る必要はない。汎用AIの無料枠で「AIに書かせるとはどういうことか」を1カ月体感してから、記録ソフトに進むのが安全です。

そして、ここで効いてくるのが補助金。

デジタル化・AI導入補助金（旧IT導入補助金）は、中小企業の生産性向上を目的として、AIを含むソフトウェアの導入経費の一部を支援する制度です。介護事業所も対象になりえます。通常枠では初年度と2年度目のクラウド利用料の1/2が補助される枠があるとされており、月額の負担が重くて導入を諦めていた事業所には効きます。

ここまでの整理: 記録の音声入力から入る → 個人情報は匿名化して投げる → 汎用AIは無料枠、記録ソフトは月5,000〜30,000円 → 補助金でクラウド利用料が軽くなる可能性がある。この4つが決まれば、あとはツール選定の細部です。

補助金は年度ごとに要件が変わります。申請前に必ず最新の公募要領を確認してください。

介護ソフトはどれを選べばいい？ — シェアと選定軸

介護ソフト市場は上位数社に集中しています。2ndLaboの2026年のシェア調査では、ワイズマンが61,200件で19.15%、カイポケが60,800件で19.02%と、上位2社で4割近くを占める構図です。

シェアが高いソフトを選ぶ理由は、実は機能ではありません。報酬改定への追随速度です。介護報酬は定期的に改定され、様式も加算要件も変わります。導入社数が多いソフトほど、改定対応の開発リソースが確保されている。

選定軸を4つに絞ります。

• LIFE連携があるか — 科学的介護情報システムへの提出が自動化できるか
• ケアプランデータ連携システムに対応しているか — 居宅と施設の様式受け渡し
• モバイル入力ができるか — タブレット・スマホからリアルタイムで書けるか
• 加算要件の自動チェックがあるか — 算定漏れは直接の売上損失

ITreviewの製品紹介では、タブレットやスマートフォンからリアルタイムで記録入力ができるモバイル対応、個別支援計画やアセスメント機能、加算要件の自動チェック、LIFE連携などが実装済みの製品が挙げられています。つまり、この4軸はもはや「あれば嬉しい」ではなく「無いと困る」の水準に来ています。

規模別の目安を表にします。

つまり、規模が小さいうちは「シンプルで安い」が正解。80人を超えたあたりから、連携機能の有無が効いてきます。

ソフトを決めたら、次は現場に根付かせる話。

導入して現場が使ってくれない理由は何か？

介護のAI導入が失敗する最大の理由は、機能不足ではありません。「今までのやり方のほうが早い」とスタッフが感じてしまうことです。ここを設計しないと、どんなに高機能でも使われません。

実際に起きるパターンを並べます。

• 二重入力になる — 紙にも書いてタブレットにも入れる。これでは仕事が増えただけ
• 入力項目が多すぎる — 全部埋めろと言われて、結局後回しになる
• 誰も教えられない — 導入担当が1人だけで、その人が休むと止まる
• 端末が足りない — 5人でタブレット1台を回すと、待ち時間で結局手書きに戻る

つまり、ツールの問題ではなく運用設計の問題。特に「二重入力」は最悪です。紙を廃止する決断とセットでないと、AI導入は必ず形骸化します。

対策はこう組みます。

つまり、導入の成否は初月の設計で8割決まります。ここに時間を使ってください。

現場が動き出したら、次は「AIの答えをどこまで信じるか」。

AIの答えは信じていいのか？ — 嘘への向き合い方

生成AIは、事実でないことをもっともらしく書くことがあります。「AIがそれっぽい嘘をつくこと」と呼ばれる現象で、介護保険法の解釈や加算要件のような、条文が絡む質問では特に危険です。

具体例で説明します。「◯◯加算の算定要件を教えて」とチャットAIに聞くと、それらしい答えが返ってきます。数字も条文番号も入っている。でもその内容が最新の改定を反映しているとは限りません。

危険度を分けます。

つまり、条文と数字が絡む質問は原則としてAIに聞かない。厚生労働省の通知や自治体の集団指導資料を直接見る。これが安全です。

どうしても通知文を読み解きたいなら、AIに文書そのものを読ませる方法があります。手元のPDFを取り込ませて「この資料の中から答えて」と指示すれば、AIが記憶から作文するリスクが減る。NotebookLMがこのタイプの代表格です。運営規程や手順書を読ませておけば、新人からの「これどうするんでしたっけ」に答える土台になります。

情報収集の精度をもう一段上げたいなら、Feloの使い方をまとめた記事が参考になります。検索と要約を組み合わせる道具の使い分けが分かると、通知文の読み解きが速くなります。

嘘への警戒ができたら、シフトの話へ。

シフト調整はAIで解決するのか？

シフト調整のAI最適化は、2026年7月時点では期待しすぎないほうがいいカテゴリです。理由は、介護のシフトが数理最適化で解ける問題ではないから。

「Aさんは夜勤明けの翌日は入れない」「BさんとCさんは組ませないほうがいい」「Dさんは子どもの迎えがあるので17時上がり」。この手の制約は、条文にもマニュアルにも書いていません。管理者の頭の中にあります。

AIができるのは、そこまで。

• 法定の勤務間インターバルを満たしているかのチェック
• 常勤換算の計算
• 希望休の集計と衝突の洗い出し
• 前月のシフトをベースにした自動生成の下書き

つまり「計算と検算」は任せられるが、「誰と誰を組ませるか」は人の判断が残ります。ここを自動化できると期待して高い製品を入れると、正直イマイチな結果になりがちです。

現実的な落としどころはこうです。

つまり、シフトは「AIで作る」のではなく「AIで検算する」。この期待値で入れば、ちゃんと役に立ちます。

ここまでで7カテゴリのうち主要なものを見てきました。残りを軽く。

問い合わせ・研修・情報整理はどこまで使えるか

問い合わせ対応と研修は、優先度としては低めです。理由は、介護の問い合わせは電話が中心で、結局人が出るから。チャットボットを置いても入電は減りません。

ただし、使いどころはあります。

問い合わせ対応 — ボットで受けるのではなく、返答の下書きを作る用途。家族からの相談メールに対して、丁寧な文面の骨格をAIに出させて、担当者が中身を埋める。文面を1から考える時間が消えます。

研修 — 手順書や運営規程を読ませて、新人が自分で質問できる環境を作る。「移乗介助の手順を教えて」に対して、自社の手順書に基づいて答えさせる。一般論ではなく自社ルールを返させるのがポイントです。

情報整理 — 厚労省の通知文、自治体の集団指導資料、報酬改定の解説PDF。この手の長い文書を要約させる。ただし、要約は必ず原文と突き合わせる。前のセクションで書いたとおり、条文の話でAIを信じるのは危険です。

3つとも、既存の無料枠で試せます。新規契約の必要はありません。

社内で「AIって何ができるの」という空気を作る意味では、この3つから触ってもらうのは悪くない入り口。研修資料に図解が欲しくなったら、AIイラストツールの比較記事が使えます。手順書の挿絵を外注せずに作れるようになると、更新のハードルが下がります。

さらに踏み込んで画像を自前で作りたいなら、ComfyUIとStable Diffusionの比較も参考になりますが、介護の事務作業としてはオーバースペック気味。まずは既製ツールで十分です。

では、結局どれから始めるのか。

どの順番で導入すればいい？ — 3カ月のロードマップ

導入の順番は「無料で慣れる → 記録を潰す → 周辺を足す」の3段階です。いきなり全部入れると、現場が混乱して全部止まります。

つまり、2カ月目が山場。ここで紙を回収できるかどうかが、その後の全部を決めます。並行運用は絶対にしない。

補助金を使う場合は、この前に申請のスケジュールが入ります。年度の公募時期を確認してから逆算してください。導入してから「補助金の対象外でした」となるのがいちばん痛い。

そして、3カ月目以降。データが溜まってきたら、記録の傾向分析に手を出す価値が出てきます。ただしここは応用編。まずは3カ月、記録の残業を潰しきることに集中してください。

AI PICKS編集部の判定

介護向けAIの本命は、記録の音声入力の一択です。 ここに全振りしていい。

理由は削減時間の確実性。スタッフ20人 × 1日20分の転記が消えれば、月あたり100時間以上が浮く計算になります。ケアプランの自動生成やシフトのAI最適化は、聞こえはいいですが効果が読めません。判断を伴う仕事は、結局人が引き取ることになるからです。

一方で、汎用のチャットAIを介護に使う話は、正直まだ過大評価されています。加算要件を聞けば古い情報を自信満々に返してくるし、利用者情報を入れれば要配慮個人情報の管理が破綻する。使うなら「匿名化した状態で、文章の下書きだけ」。この線を引けない事業所は、手を出さないほうが安全です。

料金面では、クラウド型の介護ソフトの月5,000〜30,000円という相場は、削減できる残業代を考えれば破格の部類。しかも補助金でクラウド利用料の一部が戻る枠があります。導入をためらう理由がコストなら、その前提はもう古い。

最後に一つ。ツール選定より運用設計のほうが100倍大事です。紙を回収する決断ができないなら、どのツールを入れても同じ結果になります。

よくある質問（FAQ）

Q. 介護のAIツールは無料で始められますか？

汎用のチャットAIには無料プランがあり、文書の下書きや情報整理なら費用ゼロで試せます。ただし記録の音声入力は介護ソフトの機能なので、月5,000〜30,000円の契約が必要です。無料お試し期間を2カ月設けているサービスもあるので、まずそこで実力を測るのが賢いやり方。

Q. 利用者の名前をAIに入力しても大丈夫ですか？

避けてください。介護の利用者情報は病歴を含むため「要配慮個人情報」にあたり、通常の個人情報より扱いが厳しく規定されています。「80代女性、要介護2、独居」のように匿名化してから入力し、固有名詞は自分で埋める運用にしてください。

Q. AIが作ったケアプランをそのまま使えますか？

使えません。AIは利用者の生活歴も家族の意向も知らないため、出てくるのは一般的なたたき台です。サービス担当者会議に出す以上、内容の責任は事業所側にあります。下書きの叩き台として使い、判断は必ず人が入れてください。

Q. 加算要件をAIに聞いてもいいですか？

おすすめしません。条文や数字が絡む質問では、AIが古い情報をもっともらしく答えることがあります。報酬改定の内容が反映されていない可能性も高い。厚生労働省の通知や自治体の資料を直接確認してください。どうしてもAIを使うなら、資料そのものを読ませて「この中から答えて」と指示する形にすると安全度が上がります。

Q. 補助金は使えますか？

デジタル化・AI導入補助金（旧IT導入補助金）は、中小企業の生産性向上を目的にAIを含むソフトウェアの導入経費を支援する制度で、介護事業所も対象になりえます。通常枠ではクラウド利用料の一部が補助される枠があります。ただし要件は年度ごとに変わるため、申請前に最新の公募要領を確認してください。

Q. スタッフがITに弱いのですが導入できますか？

できます。ポイントは項目を絞ることです。最初から全項目を埋めさせようとすると、必ず挫折します。必須項目だけで3カ月運用して、慣れてから増やす。各シフトに1人ずつ「詳しい人」を作るのも効きます。1人に依存すると、その人が休んだ日に運用が止まります。

Q. シフト作成はAIで自動化できますか？

完全な自動化は期待しないほうがいいです。「誰と誰を組ませるか」のような制約は管理者の頭の中にあり、AIには渡せません。希望休の集計、常勤換算の計算、法定要件のチェックは任せられます。「作る」のではなく「検算する」用途で入れると、ちゃんと役に立ちます。

Q. 訪問介護でも使えますか？

使えます。むしろ訪問系のほうが効果が出やすい。移動時間に音声で記録を入れられれば、事業所に戻ってからの入力作業が消えます。ただし電波の弱い場所で入力できるかは事前に確認してください。集合住宅の中で圏外になる場面は普通にあります。

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介護のAI導入で本当に難しいのは、ツール選びではなく「紙をやめる」という決断のほうです。そこさえ越えれば、あとは道具が仕事をしてくれます。

次に読むならこれ: 組織としてAIの使い方にルールを敷く段階に来たら、内部監査AIツールの記事が効きます。チェック体制の作り方が、実地指導への備え方とそのまま重なります。

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。

• ChatGPT — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
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• Claude — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
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