Grammarlyの精度が低いと感じたら試す設定見直しとプロンプト改善5つ

英文メールに赤い下線が並ぶのに、直しても直しても「なんか違う」。あるいは提案どおりに書き換えたら、元の文より不自然になった。その違和感は、あなたの英語力の問題ではありません。Grammarlyが「誰に向けた、どんな文章か」を知らないまま採点しているだけです。

設定画面を3分いじると、同じ文章に対する指摘が入れ替わります。ここが出発点。

そもそもGrammarlyの精度とは何を指すのか？

Grammarlyの精度とは、書いた英文に対する指摘が「実際に直すべき箇所と一致している割合」のことです。スペルミスの検出率だけを指すものではありません。

Grammarlyの指摘は、大きく4つの層に分かれます。層ごとに得意不得意がはっきり違うので、「精度が低い」と感じたとき、どの層で外しているかを切り分けると原因が絞れます。

各層の性質を整理したのが下の表です。

つまり、上の層ほど機械的で安定し、下の層ほど「文脈を知らないと判断できない」領域になります。そして不満が出るのは、たいてい下2つ。ここが設定とプロンプトで動く部分です。

Grammarly全体の機能を先に押さえておきたい場合は、Grammarlyの基本ガイドを眺めてから戻ってくると、以降の話が早く入ります。

精度が低いと感じる5つの原因を切り分ける

不満の内容によって、打つ手はまったく変わります。原因の当たりをつけてから設定を触ってください。

よくある症状と、その裏側にある原因の対応表です。

上から順に、設定変更だけで消える症状と、書き手側の指示文を直す必要がある症状に分かれます。前者は5分、後者は書き方の習慣づけ。

原因が見えたところで、具体的な5つの改善に入ります。

改善1: 文書の目標設定を毎回合わせる

Grammarlyには「この文章を誰に向けて、どんな目的で書くか」を宣言する設定（Goals）があります。ここが空欄だと、汎用の一般文書として採点されます。

たとえば同じ英文メールでも、社内の同僚に送る依頼と、初めて連絡する取引先への提案では、直すべき箇所が正反対になります。前者で「please be advised that」は硬すぎ、後者で「wanna」は論外。Grammarlyはこの区別を、設定からしか知りようがありません。

設定できる主な項目は次の4つです。

• Audience（読者）: 一般 / 専門知識あり / 専門家
• Formality（フォーマル度）: カジュアル / 中立 / フォーマル
• Domain（分野）: 学術 / ビジネス / メール / 創作など
• Intent（意図）: 伝える / 説明する / 説得する / 語る

論文のドラフトならAudienceを専門家、Domainを学術に。カジュアルなSlackメッセージならFormalityをカジュアルに。この2つを合わせるだけで、「明瞭さ」層の指摘が半分近く入れ替わります。

地味に効くのがIntentです。説得が目的の文章で「受動態を避けろ」の指摘が減り、代わりに主張の弱い言い回しが拾われるようになります。

新規ドキュメントごとに設定はリセットされます。癖として、書き始める前に開く。

改善2: 英語の方言とフォーマル度を固定する

アカウント設定の英語方言（American / British / Canadian / Australian）が実態と合っていないと、正しい綴りが延々と赤線になります。

colour と color、organise と organize、travelling と traveling。どれも間違いではなく、方言の違いです。日本の英語教育は米式が中心なので、初期値がイギリス英語のままだと違和感が出続けます。逆に、取引先がイギリスやオーストラリアの企業なら、米式に固定していると相手の表記を毎回否定されます。

方言設定の選び方の目安を整理します。

つまり、送り先が変わったら設定も変える。文書ごとに相手が違う人ほど、ここの見直しで指摘のノイズが減ります。

もうひとつ、固有名詞と社内用語は個人辞書に登録してください。自社製品名やコードネームを毎回タイポ扱いされると、本当に見るべき赤線が埋もれます。赤線が多すぎて全部無視する状態は、精度がゼロなのと同じです。

改善3: プロンプトは「役割・読者・制約」の3点セットで書く

Grammarlyの生成機能に「Make this better」とだけ打ち込んでいませんか。ここが的外れな書き換えの最大の供給源です。

プロンプト（AIへの指示文）は、指示が短いほど平均的な出力に寄ります。平均的な英文は、たいていあなたの文脈から外れています。

指示文の型を変えるだけで結果がどう変わるか、比較したのが下の表です。

要するに、AIに「何をしないか」を伝えた指示文ほど当たります。禁止条件は精度を上げる最短ルートです。

書くときに入れる要素は3つだけ覚えてください。

• 役割: 誰として書き換えるか（例: an editor for a B2B SaaS newsletter）
• 読者: 誰が読むか（例: a first-time customer in Japan）
• 制約: 語数、残す文、変えてはいけない用語

日本語で考えた条件を英語の指示文にするのが面倒なら、条件だけ日本語で書いて英語部分を英文で渡す形でも通ります。完璧な英語の指示文である必要はありません。

指示文の設計をもっと詰めたい人は、ChatGPTとGrammarlyの使い分け記事に汎用的な型の話をまとめてあります。

改善4: 提案を全部受け入れない習慣をつくる

精度の体感を一番下げているのは、実は「全部受け入れボタン」です。

Grammarlyの提案には、明確な誤りの修正と、好みの範囲の書き換えが混ざっています。前者は受け入れて問題ありません。後者を機械的に反映すると、文章から書き手の癖が抜け落ちて、平坦な英語になります。読み手には「AIが書いたな」と伝わります。

判断基準はシンプルにできます。

上2つは自動で、下3つは自分の目で。この線引きを決めておくと、赤線の量に振り回されなくなります。

同じ提案を繰り返し却下すると、その種類の指摘は出にくくなっていきます。無視した回数が設定に反映される仕組みなので、序盤に丁寧に却下しておくほど後が楽になります。ここが育てる部分。

改善5: 使う場所を変えると指摘の質が変わる

同じ文章でも、ブラウザ拡張で書いているときとデスクトップアプリに貼り付けたときで、拾われる指摘の細かさが変わります。

Webエディタ上では、他サイトの入力欄の挙動に合わせて動くため、長文の文脈を追いきれない場面があります。段落をまたぐ一貫性のチェック（用語の揺れ、時制の統一）を期待するなら、専用のエディタ画面に貼り付けたほうが結果は安定します。

環境ごとの向き不向きを整理しました。

つまり、短文はどこでもよく、長文は専用画面に持ち込む。これだけで「文脈を読んでいない」系の不満はかなり減ります。

無料版とProで精度は変わる？

変わります。ただし、変わるのは「文法検出の正しさ」ではなく「提案の踏み込み具合」です。

Grammarly公式の料金ページによると、無料プランでもスペル・文法・句読点のチェックとトーン検出が使え、AIプロンプトは月100回まで利用できます（2026年8月時点）。基本的な誤りの検出は無料版で十分に機能します。

有料のProは、年間払いで月12ドル、月払いだと月30ドル。年払いと月払いで2.5倍の差があるため、続ける前提なら年払い一択です。Enterpriseは要問い合わせで、専用サポートや機密モードといった管理機能が付きます。

プランごとの違いを、精度の観点だけで整理します。

つまり、赤線の正しさを求めるだけなら無料版で足ります。書き換え案の質と回数に投資する価格だと考えるのが実態に近いです。

月100回のAIプロンプトを毎月使い切っているなら、有料化の判断ラインを超えています。使い切っていないなら、まだ設定とプロンプトの改善で伸びしろがあります。

料金とプラン構成は変わりやすいので、契約前に公式サイトで最新の金額を確認してください。

日本語の文章には使えるのか？

使えません。Grammarlyの校正対象は英語で、日本語の文章を貼り付けても意味のある指摘は返りません。

ここを誤解したまま「精度が低い」と感じているケースが一定数あります。日本語の誤字脱字や表記ゆれを直したいなら、日本語校正に特化したツールを併用するのが正解です。

日本語側の選択肢としては、AI editor Shodoのような国産の文章校正ツールがあります。英語はGrammarly、日本語はShodo、と分けるのが素直な構成です。両者の性格の違いはGrammarlyとShodoの比較記事で詳しく扱っています。

日本語で下書きして英訳する流れなら、DeepL Writeを英訳後の推敲に挟むと、Grammarlyに渡す前の英文の質が上がります。元の英文が壊れているほど、校正ツールの提案は的外れになります。入力の質が出力の質を決めるのは、どのツールでも同じ。

AI検出のスコアはどこまで信じていい？

参考値として見るに留めるのが安全です。判断の根拠にはしないでください。

AI生成らしさを判定する機能は、原理的に「よく使われる言い回しの多さ」を測っています。テンプレ的な英文を書く非ネイティブの文章が、人間が書いたものでもAI判定されることがあります。逆に、AIに書かせた文章を数カ所書き換えるだけでスコアは下がります。

提出物の合否をこのスコアで決める運用は危険です。使うなら、「自分の文章が平均的すぎないか」を確認するチェック用途に限定してください。固有の事実、具体的な数字、自分だけが知っている経緯を足すと、スコアも読み応えも同時に上がります。

それでも直らないときの役割分担

設定とプロンプトを直しても不満が残るなら、Grammarlyに求めている仕事が範囲外の可能性があります。

Grammarlyが得意なのは表層の校正です。文章の構成を組み替える、主張の弱さを指摘する、事実関係を検証する。この3つは守備範囲の外側にあります。

用途ごとの向き先を整理しました。

つまり、構成と論理は生成AI、表層は校正ツール。この二段構えが現実的な運用です。

生成AIと組み合わせる具体的な手順はGrammarlyとClaudeの連携ガイドに、マーケ用の長文制作での比較はGrammarlyとJasperの比較にまとめてあります。

ここまでの整理: 精度の不満は「設定が空欄」「指示文が短い」「求めている仕事が範囲外」の3つに分解できます。前の2つは今日直せます。3つ目は道具を足す話です。

明日から回すチェックリスト

設定の見直しは一度きりですが、プロンプトと提案の取捨選択は毎回の作業になります。

書き始める前と提出前に、4項目だけ確認してください。

• 文書の目標設定（読者・フォーマル度・分野・意図）を入れたか
• 送り先に合った英語方言になっているか
• 書き換え依頼に「変えない条件」を書いたか
• 好みの範囲の提案を機械的に受け入れていないか

このうち1つ目と3つ目を守るだけで、体感の精度はかなり変わります。所要時間は1分。

よくある質問（FAQ）

Q. 設定を変えても赤線の量が減りません

赤線の量と精度は別物です。固有名詞や社内用語が辞書登録されていないと、本来無視すべき指摘で画面が埋まります。まとめて個人辞書に登録してから、残った赤線を評価してください。

Q. 提案どおりに直したら、ネイティブに「不自然」と言われました

明瞭さとトーンの層は、文脈を知らない状態での一般論です。目標設定を埋めていない状態の提案は、平均的な英文に寄せる力が強く働きます。読者とフォーマル度を設定してから、もう一度同じ文章を通してみてください。

Q. 無料版のAIプロンプト月100回は足りますか

英文メール中心なら足ります。1日3回ほどの計算になるためです。レポートや論文のドラフトを丸ごと書き換えにかけると、数日で使い切ります。使い切る頻度が有料化の判断材料です。

Q. 日本語の指示文でも動きますか

書き換えの条件を日本語で書いても、多くの場面で意図は伝わります。ただし出力される英文の精度を優先するなら、対象の英文と制約条件は英語で書いたほうが安定します。

Q. 学術論文に使っても問題ありませんか

文法・スペルの校正であれば一般的な範囲です。ただし提出先のジャーナルや大学によってAI利用のルールが違うため、規定を確認してください。生成機能で本文を書かせる行為は、校正とは別扱いになることがあります。

Q. 機密情報を含む文書を貼り付けても大丈夫ですか

校正はクラウド上で処理されます。社外秘の資料を扱うなら、上位プランの管理機能や社内規定を先に確認してください。オフラインでの校正には対応していません。

Q. Word や Google ドキュメントとの連携で精度は落ちますか

検出そのものは同じですが、長文で動作が重くなり、提案の表示が遅れることがあります。執筆中はエディタ側で書き、提出前の最終確認だけ連携機能を使う運用が快適です。

AI PICKS編集部の判定

Grammarlyの精度に不満を持つ人の大半は、設定画面を一度も開いていません。ここを埋めずに「使えない」と判断するのは、正直もったいない。目標設定と英語方言の2つを合わせるだけで、指摘の質は別物になります。無料版のままでも、この2つは全員が今日できます。

有料化の判断は、月100回のAIプロンプトを使い切っているかどうかで割り切ってよいと考えます。使い切っていないなら、投資すべきは料金ではなく指示文の書き方です。年払いと月払いで2.5倍の差がある点も踏まえると、続ける確信がないうちに月払いで始めるのは微妙な選択になります。

一方で、文章の構成を練り直したい、主張の弱さを指摘してほしいという期待には応えません。そこは生成AIの仕事です。表層の校正に絞れば重宝する道具、範囲を広げると期待外れ。この線引きを持てるかどうかが、満足度を決めます。

あわせて見たいツール・カテゴリ

英文校正の前後で使う道具を揃えておくと、Grammarly単体では埋まらない穴が塞がります。

• Grammarly — 本記事で扱った英文校正ツールの基本情報とプラン
• DeepL Write — 英訳後の推敲に。Grammarlyに渡す前の英文を整える
• AI editor Shodo — 日本語側の校正。英日で分担するときの相方
• Claude — 構成の組み替えや主張の補強を任せる用途
• AIライティングのカテゴリ一覧 — 執筆支援ツールを横並びで比較したい人向け
• AI翻訳のカテゴリ一覧 — 英訳から入る場合の選択肢
• AIライティングツールの一覧 — 用途別に絞り込んで探せます

次に読むならChatGPTとGrammarlyの使い分け記事です。今回触れた「構成は生成AI、表層は校正ツール」の分担を、実際の作業手順に落とし込んでいます。

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。

• Grammarly — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• DeepL Write — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Shodo — 公式サイト（AI PICKSの詳細）