「Claude」開発元Anthropic、2030年の経済シナリオを公開　AIが知的労働の半分をこなす想定も

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結論（先に3行）

1. Anthropicが、AIが米国の雇用や成長に与える影響を予測するモデルを公開しました。2. ウェブページに自分の予測を入力すると、2030年の経済の姿が表示されます。3. 対象は米国経済で、仕事を看護師の回診や採血のようなタスク単位に分けて計算します。

Anthropicの経済研究チームが、AIが米国の雇用や成長に与える影響を予測するモデルを公開しました。ウェブページで自分の予測を入力すると、2030年の経済の姿が表示されます。

モデルはあらゆる仕事を「タスクの束」として捉えます。米労働省の職業分類O*NETをもとに、看護師なら回診や採血、バイタルの記録、病棟の備品発注といったタスクに分けます。AIは入浴の介助はできませんが、退院指示書の下書きや遠隔での患者の見守りは手助けできます。

Anthropicはシナリオを影響の大きさごとに分けました。控えめなシナリオでは、AIの影響はインターネットと同程度にとどまります。大きいシナリオでは、2030年までにAIが知的労働の半分をこなせるようになり、経済成長は通常の倍のペースになります。

成長が通常の倍程度までのシナリオでは、失業率は歴史的な範囲に収まり、賃金は横ばいか業種によって上がります。経済史に例のない速さで成長するシナリオでは、知的労働者の賃金と仕事の見通しに悪影響が出ます。社会全体は豊かになるので、課題は利益を広く分け合うことに移ります。

AIは新しいタスクも生みます。AIによる患者の受け入れ判断が適切かを確かめる仕事や、AIが出したケア計画を見直す仕事です。看護師はAIを使うことで、患者と話し診断を説明する時間を増やせます。

つまり、仕事を丸ごと「AIに取られるかどうか」で考えるのをやめる、という話です。看護師の一日を回診、採血、記録、発注と細かく分けます。AIが肩代わりできるのは記録や発注で、入浴の介助は人に残ります。この分け方で国じゅうの仕事を積み上げると、経済全体の動きが見えてくる、という仕組みです。

AI企業が自社で「AIが雇用に悪影響を与える筋書き」まで並べているのは、なかなか珍しい光景です。しかも一番成長が速いシナリオほど、知的労働者に厳しいという並べ方。筆者はここでちょっと手が止まりました。

ただ、看護師の例が分かりやすくて助かります。自分の仕事を同じように分けてみると、記録や集計にあたるタスクが思ったより多いはず。そこが先に自動化され、確認や説明の仕事が増えていきます。日本の職場でも同じ順番で進みそうです。

引っかかったのは、成長が倍になっても知的労働者の賃金は上がらないという筋書き。転職や昇給を数年先まで考えている人なら、目を通しておく価値があります。

Anthropicは、いま経済のどこでAIが使われているかを測るEconomic Indexも出しています。次の更新で、この2030年の予測と実際の使われ方がどれくらいずれているのかを見てみたいところです。

自分の仕事がAIでどう変わるか気にしている人は、業務をタスクに分けて、どこが自動化され、どこが手助けにとどまるかを2030年の姿として確かめられるようになります。