Claudeの発表内容
Anthropicの経済チームが、AIが米国の雇用や成長、失業率に与える影響を予測するモデルを公開しました。技術レポート「Economic Scenarios for Transformative AI」に基づくシナリオ探索ページです。
モデルは、人の仕事を作業の集まりとして捉えます。米労働省の職業分類（O*NET）をもとに、AIが影響しない作業、人を助ける作業、自動化される作業、新しく生まれる作業に分けます。看護師の例では、入浴の介助は人が担い、バイタルの記録や病棟の備品発注は自動化される可能性があります。
シナリオは、影響がインターネット並みにとどまる控えめな想定から、経済史に例のない成長が起きる極端な想定まであります。成長率が通常の倍までの範囲なら、失業率は過去の範囲内に収まり、賃金は業種によって横ばいか上昇します。それを超える速さで成長する場合、知識労働者の賃金と仕事の見通しに悪い影響が出ます。
中間の想定では、2030年までにAIが知識労働の半分をこなせるようになります。ただし、その全てにAIが使われるわけではなく、大半の知識労働はAIを使わずに行われます。経済の成長率は通常の倍になり、知識労働者の賃金は上がりません。
ページでは、AIの性能と普及の度合いについて自分の予想を入力できます。その予想が当たった場合の2030年の経済と、他の人の予想との違いを見比べられます。
つまり、どういうこと？
つまり、仕事を作業の寄せ集めとして分解し、そのうちどれをAIが肩代わりするかで経済全体がどう動くかを試す計算ツールです。天気予報の予測モデルに近い作りで、AIがどこまで賢くなるか、どれだけ使われるかという条件を自分で入れると、2030年の経済の姿が返ってきます。条件を変えれば答えも変わります。
編集部の見方
AIを売っている会社が、性能の自慢ではなく雇用への影響を先に出してきたのは、なかなか珍しい構図です。
筆者が読んでいて目が留まったのは、成長が速いほど知識労働者の賃金と仕事の見通しに悪い影響が出る、という部分でした。成長が通常の倍までなら失業率は過去の範囲に収まります。そこが分かれ目です。豊かにはなるものの、分配が課題になるという整理はかなり率直だと思います。
日本で働いている人には、米国の話として横に置きたくなるかもしれません。ただ、仕事を作業単位で分解する見方は、職種も国も選ばずに使えます。自分の一日を巡回、記録、発注のように書き出してみると、どこが機械に渡せる作業なのかは見当が付きます。
Anthropicは、いま実際にAIがどう使われているかを測るEconomic Indexも出しています。次の更新で、この予測と現場の使われ方がどれだけ噛み合うのかを見たいです。
誰に関係するか
AI導入を検討している人は、自分の職種の作業のうちどこまでが自動化されうるかを、シナリオ別に確かめられるようになります。
出典: Anthropic ↗／ GIGAZINEも報道
