AI生成コード比率 (AI-authored Code Ratio)読み: えーあいせいせいこーどひりつ

AI生成コード比率 (AI-authored Code Ratio)とは（詳しく解説）

AI生成コード比率は、コード全体や一定期間のコミットのうち、AIが生成・提案した行の割合を表す指標で、GitHub Copilotなどの受け入れ率(提案が採用された割合)と並んで語られることが多い。計測方法は、IDEの利用ログから採用行数を集計する方式や、コミットのメタデータ・共著者表記で判別する方式などがあり、分母を全行とするか新規追加行とするかで値は大きく変わる。2026年の実運用では、AIが書いた後に人が大幅に書き換えるケースや、生成コードの貼り付け元を追えないケースがあり、数値が実態より高く・低くぶれやすい点が落とし穴になる。比率の高さ自体は品質や生産性を保証せず、目標化すると不要な行を増やす誘導にもなりかねない。現場では比率単体で評価せず、レビュー指摘率や手戻り、リリースまでのリードタイムと組み合わせて見るのが無難とされる。集計機能を使う場合は、計測の粒度によってコストも変わる。

AI生成コード比率 (AI-authored Code Ratio)の使用例

• 月間マージ分の追加行のうち、Copilot由来と判定された行が4割なら、AI生成コード比率は40%と報告する。
• 分母を「全行」でなく「新規追加行」と先に決め、レビュー指摘率とセットで四半期ごとに追う。

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