定義
長期タスク（Long-horizon Task）とは、AIエージェントが人間の介入を挟まずに複数ステップ・長時間にわたり自律的に遂行するタスクのことである。
長期タスク (Long-horizon Task)とは（詳しく解説）
長期タスクとは、単一の応答では完結せず、計画立案・実行・検証・修正のループを繰り返しながら数十分から数時間、時には数日にわたって遂行される複雑なタスクを指す。業界では、AIエージェントが人間の介入なしに継続実行できる作業時間の長さが性能指標の一つとして注目されており、タスクの手順が増えるほど途中でのエラー蓄積や目標からの逸脱によって完遂率が低下する傾向が知られている。2026年時点の実運用では、長時間タスクほどコンテキストウィンドウの管理が難しくなり、現場ではタスクを小さな工程に分割してチェックポイントごとに人間が承認するワークフローが広く採用されている。またステップ数に比例してトークン消費量が増えるためコスト面の相場感が読みにくく、どこまで自律実行を任せてどこで人間の確認を挟むかの線引きが選定の重要なポイントになる。
この解説の引用について
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出典: AI PICKS AI用語辞典「長期タスク (Long-horizon Task)とは」 https://aipicks.jp/glossary/long-horizon-task
長期タスク (Long-horizon Task)の使用例
- AIエージェントに「四半期分の競合調査レポートを作成して」と依頼し、複数日にわたり収集・分析・執筆を任せる長期タスクの一例。
- コーディングエージェントに大規模リファクタリングを丸ごと依頼し、数百ファイルの変更を段階的に完遂させるよう指示する例。
