ReWOO (推論と観測の分離)
読み: りうー
最終更新: 2026-07-14・AI PICKS編集部
定義
ReWOOとは、AIエージェントの推論(計画立案)とツール実行による観測を分離し、LLM呼び出し回数を減らす設計パターンのこと。
ReWOO (推論と観測の分離)とは — 詳しく解説
ReWOO(Reasoning WithOut Observation)は、AIエージェントの代表的な設計パターンであるReAct(思考→行動→観察を1ステップずつ繰り返す方式)に対する効率化アプローチとして提案された手法とされる。ReActは各ステップごとにLLMを呼び出すため、ツール呼び出しが増えるほどコストとレイテンシが膨らみやすい。ReWOOはこれを「Planner(全体の実行計画を先に一括で立案し、ツール出力をプレースホルダー変数として組み込む)」「Worker(各ツールを実行してプレースホルダーを埋める)」「Solver(集まった結果から最終回答を合成する)」の3モジュールに分離し、LLM呼び出し回数を最小限に抑える設計とされる。2026年の実運用では、多段ツール呼び出しを伴うエージェントのコスト最適化手法として採用が広がっている一方、計画を先に固定するため途中のツール実行結果が想定と異なった場合に軌道修正がしにくいという落とし穴がある。現場では、手順が読める定型タスクにはReWOO、例外対応が多いタスクにはReActを使い分けるのが選び方の基本とされる。
ReWOO (推論と観測の分離)の使用例
- プランナーが「#E1 = 検索[東京の天気]」のように行動計画を先に一括生成し、Workerが実行してからSolverが最終回答をまとめる。
- 社内FAQ検索→在庫API照会→見積計算の3ステップを1回のプランニングで組み、都度LLMを呼ばずに処理させる設計。
ReWOO (推論と観測の分離)に関連するAIツール
関連用語
「AIエージェント」の他の用語
目標を渡すと 自律的に計画 + 行動を繰り返す AI。 単なる対話を超えて タスクを完遂する。
ReAct とは、 LLM に 推論 (Reasoning) と 行動 (Acting) を 交互に繰り返させ、 ツールを使いながら答えに辿り着かせる エージェント設計手法のこと。
MCPとはAIモデルが外部ツールやデータソースと統一的な方法で連携するためのオープンプロトコルのこと。Anthropicが2024年11月に公開した。
Function Callingとは、LLMが外部の関数やAPIを呼び出すための構造化データを生成し、自律的にツールを使えるようにする仕組みのこと。
ヒューマン・イン・ザ・ループとは、AIの判断プロセスに人間が介入・確認する仕組みのこと。AIが出力した結果を人間がレビューし、承認・修正・却下を行うことで精度と安全性を担保する。
Computer Useとは、AIがスクリーン認識・マウス・キーボード操作を通じてコンピュータを人間のように自律的に操作する技術のこと。
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