CES 2026のAIトレンド5つとInnovation Award受賞例まとめ

この記事のポイント CES 2026はAIを「新製品」ではなく「前提インフラ」として扱った初めての年だった。目立ったのは派手なチャットボットではなく、車・ロボット・家電に溶け込んだフィジカルAIとエッジAI。Innovation Awardsは3,600件超が出品され過去最多。日本勢もJETRO主催のJapan Pavilionに31社が並び、うち4社が受賞している。

CESとは、毎年1月に米ラスベガスで開かれる世界最大級のテクノロジー見本市である。主催は全米民生技術協会（CTA）。家電やPCだけでなく、AI・モビリティ・デジタルヘルス・エネルギーまで「生活と産業を動かす技術」が一斉に集まる場だ。

2026年の会期は現地時間の1月6日から9日（出典: CES公式 ces.tech）。会場はラスベガス・コンベンションセンター（LVCC）を中心に、The Venetian Expo、Sphere、ARIA Resort & Casinoまで広がった。

今年のCESを一言で言うと「AIが主役の座を降りた年」だ。正確には、降りたのではなく背景に沈んだ。AIが単体の目玉ではなく、あらゆる製品の当たり前の土台になった——これがCES 2026の本質的なメッセージである。

CES 2026とは何が違う年だった？

CES 2026の裏テーマは「AI everywhere（AIがあらゆる場所へ）」だ。AIを冠したブースを数える意味がなくなるほど、AIは全カテゴリの標準装備になった。

数年前のCESでは「AI搭載」がそのまま差別化になった。2026年は逆。AIが入っているのは前提で、そのAIが現実世界で何をするかが問われた。CTAが掲げた大きな流れは「Intelligent Transformation（知能による変革）」であり、AIをクラウドやサイバーセキュリティと同列の“インフラ”として位置づけている（出典: CES 2026関連の業界レポート）。

この転換は、生成AIツールの使い方にも直結する。単発で文章を出すフェーズは終わり、業務や機器に埋め込んで動かすフェーズに入った。ChatGPT や Claude を「賢い相談相手」から「裏で回る処理エンジン」に置き換える発想が、CESのトレンドと同じ方向を向いている。

CES 2026の開催概要 — 日程・会場・規模

まず全体像を数字で押さえておく。下表はCES 2026の基本情報をまとめたものだ。

項目内容
会期2026年1月6日〜9日（現地時間）
会場LVCC / The Venetian Expo / Sphere / ARIA（ラスベガス）
主催CTA（全米民生技術協会）
今年のテーマAI everywhere（AIがあらゆる場所へ）
Innovation Awards 出品数3,600件超（過去最多）
注目分野AI・デジタルヘルス・ロボティクス・サステナビリティ

規模の大きさより、中身の変化に注目したい。AIカテゴリの出品は前年比+29%、ロボティクスは+32%、ドローンも+32%と伸びた（出典: CTA公式発表）。伸びた分野が全部「AIが物理世界に出ていく」方向にあるのが、今年の空気を象徴している。

2026年のメッセージは「AIはもう主役ではない」？

答えはイエス。AIは主役ではなく、電気や通信のような“見えないインフラ”になった。

これは価値が下がったという意味ではない。むしろ逆で、水道の蛇口をひねれば水が出るように、製品を触ればAIが動くのが当たり前になったということだ。派手なデモより、静かに効く実装が評価された。

生活者から見ると、この変化はわかりにくい。ロゴに「AI」と書いていない製品ほど、内部ではAIが緻密に働いている。CES 2026を追う視点は「AIと書いてあるか」ではなく「AIが何を代わりにやってくれるか」に移すべきだ。

トレンド1: フィジカルAI（Physical AI）が現実世界に出てきた

フィジカルAIとは、車・ロボット・機械が現実環境を「見て・理解して・安全に動く」ためのAIを指す。CES 2026で最も存在感を放ったのがこの領域だ。

会場では複数社がヒューマノイド（人型ロボット）のデモを一斉に披露した（出典: Arm Newsroom「Top 5 trends for CES 2026」）。数年前まで研究室の中の話だったものが、展示フロアで歩き、物をつかみ、人と並んで作業していた。

ロボティクス分野のBest of Innovationには、JLG社の「Boom Lift with Robotic End Effector（ロボットアーム付き高所作業車）」が選ばれている（出典: CES公式 Innovation Awards 2026）。人が高所で危険にさらされていた作業を、AI制御のアームが引き受ける。派手さより現場の実利で評価された典型例だ。

フィジカルAIが従来のロボットと違うのは、環境を“理解して”動く点だ。決められた動作を繰り返す産業用アームではなく、カメラやセンサーで状況を読み、その場で判断する。だからこそ、整っていない現実の現場に投入できる。

フィジカルAIが効くのは、人手不足が深刻な現場である。建設・物流・製造・介護。日本が真っ先に恩恵を受ける分野が、CESの中心に来たと読んでいい。

ただし過度な期待は禁物だ。展示フロアのデモと、実運用に耐える量産機の間には距離がある。ヒューマノイドが会場で歩いた事実と、明日から現場で使える事実は別物。導入を検討するなら、デモの華やかさではなく稼働率と保守体制で見極めたい。

トレンド2: エッジAI／オンデバイスAIで知能が手元に来る

エッジAIとは、クラウドではなく端末側（スマホ・家電・車載チップなど）でAI処理を完結させる仕組みだ。CES 2026のもう一つの主役はこれだった。

CTAが掲げた重要トレンドの一つに「デバイス上のAIの活用（on-device AI）」がある（出典: CES主催者CTAの発表）。処理を手元でやると、応答が速く、プライバシーが守られ、通信が切れても動く。この3点が同時に効く。

半導体側の動きも見逃せない。ArmやNVIDIAをはじめ、エッジで大きなモデルを動かすためのチップ競争がCESの通奏低音になっていた（出典: Mastercard「CES 2026: AI takes center stage in chips, cars and robots」）。AIの主戦場が、巨大データセンターから“手のひら”へと降りてきている。

個人にとっての意味はシンプルだ。ネットに全部投げなくても、端末内でAIが動く。機密文書や個人情報を外に出さずに処理できる時代が、量産機のレベルで近づいている。

企業のセキュリティ担当にとって、これは待望の変化だ。生成AIの導入が進まない最大の壁は「社内データを外部に送りたくない」という懸念だった。エッジAIはこの壁を物理的に取り払う。データが端末から出ないなら、情報漏洩のリスクそのものが小さくなる。クラウドAIとエッジAIを、機密度で使い分ける運用が現実的な選択肢になってきた。

トレンド3: AIエージェントとデジタルツイン

AIエージェントとは、指示を待つだけでなく、目的に向かって自分で複数の作業を段取りして実行するAIだ。CES 2026ではエージェントとデジタルツインがセットで語られた（出典: CES現地レポート各種）。

デジタルツインは、工場や都市を仮想空間に丸ごと複製し、そこでAIに試行錯誤させる技術。現実で失敗できない領域を、仮想空間で先に何千回も回す。エージェントがその仮想世界で最適解を探し、現実に持ち帰る——この組み合わせが産業側の本命だ。

消費者向けでは、旅行・買い物・予約を丸ごと任せるエージェントの実演が目立った。単発の質問応答から、「やっといて」で完結する体験への移行である。日常の情報収集を任せる用途なら、Perplexity や Felo のような検索特化AIが、この流れの入口として分かりやすい。Feloの実力は Feloの完全ガイド で掘り下げている。

産業側でエージェント×デジタルツインが本命視されるのは、失敗コストの高さゆえだ。工場のライン変更や都市インフラの調整は、現実で試すと莫大な損失が出る。仮想空間でエージェントに何千通りも試させ、勝ち筋だけを現実に移す。この「安全に失敗できる環境」が価値の源泉だ。

エージェント時代に効くのは、プロンプトを書く技術より「何を任せるか」を設計する力だ。ここは早めに慣れておいて損はない。任せる範囲を広げすぎると制御を失い、狭すぎると効果が出ない。この“さじ加減”を早く経験した人ほど、これからのAI活用で先行する。

トレンド4: サステナビリティ×AI — エネルギー最適化

CES 2026では、AIを使ってエネルギー消費を最適化する展示が一つの柱になった。スマートシティの電力制御、廃棄物削減、カーボンフットプリントの圧縮にAIを組み込む事例が並んだ（出典: CES 2026 AI innovations レポート）。

背景には皮肉がある。AI自体が大量の電力を食う。だからこそ「AIで省エネする」需要が同時に立ち上がった。消費する側と節約する側、両方にAIが必要になっている。

Innovation Awardsでも、AI・デジタルヘルスと並んで「サステナビリティ＆エネルギー」が最多の出品カテゴリの一つだった（出典: CTA公式）。環境対応が“やらされる規制”から“稼げる技術領域”に変わりつつある。

事業者目線で言えば、ここはコスト削減とブランド価値の二兎を追える領域だ。電力・空調・物流のAI最適化は、導入効果が数字で出やすい。派手さはないが、投資対効果の説明がしやすい分、社内稟議が通りやすいテーマでもある。

トレンド5: ハイパーパーソナライゼーションとスマートホーム

CES 2026のパーソナライゼーションは、単なる「おすすめ表示」を超えた。ニーズを先回りして、体験そのものを一人ひとりに合わせる方向へ進んだ（出典: CES 2026 AI innovations レポート）。

スマートホームがその舞台だ。今のスマートホームは、家電・アシスタント・エネルギー管理・エンタメ・ロボット・セキュリティまでを一つの生態系として扱う。AIが家全体の文脈を読み、住人ごとに最適化する。

パーソナライゼーションの土台になるのが、各社の生成AIプラットフォームだ。Gemini や Meta AI のようにデバイスやSNSに深く組み込まれたAIは、日常文脈を握る点で有利になる。Meta側の動きは Meta AIの解説記事 で詳しく追った。

下表に、5つのトレンドを一枚で整理しておく。

トレンド一言でいうと恩恵が大きい人
フィジカルAIロボット・機械が現実で動く建設・物流・製造・介護
エッジAI端末内でAIが完結プライバシー重視・現場作業
AIエージェント段取りごと任せる情報収集・予約・事務
サステナビリティ×AIエネルギーを最適化施設運営・自治体
パーソナライゼーション先回りする体験一般生活者・スマートホーム

5つに共通するのは「AIが画面の外に出た」こと。この一点だけ覚えておけば、CES 2026の輪郭はつかめる。

CES Innovation Awards 2026は何がすごい？

CES Innovation Awardsは、CTAが優れた設計・技術を分野別に表彰する制度だ。2026年は規模で記録を更新した。

出品は3,600件超で過去最多（出典: CTA「CES Innovation Awards 2026: A Record-Breaking Year」）。うち20製品が最高位の「Best of Innovation」を受賞し、156のCTA会員が honoree（受賞者）に選ばれた。

対象は36カテゴリに拡大し、今年は「教育」「エンタープライズ」「映像」「物流」「旅行」の5分野が新設された。表彰の裾野が家電を超えて産業全体に広がっているのが分かる。

指標数値
総出品数3,600件超（過去最多）
Best of Innovation20製品
CTA会員 honoree156
対象カテゴリ36分野（うち5分野を新設）
出品増が大きい分野AI +29% / ロボティクス +32% / ドローン +32%

数字の伸びが、そのままトレンドの答え合わせになっている。AI・ロボティクス・ドローンが揃って伸びた事実が、フィジカルAIの台頭を裏づける。

分野別の注目 Innovation Award 受賞例

抽象論だけだと味気ない。実際に何が受賞したのかを見ておこう。

アクセシビリティ＆ロンジェビティ部門のBest of Innovationには「Naqi Neural Earbuds（ニューラル・イヤホン）」が選ばれた（出典: CES公式 Innovation Awards 2026）。顔や頭の微細な動きを読み取り、手を使わずデバイスを操作する。身体的な制約がある人の操作体験を変える製品だ。

ロボティクス部門のBest of Innovationは、前述のJLG「Boom Lift with Robotic End Effector」。高所作業の危険を機械に肩代わりさせる。

部門受賞例何がすごいか
アクセシビリティ＆ロンジェビティNaqi Neural Earbudsハンズフリーの神経系操作
ロボティクスJLG Boom Lift（ロボットアーム付）高所作業の無人化
コンテンツ／エンタメAMATELUS「SwipeVideo」多視点をスワイプで自由切替

この3つに共通するのは「人の負担を物理的に減らす」点だ。生成AIの華やかさとは別の、地に足のついた評価軸が今年は強かった。

日本勢の存在感 — Japan Pavilion と受賞スタートアップ

日本勢の動きは、例年以上に読む価値がある。JETRO（日本貿易振興機構）がJapan Pavilionを運営し、31社のスタートアップが出展した（出典: Business Wire「31 Japanese Startups to Exhibit at CES 2026 Japan Pavilion」）。

出展分野は空間コンピューティング（AR/VR/XR）、メタマテリアル、AI、ヘルステック、エンタメと幅広い。うち4社がInnovation Award honoreeに選ばれている。

名前が明らかになっている受賞企業の一つがAMATELUS社の「SwipeVideo」だ。無数のカメラで撮った映像を、アプリのダウンロードなしにスワイプで自由に視点切替できるクラウド配信技術で、世界初の特許技術とされる（出典: Business Wire）。ライブやスポーツ観戦の体験を変えるポテンシャルがある。

日本のスタートアップが、家電の物量ではなく“体験設計”で勝負しているのが今年の特徴だ。ここは正直、頼もしい。

新設された5カテゴリは何を意味する？

Innovation Awardsに今年加わった5分野は、教育・エンタープライズ・映像・物流・旅行だ（出典: CTA公式）。ここに表彰の新枠が生まれたこと自体がメッセージである。

家電の祭典だったCESが、業務ソフトや物流のような“地味だが金が動く”領域まで賞の対象を広げた。AIが消費者の玩具ではなく、産業のオペレーションに入り込んだ証拠だ。

特にエンタープライズと物流の新設は象徴的だ。バックオフィスや倉庫といった、これまでCESの主役ではなかった現場が、AI実装の最前線として評価され始めた。BtoBのAI活用を考える事業者は、ここを毎年の定点観測ポイントにする価値がある。

映像・旅行の枠は、体験系スタートアップの追い風になる。日本のAMATELUS「SwipeVideo」が映像系で受賞したのも、この潮流と無縁ではない。

教育カテゴリの新設も、日本の文脈で読むと面白い。少子化で市場が縮む一方、一人ひとりに最適化した学習は単価を上げられる。AIで個別最適化する教育プロダクトは、国内でも成長余地が残る数少ない領域だ。CESの新枠は、そのままビジネスチャンスの地図として使える。

モビリティとチップ競争はどう動いた？

CES 2026のもう一つの見どころが、車と半導体だった。AIの主戦場が「チップ・車・ロボット」に移ったという整理が、複数の観測筋から出ている（出典: Mastercard「CES 2026: AI takes center stage in chips, cars and robots」）。

車は「走るエッジAIデバイス」になった。車載チップでリアルタイムに周囲を認識し、安全に判断する。フィジカルAIとエッジAIが同時に凝縮されるのが自動車という製品だ。

チップ側では、エッジで大きなAIモデルを動かすための性能競争が加速した。クラウドに頼らず端末で推論を回すには、省電力で高性能なプロセッサが要る。ArmやNVIDIAをはじめとする各社の展示が、この方向を裏づけていた。

ここで押さえるべきは、ソフトとハードの分離が終わりつつあることだ。どのAIモデルを使うかと、どのチップで動かすかが、セットで語られる時代に入った。

CES 2026のトレンドは日本のビジネスにどう効く？

結論から言えば、追い風が強い。フィジカルAIとエッジAIは、人手不足に悩む日本の現場と相性が良いからだ。

建設・物流・介護・製造。人が足りず、危険で、標準化しにくい現場ほど、フィジカルAIの投資対効果が出やすい。CESが物理世界に舵を切ったことは、日本にとって「自分たちの土俵にトレンドが来た」ことを意味する。

医療・歯科のような専門現場でもAI活用は具体化している。たとえば歯科領域の実装例は 歯科医院のAI活用事例 にまとめた。CESの大きな潮流と、身近な業種の実装は地続きだ。

円安と輸出の観点でも見逃せない。フィジカルAIやヘルステックのような“作れる技術”は、日本の製造・精密の強みと重なる。SwipeVideoのような体験特化のスタートアップが世界の賞を取れる事実は、日本発でグローバルに売る余地がまだ大きいことを示している。

一方で注意も要る。エッジAIやエージェントは「入れれば動く」ものではない。自社の業務のどこを任せるかを設計しないと、高機能なだけの箱で終わる。CESで見た未来を自社に接続するには、技術の派手さより「どの業務課題を解くか」を先に決めることだ。ツール選びはその後でいい。

生成AIツールはCESトレンドとどう繋がる？

CESのハードウェア潮流は、普段使いの生成AIツールと無縁ではない。むしろ根っこは同じだ。

エッジAIが進むと、画像・動画生成もローカルで回す需要が増える。クラウド前提の Midjourney と、手元で細かく制御する ComfyUI や Stable Diffusion の使い分けは、まさに「クラウドかエッジか」の縮図だ。両者の違いは ComfyUIとStable Diffusionの比較 で詳しく解説している。

動画分野も同じ構図だ。CESで示された多視点・生成映像の流れは、Soraの活用ガイド で扱ったテキスト→動画生成の延長線上にある。ハードとソフトが同じ方向に進んでいる。

つまり、CESを追うことは「これから普段のAIツールがどこへ向かうか」を先読みすることでもある。

個人・中小企業が今からできる3つのアクション

トレンドを眺めるだけでは1円も生まれない。CES 2026を踏まえた実務アクションを3つに絞る。

  1. 任せる業務を1つ決める — 「AIを導入」ではなく「この作業をエージェントに渡す」と具体化する
  2. エッジ／クラウドを使い分ける — 機密は端末内、汎用はクラウドと線を引く
  3. 物理現場の非効率を棚卸しする — フィジカルAIが降りてくる前提で、危険・単純作業を洗い出す

この3つは、大企業でなくても今日から着手できる。トレンドの本質は「AIが画面の外に出た」ことなので、自分の現場の“外側”を見直すのが最短だ。

順番も大事だ。いきなり物理ロボットを入れる必要はない。まずはエージェントに事務作業を1つ渡し、次にエッジで機密処理を内製化し、最後に物理現場の自動化を検討する——この階段で登ると、投資も学習も無理がない。CES 2026の5トレンドは、規模の大小を問わず“順番に効かせる”設計図として読める。

CESを追うと何が先読みできる？

CESは「今年売れる製品」の見本市であると同時に、「数年後の当たり前」を先取りする場でもある。ここを毎年追う最大の価値は、変化の順番が見えることだ。

過去のCESを振り返ると、展示フロアで話題になった技術は数年遅れで生活に降りてくる。音声アシスタント、スマートホーム、そして今回のフィジカルAI。会場のデモは、消費者向け製品化の予告編に近い。

だからCES 2026の読み方はシンプルでいい。「今すぐ買うもの」ではなく「数年後に前提になるもの」を拾う。フィジカルAIとエッジAIは、まさにこれから数年で身の回りの標準になる技術だ。

事業者にとっては、競合より半歩早く準備する材料になる。トレンドが降りてくる前に自社の業務を棚卸ししておけば、来たときに一気に載せられる。CESは未来の予定表として使うのが正解だ。

実際に使っている企業・チーム

CES 2026の受賞・出展企業から、実在する取り組みを3つ挙げる。いずれも公開情報に基づく。

AMATELUS（日本） — 多視点映像配信「SwipeVideo」でCES 2026 Innovation Award honoreeに選出。アプリ不要で視点を自由に切り替えるクラウド配信を、ライブ・スポーツ観戦向けに展開している（出典: Business Wire）。

JLG（米国） — 高所作業車にロボットアーム（Robotic End Effector）を統合し、ロボティクス部門のBest of Innovationを受賞。危険な高所作業をAI制御で代替する（出典: CES公式）。

JETRO（日本貿易振興機構） — Japan Pavilionの運営主体として、31社の日本スタートアップをCES 2026に送り出した。空間コンピューティングからヘルステックまで、日本の技術を世界に接続するハブとして機能している（出典: Business Wire）。

3社に共通するのは、AIを“見せる”のではなく“効かせる”姿勢だ。CES 2026の評価軸そのものである。

関連する比較・代替を見る

CESトレンドを自分のツール選びに落とし込むなら、以下の比較・カテゴリが入口になる。

  • ChatGPT vs Claude の比較
  • Gemini vs ChatGPT の比較
  • Perplexity vs Felo の比較
  • Midjourney vs ComfyUI の比較
  • AIエージェント カテゴリ
  • 画像生成AI カテゴリ
  • 動画生成AI カテゴリ

エッジ／エージェント／物理という3軸で、自分の業務に近いものから触るのが効率的だ。

AI PICKS 編集部の判定

CES 2026を一言で評価するなら「静かに歴史が動いた年」だ。派手なチャットボット合戦が終わり、AIが車・ロボット・家電の内側に沈んだ。ニュースとしては地味だが、産業的にはこちらが本番である。

特に注目すべきはフィジカルAIとエッジAIの二本柱だ。前者は人手不足の現場を、後者はプライバシーと即応性を、それぞれ現実的に解決しにいっている。生成AIの“おもしろさ”から、実装の“堅さ”へ——評価軸が確実に移った。日本勢が体験設計で存在感を出した点も、正直に言って明るい材料だ。

一方で過熱に注意もいる。「AI搭載」という言葉はもはや情報量ゼロ。何を代替してくれるかで製品を見極める目が、これまで以上に問われる。トレンドを追うより、自分の現場の非効率を1つ潰す方が、CES 2026の学びを最短で回収できる。総じて、消費者は焦らず、事業者は今すぐ動くべき年だと見る。

編集部の評価

Innovation Awards 3,600件超という数字は破格だ。だが数の多さより、AI・ロボティクス・ドローンが揃って伸びた“方向”に価値がある。フィジカルAIが本物のトレンドである証拠がここに出ている。

エッジAIは今年の一択テーマと言っていい。クラウド一辺倒だったAIが端末に降りてきた意味は大きく、プライバシーを気にする日本の企業にとって地味に効く変化だ。逆に、消費者向けパーソナライゼーションは方向性は正しいが、体感できる製品はまだこれからで、現時点では正直やや先食い気味の印象もある。

日本勢の受賞は素直に重宝する材料だ。物量で米中に挑むのではなく、SwipeVideoのような体験特化で勝負する路線は、リソースの限られた日本の勝ち筋として理にかなっている。総じてCES 2026は、消費者には静かでも、事業者には号砲だった年と評価する。

よくある質問（FAQ）

Q. CES 2026はいつ・どこで開催された？

2026年1月6日〜9日（現地時間）に、米ラスベガスで開催された。会場はLVCCを中心に、The Venetian Expo、Sphere、ARIA Resort & Casinoに広がった（出典: CES公式）。

Q. CES 2026の一番のテーマは何？

「AI everywhere（AIがあらゆる場所へ）」。AIが単体の目玉ではなく、全カテゴリの前提インフラになった年だった。CTAは「Intelligent Transformation」という大きな流れでこれを説明している。

Q. CES 2026のAIトレンドを5つ挙げると？

フィジカルAI、エッジAI（オンデバイスAI）、AIエージェント＆デジタルツイン、サステナビリティ×AI、ハイパーパーソナライゼーション（スマートホーム）の5つだ。共通点は「AIが画面の外に出たこと」。

Q. Innovation Awards 2026の規模は？

出品は3,600件超で過去最多。20製品がBest of Innovationを受賞し、156のCTA会員がhonoreeに選ばれた。対象は36カテゴリで、教育・エンタープライズ・映像・物流・旅行の5分野が新設された（出典: CTA公式）。

Q. 日本企業はCES 2026でどう活躍した？

JETRO主催のJapan Pavilionに31社が出展し、うち4社がInnovation Award honoreeに選ばれた。AMATELUSの多視点配信「SwipeVideo」などが代表例だ（出典: Business Wire）。

Q. フィジカルAIとは何？なぜ重要視された？

車・ロボット・機械が現実環境を認識し、安全に動くためのAIを指す。人手不足の現場（建設・物流・介護・製造）を直接解決できるため、CES 2026で最も存在感を放った。ロボティクス部門の出品も前年比+32%と伸びている。

Q. エッジAIは個人にどんなメリットがある？

端末内でAI処理が完結するため、応答が速く、通信が切れても動き、個人情報を外部に出さずに済む。機密文書の処理や現場作業と相性が良い。

Q. CESのトレンドは普段使いのAIツールに関係ある？

大いにある。エッジAIの進展は、ローカルで画像・動画生成を回す需要を押し上げる。クラウド型とローカル型の使い分けは、CESの「クラウドかエッジか」という論点そのものだ。CESでハードの潮流を先読みしておくと、来年どのAIツールに投資すべきかの判断が早くなる。

Q. 個人がCES 2026の情報を追うには何を見ればいい？

まずCES公式（ces.tech）の受賞リストとセッション概要が一次情報として確実だ。加えて、Arm・Mastercardなど参加各社のレポートを併読すると、技術の“方向”がつかめる。日本勢の動きはJETROやBusiness Wireの発表を追うのが早い。会場に行かなくても、公式と主要メディアの一次情報で十分に全体像は描ける。

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参考にした一次情報