デザイナー向けChatGPTプロンプト20選 コピペで使えるテンプレ集 (2026年版)

ラフは1時間で描けるのに、そのラフを説明する文章に2時間かかる。デザイナーの詰まりどころは、だいたいここです。

答えを先に置きます。ChatGPTは造形の相棒としては微妙ですが、言語化の下書き係としては圧倒的です。コンセプト文、トンマナの仕様書、画像生成AIへの英語の指示文、クライアントへの意図説明。この4つを渡すだけで、体感の作業量がはっきり変わります。

以下、20本の指示文を用途別に並べます。全部そのままコピーできます。

デザイナーのChatGPT活用は「何を任せるか」で9割決まる

ChatGPTに任せて成果が出るのは、判断の手前にある言語化作業です。造形そのものや最終判断を任せると、平均点の面白くないものが返ってきます。

多くの人が最初にやるのが「いい感じのバナー案を考えて」です。これは高確率で外れます。抽象度が高すぎて、AI側が無難な方向に丸めてしまうからです。

任せる範囲を先に決めておくと、期待値のズレがなくなります。下の表は、デザイン業務を工程で割ったときの向き不向きです。

つまり、手が動く前と動いた後をAIに預けて、手を動かす真ん中は自分で握る。これが現時点でいちばん効率のいい分担です。

この分担が腹落ちすると、指示文の書き方も自然と変わります。

ChatGPTプロンプトとは？押さえる要素は4つだけ

デザイナー向けのChatGPTプロンプトとは、AIへの指示文をデザイン業務の型に合わせて定型化したものです。役割・前提・出力形式・制約の4つを埋めれば、精度は安定します。

プロンプトという言葉自体は「AIへの指示文」以上の意味を持ちません。呪文でも裏技でもない。ディレクターに仕事を頼むときの依頼書と同じです。

依頼書に足りない情報があれば、相手は勝手に埋めます。AIも同じ。だから4要素を埋める。

要するに、曖昧な形容詞を全部つぶすのが仕事です。「おしゃれに」は伝わりませんが、「彩度を落とし、余白を広く、書体は明朝1種類だけ」なら伝わります。

以下の20本は、この4要素をすでに埋めた状態で書いてあります。【 】の中を自分の案件に差し替えるだけです。

全体像を先に置きます。用途と、だいたいの所要時間の目安です。

つまり、1本あたり5分前後。1案件で3-4本使うのが現実的な運用量です。

コンセプト・企画出しのプロンプト5本

企画段階のAI活用は、量を出させて自分が選ぶに徹すると当たります。1案を深掘りさせると、途中から根拠のない説明が混ざり始めます。

01. ブランドコンセプトを20案出す

初動でいちばん重宝する1本です。3案だと無難な方向に寄るので、あえて20案を要求します。

あなたは10年目のアートディレクターです。
以下の案件のブランドコンセプトを20案出してください。

案件: 【サービス名 / 業種】
ターゲット: 【年齢・性別・生活シーン】
競合との違い: 【一言で】
避けたい印象: 【例: 高級すぎる、若者向けすぎる】

出力形式:
| No. | コンセプト（15字以内） | 補足（40字以内） | 想定ビジュアル方向 |

制約:
- 20案のうち5案は、あえて競合と逆張りの方向にすること
- 「革新的」「上質な」など中身のない形容詞は使わない

効くポイントは「5案は逆張り」の一行です。これがないと20案とも似た方向に並びます。

02. ターゲット像を3パターンに分解する

「30代女性」で止まっているオリエンを、デザイン判断に使える粒度まで割る指示文です。

以下のターゲット定義を、デザインの判断に使えるレベルまで3人の人物像に分解してください。

元のターゲット定義: 【例: 30代女性】
サービス: 【概要】

各人物について次を書いてください。
1. 平日の行動（時間帯つきで3行）
2. このサービスを知る経路
3. 見た瞬間に「自分向けだ」と感じる視覚要素（色・書体・写真の被写体）
4. 逆に離脱する視覚要素

出力形式: 人物ごとに見出しをつけた箇条書き

3と4がそのままデザイン方針になります。

03. 競合の見え方を言語化する

競合サイトを見て「なんか強そう」で終わる感覚を、比較できる言葉に落とします。

あなたはデザインリサーチャーです。
以下の3社について、視覚表現の特徴を比較してください。

対象: 【A社】【B社】【C社】（それぞれのURLまたは特徴メモを貼る）

比較軸:
- 配色の温度感（暖色寄り / 寒色寄り / 無彩色寄り）
- 情報密度（高 / 中 / 低）
- 書体の性格（明朝 / ゴシック / 装飾）
- 写真の被写体（人物 / 製品 / 空間 / 抽象）
- 受け手が感じる距離感（親密 / 中立 / 権威）

出力形式: 比較表 + 最後に「空いているポジション」を3行

最後の「空いているポジション」だけ読めば済むこともあります。

04. ムードボードのキーワードを出す

画像を集める前に、集める基準を決めるための1本です。

以下のコンセプトから、ムードボード用の検索キーワードを日本語15語・英語15語で出してください。

コンセプト: 【一文で】
避けたい方向: 【一文で】

条件:
- 抽象語（modern, cleanなど）は3語まで
- 残りは具体的な被写体・素材・時間帯・光の状態を表す語にする
- 英語は画像検索でヒットしやすい一般的な語を選ぶ

出力形式: 日本語リストと英語リストを分けて表示

抽象語を3語までに絞ると、集まる画像の散らばりが減ります。

05. 表現の切り口を強制的にずらす

案が1方向に固まって動かなくなったときの脱出用です。

以下のデザイン案について、意図的に方向をずらした代替案を7つ出してください。

現在の案: 【説明】

ずらし方の指定:
1. 主役と脇役を入れ替えたら
2. 色数を1色に減らしたら
3. 文字を主役にしたら
4. 写真を捨ててイラストにしたら
5. 余白を3倍にしたら
6. 意図的にレトロにしたら
7. 想定媒体を変えたら（Web→紙、紙→動画）

各案について、狙いと想定リスクを1行ずつ書いてください。

7案のうち使えるのは1つか2つ。それで十分です。

企画が固まったら、見た目の仕様を言葉で確定させる工程に入ります。

トンマナ・ビジュアル設計のプロンプト4本

トンマナは、測れる言葉に翻訳した瞬間に共有できるものに変わります。ここをAIに下書きさせると、チーム内の解釈ズレが目に見えて減ります。

06. トンマナを1枚の言語仕様にする

社内共有用の1枚をつくる指示文です。デザイナー以外が読んでも判断できる粒度を要求します。

あなたはデザインシステムの設計者です。
以下のコンセプトを、非デザイナーでも判断できるトーン&マナー仕様に翻訳してください。

コンセプト: 【一文】
媒体: 【Webサイト / SNS / 印刷物など】

仕様に含める項目:
- 色（役割ごとに3-5色、使用比率つき）
- 書体（見出し / 本文 / 数字、それぞれ理由つき）
- 写真のルール（被写体・光・加工の可否）
- 余白の考え方（狭い / 標準 / 広い のどれか + 理由）
- やってはいけないこと5つ

制約: 「上品に」「モダンに」など、判断が人によって割れる語は使わない

「やってはいけないこと5つ」が、あとで効きます。

07. 配色を用途別に決める

色の議論が好みの言い合いになるのを止める1本です。

以下の条件で配色案を3セット提案してください。

業種: 【 】
与えたい印象: 【3語まで】
主な閲覧環境: 【スマホ / PC / 印刷】
アクセシビリティ: 本文と背景のコントラスト比4.5:1以上を必須とする

各セットについて:
| 役割 | HEX | 使用比率 | 使いどころ |
（役割 = ベース / メイン / アクセント / 文字 / 注意喚起）

セットごとに、狙いを1行と、避けた方向を1行つけてください。

コントラスト比を条件に入れておくと、あとで組んだ段階での赤入れが減ります。

08. 書体候補を理由つきで出す

フォント選定の「なんとなく」を言語化します。

以下の条件に合う書体を、和文5書体・欧文5書体それぞれ提案してください。

コンセプト: 【 】
媒体: 【 】
ライセンス条件: 【商用可 / 無料のみ / Adobe Fonts利用可 など】

各書体について:
- 選んだ理由（コンセプトのどの語に対応するか）
- 苦手な使い方（小さいサイズ、長文など）
- 組み合わせると相性のいいもう1書体

制約: 実在するライセンス条件が不明な書体は「要確認」と明記すること

最後の制約を入れると、ライセンス周りの断定を避けてくれます。ただし採用前の確認は必ず自分で行ってください。

09. レイアウトの型を3案出す

ワイヤーを描く前に、構造の選択肢を並べておく用途です。

以下のページについて、レイアウトの型を3案出してください。

ページ: 【トップ / LP / サービス紹介 など】
最重要の行動: 【例: 資料請求ボタンの押下】
必要な要素: 【箇条書きで】

各案について:
- セクションの並び順（上から番号つき）
- ファーストビューで見せるもの
- この型が向くケース / 向かないケース

出力形式: 案ごとに見出し + 箇条書き。図やAAは不要

3案を並べると、クライアントとの初回打ち合わせが短くなります。

言葉の仕様が固まったら、画像生成AIに渡す指示文づくりに移ります。

画像生成の指示文をつくるプロンプト4本

画像生成AIの精度は、指示文の具体性でほぼ決まります。ChatGPTを「日本語の頭の中を英語の指示文に翻訳する装置」として使うのが、いちばん外れの少ない使い方です。

10. 日本語ラフを英語の指示文に変換する

20本の中でいちばん使用頻度が高い1本です。

以下の日本語の説明を、画像生成AI用の英語プロンプトに変換してください。

作りたい画像: 【日本語で自由に】
用途: 【Webのヒーロー画像 / SNS投稿 / 印刷物】
比率: 【16:9 など】

変換ルール:
- 被写体 → 構図 → 光 → 質感 → 色 → スタイル の順に並べる
- 曖昧な形容詞は具体的な視覚情報に置き換える
- 文字（テキスト）を画像内に入れる指示は含めない
- 3パターン出す（順に、写実寄り / イラスト寄り / 抽象寄り）

出力形式: 英語プロンプト3本と、それぞれの日本語での意図

「文字を含めない」を入れておくのがコツです。画像内の文字は崩れやすく、あとで自分で載せたほうが速い。

生成ツール側の選び方は、AIイラスト生成ツールの比較記事を先に読んでおくと、この指示文をどこに投げるかで迷わなくなります。

11. 参考画像の要素を分解する

「この雰囲気で」と渡された参考画像を、再現可能な要素に割ります。

以下の参考画像の特徴を分解してください。（画像を添付）

分解する項目:
1. 構図（被写体の位置、視線誘導の流れ）
2. 光（方向・硬さ・色温度）
3. 色（使われている色を3-5色、HEXの推定つき）
4. 質感（マット / 光沢 / 粒状感）
5. 撮影距離とレンズ感（広角 / 標準 / 望遠の印象）

最後に、この特徴を再現するための英語プロンプトを1本書いてください。
著作物の複製ではなく、雰囲気の要素分解として扱ってください。

分解した項目は、そのままクライアントへの説明材料になります。

12. 避けたい要素を洗い出す

生成画像で毎回出てくる「あの残念な要素」を先に潰す指示文です。

以下の画像生成プロンプトについて、生成時に混入しやすい不要要素を洗い出してください。

プロンプト: 【英語プロンプトを貼る】
用途: 【 】

出力:
| 混入しやすい要素 | 理由 | 除外用の英語表現 |

最後に、除外指定を組み込んだ改訂版プロンプトを1本出してください。

指の本数、不自然な文字、余計な小物。この3つは毎回チェックリストに載せておくと安全です。

13. バリエーションの軸を決める

同じ絵の微修正を延々と繰り返す時間を減らします。

以下の画像プロンプトから、比較検討用のバリエーションを6本作ってください。

元プロンプト: 【 】

変える軸（1本につき1軸だけ変える）:
1. 時間帯
2. 撮影距離
3. 色温度
4. 被写体の向き
5. 背景の情報量
6. スタイル（写実 ⇔ 図案的）

出力形式: 変えた軸 / 英語プロンプト / 期待される差 の表

1本につき1軸だけ変えるのが肝です。複数変えると、何が効いたか分からなくなります。

ローカル環境での画像生成まで踏み込む場合は、ComfyUIとStable Diffusionの違いを押さえておくと、生成の細かい制御まで手が届きます。

コピーとUIテキストのプロンプト3本

デザイナーがコピーを書く場面は減りません。ここは量を出させて自分が削るのが最短です。

14. キャッチコピーを役割別に出し分ける

「30案ください」だと全部似ます。役割で分けると散らばります。

以下のサービスのキャッチコピーを、役割別に出してください。

サービス: 【 】
ターゲット: 【 】
最も伝えたい価値: 【一つだけ】

役割ごとに5案ずつ:
A. 課題を言い当てる型
B. 効果を数字で示す型（数字は【 】に入れた実績のみ使用、創作しない）
C. 常識をひっくり返す型
D. 語りかける型
E. 名詞だけで言い切る型

制約: 15字以内。「革命」「究極」などの誇張語は禁止

Bの「創作しない」は必ず入れてください。数字を勝手に作られると、そのまま入稿事故になります。

15. UIのマイクロコピーを整える

ボタンやエラーメッセージの文言を、まとめて整える1本です。

以下のUI文言を見直してください。

現在の文言: 【一覧で貼る】
サービスの性格: 【硬め / 中立 / 親しみやすい】

各文言について:
| 現在 | 問題点 | 改善案A | 改善案B |

判断基準:
- ユーザーが次に何が起きるか分かるか
- 命令形になりすぎていないか
- 専門用語が言い換えられているか
- 全体でトーンが揃っているか

エラーメッセージは、原因と次の行動をセットで書けているかだけ見れば十分です。

16. alt属性とアクセシビリティ文言を作る

後回しにされがちな作業を、まとめて片づけます。

以下の画像それぞれについて、alt属性のテキストを作成してください。（画像を添付、または説明を列挙）

ページの文脈: 【 】

ルール:
- 装飾目的の画像は alt="" とする理由つきで明記
- 内容を伝える画像は125文字以内
- 「〜の画像」「写真」という語は入れない
- 画像内に文字がある場合はその文字を含める

出力形式: | 画像 | alt案 | 判断理由 |

装飾画像を空にする判断まで含めてくれるので、抜け漏れが減ります。

ここまでの整理: 01-05で方向を決め、06-09で仕様に落とし、10-13で生成物をつくり、14-16で文言を整える。ここまでが制作の中身です。残り4本は、つくったものを外に出すときの道具になります。

クライアント対応と振り返りのプロンプト4本

対人のやりとりは、感情を挟まず構造だけ整理する用途でAIが効きます。特に曖昧なフィードバックの翻訳は、精神衛生上も効果があります。

17. デザイン意図の説明文を作る

プレゼン資料に貼る説明文の下書きです。

以下のデザインについて、クライアント向けの意図説明を作成してください。

デザインの内容: 【説明。画像添付でも可】
コンセプト: 【 】
クライアントの関心事: 【例: 若年層への訴求 / 採用強化】

構成:
1. 何を狙ったか（2文）
2. その狙いをどの視覚要素で実現したか（3項目、要素と効果をセットで）
3. 想定される疑問と、それへの回答（2組）

制約: デザイン用語には必ず一般語の言い換えを添える

3の「想定される疑問」が、そのまま打ち合わせの防御になります。

18. 曖昧なフィードバックを質問に変える

「なんかもっとこう、ドンとした感じで」を扱える形にします。

クライアントから以下のフィードバックをもらいました。
これを、確認すべき具体的な質問に変換してください。

フィードバック: 【原文のまま】
現在のデザイン: 【説明】

出力:
1. この発言が指している可能性のある要素（3つ、可能性の高い順）
2. それぞれを確認するための質問文（相手が答えやすい二択形式で）
3. 質問を返す前に、こちらで先に試せる修正案（2つ）

制約: 相手を否定する言い回しは使わない

二択形式で聞くと返答が返ってきます。自由記述で聞くと、また抽象的な答えが返ってきます。

19. 見積りとスケジュールのたたき台

金額そのものは自分で決めるとして、工程の抜け漏れを潰す用途です。

以下の案件について、作業工程の分解表を作成してください。

案件: 【 】
納品物: 【 】
希望納期: 【 】

出力:
| 工程 | 作業内容 | 想定工数（人日） | 発注側の作業 | 遅延リスク |

条件:
- 修正回数の前提を明記すること
- 発注側の確認待ちが発生する箇所を必ず洗い出すこと
- 金額の提案はしないこと

「発注側の作業」列があると、遅延の責任所在が最初から共有できます。

20. 自分のデザインに反論させる

提出前の最終チェックです。褒めさせず、批判だけ書かせます。

あなたは辛口のデザインレビュアーです。
以下のデザインについて、良い点は一切書かず、問題点だけを指摘してください。

デザイン: 【画像添付または説明】
目的: 【 】
ターゲット: 【 】

指摘の観点:
1. 目的に対して機能していない箇所
2. ターゲットが離脱しそうな箇所
3. 可読性・アクセシビリティの問題
4. 競合と差がつかない箇所
5. クライアントに突っ込まれそうな箇所

各指摘に、深刻度（高 / 中 / 低）をつけてください。

深刻度「高」だけ直せば、提出物の質は上がります。全部直そうとすると終わりません。

リサーチ工程まで含めて効率を上げたい場合は、検索に強いAIを併用する手もあります。Feloの使い方を見ておくと、出典つきの下調べをどこまで任せられるか判断できます。

プロンプトが効かないときはどこを直す？

返ってくる答えが薄いときの原因は、ほぼ前提不足か、出力形式の未指定です。指示文を長くするより、この2つを疑ってください。

うまくいかない指示文には、共通のパターンがあります。

つまり、直すべきは指示文の長さではなく、制約の数です。制約を1つ足すだけで返答が変わることは珍しくありません。

もう1つ効くのが、会話を続けずに新しく始めることです。同じ会話の中で修正を重ねると、前の失敗案に引きずられます。方向を大きく変えるなら、新しいチャットで指示文から入れ直したほうが速い。

指示文の型が固まったら、次に気になるのは費用の話です。

無料版と有料版、デザイナーはどちらを選ぶ？

結論としては、画像生成を絡めるなら有料、テキスト作業だけなら無料で足ります。この記事の20本のうち、無料プランで問題なく回るのは18本です。

OpenAI公式の料金ページによると、個人向けの有料プランは月額20ドル（2026年2月時点）です。デザイナーの時給換算で考えると、月に1時間分の作業が浮けば元は取れる計算になります。

判断材料を並べます。

つまり、まず無料で20本を試して、画像添付と生成で詰まったら課金する。この順番が無駄がありません。

無料で使える選択肢を横に広げたい人は、Meta AIの使い方も見ておくと、用途ごとの使い分けの感覚がつかめます。

社内で複数人が使う場合は、データの取り扱いルールを先に決めておくべきです。クライアントの未公開情報を入力してよいかどうかは、契約書の秘密保持条項で判断が変わります。この線引きは、社内監査向けAIツールの整理が参考になります。

画像生成はChatGPTだけで足りる？

デザイン業務の現場では、ChatGPT単体だと詰めが甘くなります。ラフ出しまでは十分ですが、納品物のクオリティを狙うなら専用ツールとの併用が現実的です。

ChatGPTには画像生成の機能が組み込まれており、2026年4月には新しい画像生成モデルも加わりました。会話の流れのまま画像を出せるのは、ラフの段階では効きます。

ただ、制御の細かさは専用ツールに軍配が上がります。

つまり、ChatGPTは指示文づくりと初期ラフの担当。仕上げは専用ツールへ渡す。この分担がいちばん破綻しません。

どのツールを選ぶかは、画像生成AIのランキングと画像生成AIのカテゴリ一覧を突き合わせると早く決まります。

著作権・商用利用で気をつける3点

生成物をそのまま納品するのは、現時点では危険です。確認すべきは、既存作品との類似・利用規約・クライアントとの合意の3点に絞れます。

1つ目は類似性です。特定の作家名やブランド名を指示文に入れて生成した画像は、納品物には使わない。参考として自分の中で見るだけにとどめるのが安全です。

2つ目は利用規約です。ツールごとに商用利用の条件が違います。無料プランでは商用不可、有料プランでは可、というケースもあります。契約前に必ず公式の規約を確認してください。

3つ目はクライアントとの合意です。生成AIを制作工程で使うことを、事前に伝えておく。あとから発覚するほうが、はるかに面倒です。

つまり、確認を工程に組み込む。納品前チェックリストに3行足すだけで、ほとんどのリスクは避けられます。

20本のプロンプトをどう定着させるか

指示文は、保存して名前をつけた瞬間から資産になります。頭の中に置いておくと、忙しい日にはまず使われません。

置き場所は、自分が普段開いているところがいちばんです。凝った管理ツールを導入しても、開かなければ意味がない。

定着させる手順は3つだけです。

• 20本をメモアプリかテキストファイルに貼り、番号で呼べるようにする
• 案件が始まったら、01・02・06の3本を必ず通す
• 使った指示文で結果がよかったものは、その場で書き換えて上書き保存する

3つ目が肝です。指示文は書いた瞬間が完成ではなく、使うたびに削って足すもの。3回使えば、自分の案件に最適化された形に育ちます。

チーム運用なら、共有ドキュメントに置いて、誰かが改善したら全員が使える状態にしてください。個人のメモに閉じると、同じ試行錯誤を全員が繰り返します。

よくある質問（FAQ）

Q. 無料プランだけで20本すべて使えますか？

18本は問題なく使えます。画像を添付する11番と、画像生成が絡む場面では上限にぶつかりやすいので、そこだけ有料プランが現実的です。まず無料で試して、詰まってから判断するのが無駄がありません。

Q. 日本語で指示を書いても精度は落ちませんか？

日本語のままで問題ありません。ただし画像生成AIに渡す指示文だけは英語のほうが安定するため、10番のように「日本語で書いて英語に変換させる」形にしています。

Q. 出てきた案がどれも平凡なときはどうすればいいですか？

制約を足してください。「5案は逆張り」「英単語のカタカナ化は禁止」「色数は1色」のように、条件で選択肢を狭めるほど答えは尖ります。案の数を増やすだけでは、似た案が並ぶだけです。

Q. クライアントの機密情報を入力しても大丈夫ですか？

契約内容によります。秘密保持条項がある案件では、そのまま入力しない前提で考えてください。企業名や固有の数字を伏せ字にして、構造だけ相談する形なら実務上は回ります。組織向けプランではデータの学習除外を設定できるので、社内ルールとセットで整備するのが安全です。

Q. ChatGPTで作った画像はそのまま納品できますか？

そのままの納品はおすすめしません。既存作品との類似確認、ツールの商用利用条件、クライアントとの合意。この3点を通してから使ってください。実務では、生成物を素材として自分で加工する形が多数派です。

Q. デザイナーの仕事はAIに置き換わりますか？

言語化と量産の工程は置き換わりつつあります。ただ、目的に対して何を採用するかの判断は残ります。20本の指示文がどれも「案を出させて自分が選ぶ」構造になっているのは、そのためです。

Q. 他のAIツールと使い分けたほうがいいですか？

長い資料の読み込みはClaude、出典つきの下調べは検索特化型、画像の作り込みは専用ツール。用途で分けるほど精度は上がります。1つで全部やろうとすると、どこかで妥協が出ます。

Q. プロンプトは長いほどいいのでしょうか？

長さは関係ありません。効くのは制約の数と出力形式の指定です。300字の雑な指示文より、100字でも役割・前提・出力形式・制約が揃っているほうが、返ってくる答えは実用的になります。

AI PICKS編集部の判定

デザイナーにとってのChatGPTは、造形の道具としては微妙、言語化の道具としては一択です。ここを取り違えると「思ったより使えない」で終わります。

実際に効くのは地味な工程です。オリエンの曖昧な言葉を測れる仕様に翻訳する。画像生成AIに渡す英語の指示文をつくる。クライアントの「もっとドンと」を二択の質問に変換する。どれも派手さはありませんが、1案件あたり数時間が返ってきます。

逆に、コンセプトの最終決定や造形の良し悪しを預けると、平均点の答えしか返りません。20本すべてが「案を出させて自分が選ぶ」形になっているのは、この線引きを守るためです。

費用面の判断も単純です。テキスト作業だけなら無料プランで足ります。画像を添付して読み取らせる場面が増えたら、そのとき課金すればいい。先に払う理由はありません。

導入のハードルは低く、効果が出るまでも速い。指示文を20本コピーして手元に置くだけなら、10分で終わります。試さない理由が見当たらないというのが、率直な見立てです。

あわせて見たいツール・カテゴリ

• ChatGPT — この記事の20本すべての実行環境。無料プランから試せます
• Claude — 長い提案資料やブランドガイドラインを読み込ませたいときの選択肢
• Gemini — 検索と組み合わせた下調べに向くタイプ
• Canva — 生成した素材を実際のレイアウトに落とし込む工程で使えます
• 画像生成AIカテゴリ — 10-13番の指示文をどこに投げるか決めるときに
• 画像生成AIランキング — 用途別の向き不向きを一覧で確認できます
• AIエージェント — 制作以外の定型業務まで自動化したくなったら

次に読むならAIイラスト生成ツールの比較です。この記事の10番と13番でつくった英語の指示文を、どのツールに投げると狙った絵に届くのかが分かります。

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。

• ChatGPT — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Claude — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Gemini — 公式サイト（AI PICKSの詳細）