ChatGPT、Legoraの41文書レビューに活用　4件の仕込みエラーを検出

Legoraによると、作業は数分で完了しました。

対象は、ドラフト勘定の各数値を試算表、連結スケジュール、前年の勘定と照合する作業です。Agentは各残高を裏付け資料と照合し、金額の不一致を示し、各チェックを記録しました。

Legoraは、実務由来の法律タスクを測るLegora Benchmark for Agentic ReasoningでGPT-6 Astraを評価しました。同社は、この財務諸表ワークフローで前モデル比約40%の性能向上があったと報告しました。全タスク平均では約3%の向上でした。

照合作業では、Legoraが勘定に仕込んだ4件のエラーをすべて検出しました。エラーには、収益注記に隠された£500,000の差異が含まれます。最終判断は法律専門家が担う運用です。