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新登場Sakana AI Blog公式発表2時間前

Sakana AI、「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を公開 出力料金は競合比40〜60%安

結論(先に3行)
  1. 「Sakana AI」が「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を公開しました。
  2. 「Fugu Max」は入力が百万トークンあたり2ドル、出力が6ドルです。
  3. 精度を優先したい作業には「Fugu Ultra v2」を選べます。
画像: Sakana AI Blog

「Sakana AI」が新しいモデル「Fugu Max」と「Fugu Ultra v2」を公開しました。2つは別々の製品ではなく、複数のAIモデルを使い分ける同じ仕組みから作られています。

「Fugu Max」は費用を抑える役割です。作業の内容に応じて、解ける範囲でいちばん軽いモデルに振り分けます。公開されている重みのモデルや専門特化のモデルを数多く取り込み、NVIDIAの「Nemotron」シリーズも加わりました。料金は入力が百万トークンあたり2ドル、出力が6ドルです。出力側は「Sonnet 5」「GPT 5.6 Terra」「Kimi K3」より40〜60%低い水準です。

「Fugu Ultra v2」は精度を優先します。図やグラフの読み取りを測る「Chartography」では48.3で、「Opus 5」の27.3、「Fable 5」の29.5を上回りました。実務のソフトウェア開発を測る「DeepSWE」では74.3です。この点数は、トークン単価がより高いモデルを超えています。

「Fugu Ultra v2」は「Fable 5」「Fable 5.1」「GPT-6-Astra」を使わずにこの成績を出しました。特定の提供元に頼り切らない構成なので、使うモデルを入れ替えながら運用できます。費用を抑えたい作業は「Fugu Max」、精度が要る作業は「Fugu Ultra v2」と、目的で選び分けられます。

つまり、どういうこと?

つまり、大きなAIひとつに全部やらせるのをやめた、という話です。簡単な調べものに最上位のモデルを使えば、料金だけがかさみます。「Fugu Max」は仕事の中身を見て、こなせる範囲でいちばん小回りの利くモデルに回します。誰に振るかを決める現場監督のような役回りです。精度がすべての場面では、腕の立つ担当をそろえた「Fugu Ultra v2」が出てきます。

編集部の見方AI PICKS編集部

値段の話が性能の話と同じ重さで並ぶ発表は、そう多くありません。筆者が引っかかったのは「解ける範囲でいちばん軽いモデルに回す」という考え方そのものです。速さでも賢さでもなく、使いすぎないこと。

「Fugu Ultra v2」の説明には、「Fable 5」や「GPT-6-Astra」は使っていないとわざわざ書いてあります。他社の最上位を借りずに上位へ食い込んだ、と示したかったのだと思います。

そこで迷うのは選び分けですが、線引きはかなり分かりやすい方です。料金で選ぶなら「Fugu Max」、落とせない案件なら「Fugu Ultra v2」。振り分けで安く仕上げるやり方は、他社も数か月で追ってきそうです。

次は「Sakana Chat」に今回の振り分けがどこまで降りてくるかを見たいです。

誰に関係するか

AIの利用料を気にしながら社内で使っている人は、費用重視の「Fugu Max」と精度重視の「Fugu Ultra v2」を、作業ごとに選び分けられるようになります。

出典: Sakana AI Blog

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この発表の背景AI PICKS編集部

「Sakana AI」とは、東京拠点のAI研究開発企業。複数のフロンティアモデルを統合するLLM「Fugu」と日本語特化LLM「Namazu」を軸に、アナリストレポート生成「Marlin」、翻訳・校正「Translate」、対話AI「Sakana Chat」を展開し、金融・防衛/インテリジェンス分野への実装も進める日本発の研究機関。

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