Matlantisは、Matlantis株式会社が提供する、材料開発のための原子レベルのAIシミュレータです。独自に開発した機械学習ポテンシャルのAIモデル「PFP（PreFerred Potential）」を搭載し、実験に先立って材料の性質や化学反応を予測します。

主な機能

PFPは学習済みのモデルで、データの準備や追加学習なしにすぐ使えます。自然界に存在する全ての元素を含む96元素に対応し、バルク結晶だけでなく表面や界面、アモルファスなども扱えます。弾性定数やフォノン分散、粘性係数や熱伝導率といった物性値、反応経路解析による活性化エネルギーなどを標準の計算モジュールで求められます。PFPを使って独自のポテンシャルを作るLightPFP、元素の組み合わせから安定な結晶構造を探すMatlantis CSP、反応経路探索のGRRM20 with Matlantisなどの応用機能もあります。

誰に向くか

計算を主体とする研究者には、Pythonライブラリによるワークフロー自動化や、SSHを使ったVSCodeなどとの連携が用意されています。実験を主体とする研究者も、環境構築なしにブラウザから使い始め、対話型のインターフェースで試行錯誤できます。エネルギー、エレクトロニクス、高分子化学など幅広い分野に適用できます。

料金と提供形態

お客様ごとに専用のクラウド環境を提供し、Jupyter Notebookの計算環境、Group Drive、計算量の単位であるトークンをプランに組み込みます。料金は公開されておらず、利用目的や規模に応じて提案されます。本番相当のトライアル環境や、大学・公的研究機関向けのアカデミックパッケージも用意されています。