OpenAIが開発した音声認識モデルで、音声ファイルや会議録音を高精度に文字起こしし、多言語の音声認識や翻訳に活用できます。
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AI音声・文字起こし→
Whisper
EN個人向け開発者・エンジニア向けOpenAIが開発した音声認識モデルで、音声ファイルや会議録音を高精度に文字起こしし、多言語の音声認識や翻訳に活用できます。
総合スコア
2.50 / 5.00
2.50
編集部機能・人気・日本語・勢いの4軸で集計しています
スコアの内訳2.50/5.00
料金
無料
日本語
対応
環境
Web / Mac
代替
4件
スコアの算出根拠
編集部がツールを4つの軸で評価し、重み付けして100点満点で集計しています。
- ・機能 (29pt): 主要機能の充実度・API/連携の幅
- ・人気 (34pt): 公式サイトのトラフィック・国内導入実績
- ・日本語対応 (20pt): UI/サポート/ドキュメントの日本語充実度
- ・勢い (10pt): 直近3ヶ月のリリース頻度・SNS話題量
残7pt分の「信頼性」軸 (運営年数・SLA・セキュリティ認証) は2026後半に追加予定 (現在は調整中で総合スコアには未反映)。
スコアは編集部の調査ベースであり、ユーザー実体験の代替ではありません。
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Whisperの評価まとめ（編集部の結論）
- 結論
- WhisperはAI音声・文字起こしカテゴリのツール。編集部の実機検証スコアは50/100。
- 料金
- Open Sourceが無料〜。無料プランあり（フリーミアム）
- 向いている人
- 開発者・動画編集者
- 強み
- 高精度な多言語認識
- 注意点
- 話者分離は標準外
- 主な代替
- Hume AIなど
料金
無料
スコア
2.50 / 5.00
日本語
対応
対応環境
Web / Mac
代替候補
4件
こんな人におすすめ
- 開発者
- 動画編集者
- 議事録担当者
- コールセンター運営者
- 研究者
Whisperが解決する課題
- 1会議録音の文字起こし
- 2動画字幕作成の効率化
- 3多言語音声のテキスト化
- 4通話ログ分析の自動化
ご注意: このツールの利用にはプログラミングの知識が必要です。エンジニアやIT担当者向けのツールです。
Whisperとは詳細情報整備中
AI PICKS編集部が現在Whisperの詳細情報を確認中です。最新の機能や仕様は公式サイトをご確認ください。
ここが使いやすい
- 高精度な多言語認識
- 低コストなAPI料金
- 自社運用も可能
- 豊富な周辺ツール
ここがイマイチ
- 話者分離は標準外
- リアルタイム用途に工夫
- 大規模運用は設計が必要
料金プラン
Open Source
無料
- •モデルをローカル環境で利用可能
- •商用利用可能なオープンソース
- •自社インフラでの運用に対応
Whisper API
$0.006/分
- •音声ファイルの文字起こし
- •多言語音声認識
- •API経由でのシステム連携
⚠️ 料金は変動する可能性があります。上記は編集部の調査時点の目安です。 最新の料金は公式の料金ページをご確認ください。
価格の変動 (月次モニタリング)監視準備中
価格モニタリング
AI PICKS編集部は、注目ツールの料金変動を月次でモニタリングしています。Whisperは現在モニタリング対象選定中です。 最新の料金は公式ページをご確認ください。
Whisperで得られた成果
星評価でなく「何の作業がどれだけ楽になったか」の実体験。
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Whisperで効くプロンプト
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Whisperと代替ツールの比較
Whisper本ツール
- 編集部スコア
- 2.50 / 5.00
- 料金
- 無料
- 日本語
- 対応
- 編集部スコア
- 2.50 / 5.00
- 料金
- 無料
- 日本語
- 対応
- 編集部スコア
- 2.50 / 5.00
- 料金
- 無料
- 日本語
- 対応
- 編集部スコア
- 1.87 / 5.00
- 料金
- ¥0
- 日本語
- 対応
| ツール | 編集部スコア | 料金 | 日本語 |
|---|---|---|---|
| Whisper本ツール | 2.50 / 5.00 | 無料 | 対応 |
| Hume AI | 2.50 / 5.00 | 無料 | 対応 |
| Play.ht | 2.50 / 5.00 | 無料 | 対応 |
| Coqui TTS | 1.87 / 5.00 | ¥0 | 対応 |
スコアは編集部による実機検証ベースの独自評価です。料金は調査時点の目安。
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基本情報
- カテゴリ
- AI音声・文字起こし
- 料金タイプ
- フリーミアム
- 対応環境
- WebMacWindows
- タグ
- 文字起こし音声認識多言語APIOpenAI翻訳
よくある質問
Whisperとは何ですか?▼
Whisperは、OpenAIが公開する音声認識モデルで、会議、インタビュー、動画、通話録音などの音声をテキスト化できます。日本語を含む多言語に対応し、API経由で手軽に利用できるほか、オープンソースモデルとして自社環境で動かす選択肢もあります。低コストな従量課金と豊富な周辺ツールが強みで、開発者や企業の文字起こし基盤に向いています。
Whisperは無料で使えますか?▼
はい。Whisperには無料プランがあります。上位機能はWhisper API($0.006/分)で提供されています。
Whisperは日本語に対応していますか?▼
はい。Whisperは日本語に対応しています。
Whisperの代わりになるツールは?▼
Whisperのメリットは?▼
高精度な多言語認識。低コストなAPI料金。自社運用も可能。豊富な周辺ツール。
Whisperのデメリットは?▼
話者分離は標準外。リアルタイム用途に工夫。大規模運用は設計が必要。
Whisperが登場する記事
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Hume AI
感情理解を備えた音声AI APIで、自然な音声合成、音声対話、声の変換、会話中の感情に応じた応答を開発できます。
Play.ht
Play.htは、リアルなAI音声の生成、テキスト読み上げ、音声クローン、API連携まで行える音声制作プラットフォームです。
Coqui TTS
Coqui TTSは、オープンソースで開発されている音声合成エンジンで、テキストから自然な読み上げ音声を生成できるAI音声ツールです。多言語TTSモデルを利用したナレーション作成に対応し、学習済みモデルを使ってローカル環境で音声生成を実行できます。音声クローニング系モデルでは、参照音声の話し方や声質を反映した合成音声の作成にも利用できます。研究開発者、動画制作者、音声アプリ開発者に向いており、コードから制御しやすい点が強みです。
Cartesia
Cartesiaは、リアルタイム会話に向けた音声合成と文字起こしをAPIで提供するAI音声プラットフォームです。Sonicモデルでテキストから自然な音声をストリーミング生成し、声のクローン作成、発音、アクセント、感情表現の調整、多言語での読み上げに対応します。Ink系の音声認識モデルでは、通話や音声エージェントの発話を逐次テキスト化し、背景ノイズや専門用語を含む会話の処理を支援します。低遅延の応答品質を重視する開発者、コンタクトセンター、音声AIエージェント構築チーム、商用プロダクトの音声機能を短期間で実装したい企業に向いたサービスです。
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WhisperはAI PICKS編集部が実機検証し、2.50 / 5.00のスコアで評価しています。 下のバッジを公式サイトに掲載すると、第三者評価として信頼性を訴求できます（無料）。
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