DeepSeek vs Notta
を比較

初めてなら、やりたいことで即決していい。調べもの・文章作成・アイデア出しをAIと対話でやりたいならDeepSeek、会議やインタビューを文字に残したいならNotta。どちらも無料で始められるので、初期費用ゼロで手触りを確かめられるのが強み。DeepSeekは無料枠が広く、まず生成AIそのものを触ってみたい人に向く。Nottaは無料プランで文字起こし120分/月まで試せる（ITreview）。迷ったら両方触って、自分の作業に刺さった方を残せばいい。

週5で回すなら「何に使うか」で完全に分かれる。コードや長文を日常的に扱う開発者・書き手にはDeepSeekが重宝する。R1はMATH-500で97.3%、Coder V2はHumanEvalで85.6%とヘビーな用途に耐える性能（thunderbit）。しかもAPI経由で自社サービスに組み込めるので、業務フローに溶かし込める。一方、毎週何本も会議を捌く議事録担当ならNotta。リアルタイム文字起こしと話者識別が効き、要約・共有まで一気通貫。両方をワークフローに常駐させる合わせ技も普通にアリ。

法人導入は用途とデータの置き場所で判断が変わる。Nottaは東京・千代田区の日本法人が運営し、ITreviewの生成AI／文字起こし両部門を受賞済みで、国内サポート体制と実績が読みやすい（PR TIMES）。会議音声という機微情報を扱う以上、この安心感は地味に効く。DeepSeekは中国発のLLMで低コストが破格な反面、データの取り扱いや利用可否は社内規程との擦り合わせが要る。汎用AIとして検証するなら価値は高いが、導入前にセキュリティ部門のレビューを通すのが前提。文字起こし業務はNotta、開発検証はDeepSeek、と切り分けるのが現実的。

コスト最優先ならDeepSeekが圧倒的。無料で本体を使えるうえ、API料金も100万入力トークンあたり0.028ドル（キャッシュヒット時）／出力0.42ドルと、欧米主要モデルより桁違いに安い（thunderbit）。生成AIを安く回したい個人・開発者には正直これ一択。Nottaも無料プランはあるが、文字起こし120分/月・AI要約10回/月と枠に上限があり、本格運用だと月1,300〜3,000円程度の有料プランが要る（note）。「AIに考えさせる」用途を無料で伸ばすならDeepSeek、文字起こしは無料枠の範囲で割り切るのが賢い。

日本語で仕事を残すならNottaが本命。日本語音声の認識精度を重視して作られ、ITreviewの日本市場アワードで生成AI部門と文字起こしソフト部門をダブル受賞している（PR TIMES）。会議・インタビューの日本語書き起こしから要約・共有まで、国内ユーザーの評価がそのまま裏付けになっている。DeepSeekも日本語での対話や文章の言い換え・添削はこなせるが、あくまで中国発の汎用LLMで、日本語UIやサポートの手厚さはNottaに一日の長。日本語の議事録・文字起こしはNotta、日本語での調べもの・執筆補助はDeepSeek、という住み分けが素直。