総合スコアでの対決上位Stable Diffusionが+3.6%
編集部の総合スコア (5.00満点) で比べました
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詳細スペック比較
編集部スコア
3.91
料金プラン
Pro: $20
日本語対応
一部対応（英語中心）
難易度
初心者でも使いやすい
対応環境
web、 desktop
主な用途
チャット、 AI会話、 テキスト生成、 ローカル実行
強み
ollama pullとollama runの2コマンドでモデル取得から対話まで始められる、 Llama・Mistral・Gemma・DeepSeekなど100種類超の公式モデルを使える
注意点
実用にはM2以降のApple SiliconかVRAM 8GB以上のGPUが必要、ターミナル前提で、GUIで操作したい人にはLM Studioのほうが合う
入手方法
アプリインストール
上のタブで他のツールに切替できます
| 項目 | | |
|---|---|---|
| 編集部スコア | 3.91 | 3.95 |
| 料金プラン | Pro: $20 | 無料 |
| 日本語対応 | 一部対応（英語中心） | 完全対応 |
| 難易度 | 初心者でも使いやすい | 中上級者向け |
| 対応環境 | web、 desktop | Web、 API |
| 主な用途 | チャット、 AI会話、 テキスト生成、 ローカル実行 | オープンソース、 ローカル、 カスタマイズ |
| 強み | ollama pullとollama runの2コマンドでモデル取得から対話まで始められる、 Llama・Mistral・Gemma・DeepSeekなど100種類超の公式モデルを使える | 3.5はLarge・Turbo・Mediumから用途に合わせて選べる、 Turboは3.5 Largeより高速に動くよう設計されている |
| 注意点 | 実用にはM2以降のApple SiliconかVRAM 8GB以上のGPUが必要、ターミナル前提で、GUIで操作したい人にはLM Studioのほうが合う | 自社環境で動かすにはライセンスの取得が必要、Largeは1メガピクセル解像度を前提にしたプロ向けモデル |
| 入手方法 | アプリインストール | 開発者向けAPI |
編集部の独自スコアと公開情報をもとに、各項目で「勝っている」ツールに王冠を付けています。 料金・対応環境・難易度は調査時点 (2026年) の目安です。
スコア内訳
機能4.66
人気5.00
日本語0.75
勢い2.50
機能4.31
人気4.41
日本語3.50
勢い4.00
こんな人に合う
Ollamaが合う人
- 1ollama pullとollama runの2コマンドでモデル取得から対話まで始められる
- 2Llama・Mistral・Gemma・DeepSeekなど100種類超の公式モデルを使える
- 3OpenAI互換APIがあり、既存コードのbase_urlを替えるだけで切り替えられる
Stable Diffusionが合う人
- 13.5はLarge・Turbo・Mediumから用途に合わせて選べる
- 2Turboは3.5 Largeより高速に動くよう設計されている
- 3Mediumは一般向けのハードウェアで動くよう設計されている
よくある質問
Ollamaと
どちらも無料で始められます（Ollamaは無料プランあり、Stable Diffusionは無料）。無料プランありのツールは本格利用時に有料プランが前提になる点だけ注意してください。
Ollamaと
ほぼ互角です。編集部スコア（5点満点）はOllamaが3.91、Stable Diffusionが3.95で、総合点では差がつきませんでした。用途別の向き不向きで選んでください。
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