ChatGPT Health 代替7選、無料・日本語・オープンソース対応の健康AI比較 (2026年版)
この記事のポイント
- ChatGPT Healthは米国在住の18歳以上にwebとiOSで提供が始まった機能。日本のアカウントを何度リロードしても健康専用の画面は出てきません
- 代替は「汎用AIチャット」「日本語の症状整理」「出典付きAI検索」「オープンソース＋ローカル実行」の4タイプ、計7つに整理できます
- お金をかけずに組むなら、症状整理＋出典付き検索＋ローカルLLMの三点セットが現実的な着地点
- 健康データを渡す前に確認するのは2つだけ。学習に使われるかどうかと、どこに保存されるか
iPhoneのChatGPTを開いて、健康のタブを探したのに見当たらない。アプリの再インストールを試す前に、提供地域を確認してください。使えないのは設定のせいではありません。
日本のアカウントにChatGPT Healthが降ってくるのを待つより、いま手元にあるもので同じ役割を組んだほうが早い。健康の相談は、待てる話ではないからです。
ChatGPT Health とは？日本のアプリに出てこない理由
ChatGPT Healthとは、健康に関するやり取りを通常のチャットから切り離し、専用の場所にまとめる機能です。健康情報とAIの回答を一箇所に集めて、通院前の準備や説明の理解を助ける設計になっています。
OpenAI公式の案内によると、2026年7月23日の更新時点で、対象は米国在住の18歳以上、提供面はwebとiOS。日本語版の告知も、日本のアカウントへの展開時期も出ていません。
つまり「日本でChatGPT Healthを使う方法」を探すのは、いまのところ空振りです。探すべきは、同じ仕事をこなす別の組み合わせのほう。
なお医療従事者向けには一般利用者とは別枠の提供もありますが、こちらも資格確認が前提で、生活者の代替探しとは話が別になります。
代替選びは3つの軸で決まる
健康AIの乗り換え先は、機能の多さではなく制約で決まります。無料で続けられるか、日本語で意図が通じるか、データを自分の手元から出さずに済むか。この3つ。
軸1: 無料で使える範囲 健康の疑問は、思い立った瞬間に聞きたいもの。月に数回しか使わないなら、有料プランは重荷になります。無料枠の回数制限が実用に耐えるかを先に見てください。
軸2: 日本語の質 薬の一般名、保険適用、健診の項目名。このあたりは英語圏のサービスだと訳がぶれます。日本の医療制度の語彙をそのまま扱えるかが分かれ目。
軸3: オープンソースかどうか 健康の記録は、いちばん外に出したくないデータです。オープンソースのモデルを自分のPCで動かせば、通信そのものが発生しません。
この3軸で7つの選択肢を並べると、選ぶべきものはかなり絞れます。
ChatGPT Health 代替7選、全体像を先に置く
7つを4タイプに分けました。1つで全部を賄うのではなく、2つか3つを組み合わせるのが現実的な使い方です。
| # | 代替 | タイプ | 無料で使える範囲 | 日本語 | オープンソース |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ChatGPT 本体 | 汎用AIチャット | 無料プランあり（回数制限） | 実用域 | × |
| 2 | Claude | 汎用AIチャット | 無料プランあり | 実用域 | × |
| 3 | Gemini | 汎用AIチャット | 無料プランあり | 実用域 | × |
| 4 | Ubie | 日本語の症状整理 | 生活者向けは無料 | 日本の制度前提 | × |
| 5 | Perplexity | 出典付きAI検索 | 無料プランあり | 実用域 | × |
| 6 | Felo | 出典付きAI検索 | 無料プランあり | 日本語に強い | × |
| 7 | Ollama ＋ Open WebUI | ローカル実行 | 完全無料 | モデル次第 | ○ |
つまり、無料のまま常用できるのは7つ中5つ。有料が要るのは、汎用AIチャットを上限なしで回したい場合だけです。
汎用AIチャットで代用する（1〜3番手）
ChatGPT Healthの中身は、突き詰めると「健康の文脈を覚えたまま会話が続くこと」です。専用画面がなくても、汎用のAIチャットにプロジェクト機能やメモリで文脈を持たせれば、8割は再現できます。
やり方はシンプル。健康専用のスレッドを1本立てて、そこに健診結果や気になる症状の経過を書き溜めます。会話を分けておけば、仕事の相談に健康の話が混ざる事故も防げます。
ただし穴が2つ。
- ウェアラブルや医療記録との自動連携はない（手入力になる）
- 健康専用の追加ガードが効かないので、断定的な回答が出やすい
回避策は、質問の型を固定すること。「診断はしないで。受診先の科と、医師に伝えるべき情報を箇条書きで」と毎回添えるだけで、返ってくる内容の質が変わります。
料金の目安も押さえておきましょう。海外の主要プラン価格は2026年2月時点の日本向け表示で、無料が0ドル、Goが月8ドル、Plusが月20ドル、Proが月200ドル、法人向けのBusinessが年額契約で1ユーザー月25ドル、最上位は問い合わせ扱いです。
| プラン | 月額の目安 | 健康用途での位置づけ |
|---|---|---|
| 無料 | 0ドル | 月数回の相談なら十分 |
| Go | 8ドル | 回数上限に当たりがちな人の最初の1段 |
| Plus | 20ドル | 経過を継続的に相談するならここ |
| Pro | 200ドル | 生活者の健康相談には過剰 |
| Business | 25ドル/ユーザー（年額契約） | 産業医連携など組織運用向け |
つまり、個人の健康相談で200ドルの上位プランを選ぶ理由はありません。無料かPlusの二択で考えて問題なし。
日本語の症状整理サービスに寄せる（4番手）
汎用AIチャットが苦手なのは、日本の医療制度に沿った出口です。何科に行けばいいのか、その症状で救急を呼ぶべきかどうか。ここは国内向けに作られたサービスのほうが精度が出ます。
Ubie は、質問に答えていくと関連する病気の候補と受診先の科が出てくる形式。生活者向けの症状チェックは無料で使えます。
汎用AIチャットとの違いは、答えの形が最初から決まっていること。自由なやり取りはできませんが、そのぶん出力がぶれません。受診前の5分で使うにはこちらが向いています。
乗り換え先をもっと細かく比較したいなら、Ubieの代替を4タイプで整理した記事に、医療機関向けのAI問診まで含めた整理があります。生活者向けと医療機関向けを混ぜて比較すると必ず判断を誤るので、先に読んでおくと選定が早い。
ここが落とし穴。症状チェック系のサービスは、どれも診断ではありません。結果を受診の代わりにしないこと。
出典付きAI検索で一次情報を掴む（5〜6番手）
健康の情報でいちばん怖いのは、AIがそれっぽい嘘をつくこと（ハルシネーション）です。薬の飲み合わせや副作用で作り話をされると、実害が出ます。
対策は、出典が並ぶタイプのAI検索を使うこと。Perplexity と Felo は、回答の各文に参照元のリンクが付きます。学会のガイドラインや公的機関のページに直接飛べるかどうかを、自分の目で確かめられる。
日本語の検索意図の汲み取りではFeloが地味に効きます。日本語で書かれた公的資料を拾ってくる比率が高く、厚生労働省や学会のPDFにたどり着きやすい。使い込む前提なら、Feloの機能と料金を通しで整理した記事で無料枠の範囲を確認しておくと無駄がありません。
| 用途 | 汎用AIチャット | 症状整理 | 出典付きAI検索 |
|---|---|---|---|
| 症状から受診先を決める | △ | ◎ | △ |
| 検査値の意味を理解する | ◎ | × | ○ |
| 薬の情報を裏取りする | △ | × | ◎ |
| 経過を継続的に記録する | ◎ | × | × |
| 医師への質問を作る | ◎ | ○ | ○ |
つまり、1つで全部は無理。症状整理で入口を決め、出典付き検索で裏を取り、汎用AIチャットで経過を持たせる。この3段が実務的な形です。
ここまでの整理: ChatGPT Healthは日本では待ちの状態。代わりに使うのは、日本語の症状整理（入口）＋出典付きAI検索（裏取り）＋汎用AIチャット（記録と質問づくり）の3点。ここまでは全部無料で組めます。次は、データを外に出したくない人向けの選択肢です。
オープンソース＋ローカル実行で外に出さない（7番手）
通院歴、検査値、服薬中の薬。クラウドに置きたくない情報だという感覚は、まっとうです。
Ollama はオープンソースの大規模言語モデルを自分のPCで動かすための実行環境。Open WebUI を組み合わせると、見た目も操作感もChatGPTに近いチャット画面になります。GUIだけで完結させたいなら LM Studio という選択肢も。
利点は明快です。
- 通信が発生しないので、規約を読む必要がそもそもない
- 利用料が永久に0円（かかるのは電気代だけ）
- モデルを入れ替えて日本語の得意な系統を選べる
Metaが公開したオープンなモデル系統は、このローカル運用の土台になりました。系譜と現在地はMeta AIの全体像をまとめた記事が早いです。
ローカル実行は特別な技術ではありません。画像生成の世界では、ComfyUIとStable Diffusionの使い分けが示す通り、自分のPCで動かすのが当たり前の運用になっています。同じことをテキストでやるだけ。無料のローカル環境がどこまで実用に届くかは、AIイラストツールの比較記事の無料枠の議論がそのまま参考になります。
弱点も正直に。手元のPCで動く規模のモデルは、クラウドの最上位モデルより推論が浅い。検査値の解釈のような込み入った質問だと、答えが物足りないことがあります。
無料でどこまでできる？日本語の差はどこに出る？
結論だけ先に。無料のまま、受診前の準備は完走できます。詰まるのは継続利用の回数制限だけ。
無料で組む場合の役割分担はこうなります。
- 入口の症状整理: Ubie（無料）
- 裏取り: FeloまたはPerplexityの無料プラン
- 記録と質問づくり: ChatGPTやClaudeの無料プラン
- 出したくない情報の相談: Ollama（完全無料）
日本語の差が出るのは、翻訳の質ではなく制度の語彙です。「特定健診」「お薬手帳」「かかりつけ医」「高額療養費」。この手の言葉を説明なしで扱えるかどうか。
海外発のサービスは、この語彙で崩れます。日本語の文章としては自然なのに、指している制度が違う。健康の話でこれをやられると、判断を誤ります。
だから入口は国内向けに作られたものを使う。裏取りだけ海外製に任せる。この順番が安全です。
オープンソースで代替できる層、できない層
オープンソースで置き換えられるのは「考える部分」だけです。データが集まってくる部分は置き換えられません。
| 機能の層 | オープンソースで代替 | 理由 |
|---|---|---|
| 会話・文章の理解 | ○ | 手元のモデルで足りる |
| 健康記録の保管 | ○ | ローカルのファイルで済む |
| ウェアラブル連携 | × | 各社アプリの認証が要る |
| 医療機関の記録取得 | × | 制度と契約の問題 |
| 症状から受診先の判定 | △ | 精度の担保が自己責任になる |
つまり、ChatGPT Healthの売りである「健康データが自動で集まってくる」部分は、オープンソースでは再現できません。手入力を許容できるかどうかが、この道を選べるかの分岐点です。
組織で健康データを扱う立場なら、ツール選定の前にログと権限の設計が要ります。監査の観点でのAI導入の考え方は、内部監査AIツールの選び方が参考になります。個人利用の感覚のまま社内展開すると、後で痛い目を見ます。
健康データをAIに渡す前に、何を確認する？
確認するのは2つだけ。学習に使われるかどうかと、どこに保存されるか。
| 確認すること | 見る場所 | 危ない状態 |
|---|---|---|
| 会話が学習に使われるか | 設定内のデータ管理項目 | 初期値がオンのまま |
| 保存先の国 | プライバシーポリシー | 記載なし |
| 削除の手段 | 設定またはサポート窓口 | 個別依頼のみ |
| 第三者提供の範囲 | 利用規約 | 「提携先」と曖昧に書かれている |
| 家族の情報の扱い | 規約の対象者の定義 | 本人以外の入力を想定していない |
一番やりがちな事故は、家族の検査結果をそのまま貼ることです。自分の同意は自分で出せますが、家族の分は出せません。名前と日付を落としてから貼る。これだけで大半のリスクは消えます。
具体的な症状が続いているなら、AIに聞き続けるより受診が先。AIの役割は、診察室で伝える内容を整理することまでです。
目的別、結局どれを選べばいい？
迷ったら、いま困っていることで選んでください。
| あなたの状況 | 選ぶもの | 費用 |
|---|---|---|
| 症状が出て何科か分からない | Ubie → 受診 | 0円 |
| 健診結果の数値が読めない | ChatGPTまたはClaude ＋ Feloで裏取り | 0円〜 |
| 薬の飲み合わせが不安 | 薬剤師に確認、事前整理にPerplexity | 0円 |
| 家族の通院に付き添う | 汎用AIチャットで質問リスト作成 | 0円〜月20ドル |
| 記録を外に出したくない | Ollama ＋ Open WebUI | 0円 |
| 経過を長期で追いたい | 汎用AIチャットの有料プラン | 月20ドル |
つまり、ほとんどの人は0円で足ります。財布を開くのは、健康の相談を毎日のように続ける段階になってからで遅くありません。
AI PICKS編集部の判定
ChatGPT Healthの日本展開を待つのは、正直イマイチな選択です。時期の告知がない機能を待つあいだにも、健診の結果は届くし、家族の通院は来ます。
いま組むなら、Ubieで入口を作り、Feloで裏を取り、汎用AIチャットで質問リストを作る。この3点セットが一択です。全部無料で、今日から動きます。専用画面がないぶん自分で文脈を作る手間はありますが、健康専用スレッドを1本立てるだけの話。
データを外に出したくない人には、OllamaとOpen WebUIの組み合わせが圧倒的に強い。通信しないので規約を読む必要すらありません。代わりにウェアラブル連携は捨てることになるので、手入力を許せるかどうかで決めてください。
一方で、有料プランに月20ドル払う判断は急がなくていい。無料枠の回数制限に実際にぶつかってからで十分です。健康AIは使う頻度が読めません。使ってもいない上限のためにお金を払うのは、もったいない。
最後に釘を刺しておきます。ここで挙げた7つは、すべて診断をしません。症状が続くなら受診。AIは、診察室で医師に何を伝えるかを整理する道具として重宝します。それ以上でも以下でもない。
よくある質問（FAQ）
Q. ChatGPT Health は日本でいつ使えるようになりますか？
時期は公表されていません。OpenAI公式の案内では、対象は米国在住の18歳以上、提供面はwebとiOSとされています。日本語対応や日本での提供に関する告知は出ていないため、待つ前提で計画を立てるのは避けたほうが確実です。
Q. VPNを使えば日本から使えますか？
推奨しません。利用規約に反する可能性があり、アカウント自体を失うリスクがあります。健康の記録を溜めたアカウントが止まると、失うものが大きい。代替を組んだほうが安全です。
Q. 完全に無料で代替を組めますか？
組めます。Ubieの症状チェック、FeloやPerplexityの無料プラン、ChatGPTやClaudeの無料プラン、そしてOllama。この構成なら費用は0円です。制約は、汎用AIチャットの回数上限だけ。
Q. オープンソースのモデルで健康の相談をして精度は足りますか？
一般的な用語の説明や、質問リストの作成には足ります。検査値の解釈のような込み入った内容だと、クラウドの上位モデルに劣ります。手元で完結させたいなら、精度をある程度あきらめる取引になります。
Q. 健診結果のPDFをそのままAIに読ませていいですか？
読ませる前に、氏名・生年月日・保険者番号を消してください。数値と項目名だけ残せば解釈には十分です。設定で学習利用をオフにしていても、個人が特定できる情報は最初から渡さないのが原則。
Q. AIの回答をもとに市販薬を選んでも大丈夫ですか？
やめてください。飲み合わせの判断は薬剤師の仕事です。AIは「薬剤師に何を聞くか」を整理するところまで。持病や常用薬がある場合はとくに、自己判断で組み合わせないこと。
Q. 家族の症状について相談してもいいですか？
本人の同意を取り、名前や生年月日を伏せた形でなら実務上は可能です。ただしサービスの規約が本人以外の健康情報の入力を想定していない場合があります。規約の対象者の定義を先に確認してください。
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- Ubie — 日本語で症状から受診先を絞り込む入口として
- Ollama — 健康記録を外に出さずAIに相談するためのローカル実行環境
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次に読むならUbieの代替を4タイプで整理した記事を。生活者向けと医療機関向けの線引きが分かると、健康AIの比較記事に振り回されなくなります。
各ツールの公式サイト（一次情報）
料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。
- ChatGPT Health — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
- Ubie — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
- Perplexity — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
- Felo — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
- Ollama — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
