マーケ用ChatGPTプロンプト12選｜コピペで使う指示文とZapier自動化の手順 (2026年版)

ChatGPTに広告コピーを頼んだら、どこかで見たような無難な案が10個返ってきた。そんな経験、ありませんか。

マーケ用ChatGPTプロンプトとは、広告コピーやメルマガ、SEO記事の構成といったマーケ業務の成果物をChatGPTに作らせるための指示文です。役割・読者・前提・制約・出力形式の5点を書き込んだ指示文ほど、返ってくる案は具体的になります。

原因はモデルの性能ではありません。指示文（プロンプト）に、そのブランドでなければ書けない情報が入っていないだけです。逆に言えば、渡す前提を変えるだけで出力は一気に実用ラインに乗ります。

この記事では、マーケの現場で実際に使い回されている指示文の型を12本、そのまま貼れる形で置いていきます。後半では、その中で「毎週同じことを打っている」ものをZapierに逃がす手順まで踏み込みます。

なぜマーケのChatGPTプロンプトは効かないのか？

ChatGPTの出力が平凡になるのは、指示文が「誰でも書ける質問」になっているからです。固有の前提を渡した瞬間に、出力は具体化します。

「20代女性向けの化粧品の広告コピーを10個作って」。この指示だと、AIは世の中の平均的な化粧品広告を再生産するしかありません。学習しているのは過去の文章なので、平均を求めれば平均が返ります。

必要なのは、平均から外れるための材料です。価格帯、競合との違い、既存顧客が実際に口にした言葉、使ってはいけないNG表現。この4つを渡すだけで、返ってくる案の質が変わります。

もうひとつ見落とされがちなのが、出力形式の指定。表で返すのか、1案ずつ理由付きで返すのか。決めておかないと、毎回フォーマットが揺れて比較できません。

評価軸を書かないプロンプトは、良し悪しの判断をAI任せにしている状態です。 ここを埋めるのが精度改善の最短ルートになります。

全プロンプト共通の5要素テンプレート

マーケ用プロンプトは、役割・読者・前提・制約・出力形式の5ブロックで組みます。この順番で書くと、抜けが目で見て分かります。

12本の個別プロンプトに入る前に、土台となる骨組みを共有します。以下の枠に自社の情報を差し込むだけで、たいていの用途に対応できます。

あなたは【BtoC化粧品ブランドの広告運用担当】です。 読者は【30代前半・敏感肌に悩む女性・過去に他社品で失敗経験あり】。 前提: 価格は【3,980円】、競合との違いは【無香料・国内製造・返金保証30日】。 制約: 誇大表現と医薬品的な効能表現は禁止。1案30文字以内。 出力形式: 表で「案｜狙う心理｜使う場面」の3列。 評価軸: クリックしたくなるか、ではなく「自分ごとだと感じるか」で選ぶこと。

この6行が全ての基礎になります。以降のプロンプトは、この骨組みを用途ごとに変形させたものだと思ってください。

書き方の基礎からおさらいしたい場合は、ChatGPTプロンプトの書き方ガイドを先に読むと、この後の12本の意図がつかみやすくなります。

そのまま使えるマーケプロンプト12選

用途別に12本を並べます。上から順に、企画・制作・分析の流れになるよう並べました。

1. ペルソナを実在の言葉で作る

一般論のペルソナは使えません。顧客の生声を材料にすると、急に精度が上がります。

以下は当社商品のレビュー20件です。ここから購入者ペルソナを3タイプ作ってください。 条件: レビューに出てきた言葉だけを根拠にすること。推測で属性を足さない。 出力: 各タイプについて「呼び名／悩みの一言／購入の決め手／今も残る不安」を表で。 【ここにレビュー本文を貼り付け】

推測を禁止する一文が肝です。これを入れないと、AIは統計っぽい嘘を混ぜてきます。

2. リスティング広告の見出しを量産する

案の数より、案の「振れ幅」が欲しい場面で使います。

検索キーワード【〇〇 比較】で表示される広告見出しを15個作ってください。 5個ずつ3グループに分け、それぞれ切り口を変えること。 グループA: 価格の不安に答える／グループB: 失敗回避／グループC: 導入の速さ 制約: 全角15文字以内。誇大表現なし。数字を含む案を各グループ2つ以上。

グループ分けを指定すると、似た案の重複が激減します。地味ですが効きます。

3. LPのファーストビューを診断する

作るより、直す方が成果は早い。既存LPの冒頭だけを見せて叩いてもらいます。

以下はLPのファーストビュー文言です。初見の訪問者が3秒で離脱する理由を5つ挙げ、 それぞれに改善後の文言案を1つずつ添えてください。 制約: 褒めるコメントは不要。指摘は具体的な語句を引用して行うこと。 【見出し・サブコピー・CTAボタン文言を貼り付け】

「褒めなくていい」と書くのがコツ。書かないと前置きの称賛で3割が埋まります。

4. メルマガ件名をA/B用に3案出す

件名は開封率の主因です。3案を別方向で作らせて、実配信で比べます。

以下の本文に対するメルマガ件名を3案。それぞれ方向性を変えてください。 A: 数字で得を伝える／B: 疑問形で引っかける／C: 期限で今読ませる 制約: 全角26文字以内。記号の多用は禁止。煽り表現は使わない。 各案に「想定開封層」を1行で添えること。

5. メルマガ本文の初稿を作る

初稿はAI、仕上げは人。この分担が最も安定します。

上記の件名Aに合わせて、メルマガ本文を600字で書いてください。 構成: 読者の現状の一文 → 具体的な変化 → 商品の説明3行 → CTA。 制約: 一文60字以内。です・ます調。専門用語は初出で言い換える。 CTA前に、買わない理由をひとつ先回りして潰す文を入れること。

最後の一行が効きます。反論処理を入れるだけでクリック率の見え方が変わります。

6. SEO記事の構成案を作る

本文をAIに丸投げすると事故ります。構成だけ作らせて、判断は人が持つ形が現実的です。

キーワード【〇〇 やり方】で1位を狙う記事の構成案を作ってください。 出力: H2見出し8本、各H2に含める要素を箇条書きで3点ずつ。 条件: 検索した人が知りたい順に並べること。競合が書いていない切り口を最低2本入れる。 各H2について「この見出しで読者が得る判断材料」を1行で明記。

7. 競合LPとの差分を抽出する

競合の文言を貼り、自社との訴求の重なりを洗います。

【自社LP文言】と【競合LP文言】を比較し、次の3点を表で出してください。

1. 両者が同じことを言っている箇所
2. 競合だけが言っている箇所
3. 自社だけが言えるのに書けていない箇所
4. については、書き足す文案を1つずつ添えること。

3番目が本命です。ここに次の改善ネタが溜まります。

8. SNS投稿を1テーマから5本に分解する

1つの記事を、切り口違いで複数投稿に割ります。

以下の記事を、X向けの投稿5本に分解してください。 条件: 5本それぞれ主張を変える。同じ数字を2回使わない。 制約: 1本140字以内。ハッシュタグは各1つまで。絵文字は使わない。 各投稿に「刺さる読者層」を括弧書きで添えること。

SNS運用全体の設計まで踏み込むなら、AIを使ったSNS運用の進め方が参考になります。

9. 顧客インタビューから訴求を抜き出す

議事録は宝の山です。放置している会社が多すぎます。

以下はインタビュー書き起こしです。マーケ訴求に使える発言を10個抜き出してください。 条件: 発言を要約せず、原文のまま引用すること。 各引用に「使える場面（LP／広告／メルマガ）」を1つ指定。 引用が10個に満たない場合は、無理に埋めず不足分をそう報告すること。

「無理に埋めるな」の指示は、AIがそれっぽい嘘をつくこと（ハルシネーション）への保険になります。

10. リードの優先度を判定する

問い合わせフォームの回答を渡し、対応順を決めさせます。

以下のリード情報を、営業対応の優先度A/B/Cに分類してください。 判定基準: 予算の記載あり=加点、導入時期3か月以内=加点、個人利用=減点。 出力: 「会社名／判定／根拠（該当した基準名のみ）」の表。 基準に該当しない推測での加点は禁止。

判定根拠を基準名に限定するのがポイント。AIの作文を防げます。

11. 月次レポートのコメントを下書きする

数字の羅列に意味を付ける作業は、下書きまでなら任せられます。

以下の月次数値から、レポート冒頭のサマリーを300字で書いてください。 条件: 良かった点と悪かった点を必ず両方含める。原因の断定はしない。 「〜の可能性がある」と仮説の形で書き、検証方法を1つ添えること。 【表示回数・クリック率・CV数・前月比を貼り付け】

12. 問い合わせの一次トリアージ

返信文をAIに送らせるのは危険。分類だけ任せます。

以下の問い合わせを、次の4分類に振り分けてください。 商談／サポート／掲載依頼／その他。 各件に「緊急度（高中低）」と「担当部署」を付けること。 返信文の作成は不要。分類と根拠の一言だけ返すこと。

12本を一気に使う必要はありません。自分の業務で週2回以上発生しているものを2〜3本選ぶところから始めるのが現実的です。

社内の定型業務まで広げたい場合は、ChatGPTで業務効率を上げるプロンプト集に他部署向けの型がまとまっています。

ここまでの整理 プロンプトの精度は、AIの賢さではなく「渡した前提の量と、禁止事項の明確さ」で決まります。ここから先は、そのプロンプトを毎回手で打つのをやめる話に移ります。

プロンプトの精度を上げるには何を書き足せばいい？

同じ12本でも、書き足す一言で結果は変わります。効果が大きい順に5つ挙げます。

出力が思ったものと違うとき、プロンプト全体を書き直す人が多い。ただ実際は、1行足すだけで直ることがほとんどです。

以下は調整の効果と手間を比べた一覧です。上ほど費用対効果が高くなります。

つまり、AIの自由度を下げる指示ほど実務では役に立ちます。

もうひとつ、モデルの使い分けも忘れずに。2026年時点では日常的なコピー作業は高速なモデルで十分ですが、競合分析や長い議事録の読み込みは推論の強いモデルに寄せた方が結果が安定します。

マーケ用途ならChatGPTのプランはどこまで必要？

個人や少人数のマーケ担当なら、月3,000円前後のPlus相当で足ります。月3万円のProは、正直ほとんどの人にオーバースペックです。

2026年時点のChatGPTは、日本では円建て決済が基本になりました。為替で毎月金額が動かないのは、経費処理の面でありがたいところ。

無料版でも最新モデルは触れます。ただし5時間に10メッセージという上限があり、超えると性能を落としたミニモデルに自動で切り替わります。マーケ業務の連続作業だと、上限には30分で届きます。

つまり、迷ったらPlus相当を選んで、上限に不満が出てから上を検討すれば損はしません。

プランごとの機能差をもっと細かく詰めたいなら、ChatGPT有料プランの比較に上限や対応機能の一覧があります。ツール単体の情報はChatGPTのページからも確認できます。

どのプロンプトをZapierに移すべき？

週に3回以上、同じプロンプトを手で打っているなら自動化の対象です。Zapierを挟むと、貼り付けと転記の手間がまるごと消えます。

自動化と聞くと大掛かりに感じますが、やることは単純。きっかけとなる出来事を決めて、そこにプロンプトをつなぐだけです。

たとえばメルマガ初稿。スプレッドシートに新しいキャンペーン情報が1行追加されたら、その内容でプロンプト5番が動き、結果がSlackに届く。ここまでで人の作業はゼロになります。

つまり、人の仕事は5番の朱入れだけに縮みます。

料金面も軽い。Zapierには無料枠があり、有料は月20ドル前後のスタータープランから使えます。ChatGPTの有料プランと合わせても、マーケ支援ツールを1本入れるより安く収まります。

Zapier以外の選択肢を含めて比べたい場合は、Zapier・Make・n8nの比較が判断材料になります。自動化ツール側の機能はZapier AIのページから確認できます。

自動化に向く業務と向かない業務はどう見分ける？

パターンが決まっている作業は自動化に向きます。ブランドの方向性を決める判断は、人が持つべきです。

線引きを間違えると事故ります。特に、顧客に直接届く文面を全自動で送る設計。ここは踏んではいけない地雷です。

以下は12本のプロンプトを自動化適性で分類したものです。

つまり、「選ぶ」「送る」を人に残せば、残りはほぼ自動化できます。

マーケ全体でどのツールを組み合わせるかを整理したい場合は、マーケティング向けAIツールの一覧で用途別の候補をつかんでおくと投資判断が早くなります。

現場でよく踏む落とし穴はどこにある？

失敗のパターンは3つに集約されます。いずれもプロンプトの質ではなく、運用設計の問題です。

ひとつめ、トリガーの設計ミス。「行が追加されたら」で組んだのに、担当者が一度に20行貼り付けて20回起動した、という事故は定番です。起動条件には必ず絞り込みを入れてください。

ふたつめ、承認工程の形骸化。Slackに通知が飛ぶだけで、誰も読まずに承認ボタンを押す状態になりがち。承認者を1人に固定し、チェック項目を3つに絞ると機能します。

みっつめ、費用の想定漏れ。自動化は動くほど課金されます。月のトリガー回数を先に見積もらないと、翌月の請求で驚くことになります。

この3つを潰さないまま本数だけ増やすのが、一番よくある失敗です。

料金の全体像を先に押さえておきたいなら、マーケAIツールの料金比較で相場感をつかんでおくと予算組みがぶれません。

編集部の評価

公開されている料金と機能をもとにした率直な見方をまとめます。

マーケ用途でのChatGPTは、2026年時点で「案出しの相棒」として圧倒的に強い。一方で、そのまま公開できる完成品を出す道具としては、まだ微妙です。人のチェックを外した瞬間に事故る前提で組むべきでしょう。

プランは月3,000円前後のPlus相当が一択。無料版は上限が厳しく、実務の連続作業には耐えません。月3万円のProは、長文分析を毎日大量に回す人以外には割高です。

Zapierとの組み合わせは破格に軽い。数十万円規模の統合ツールを検討する前に、この構成で回るかを試す価値は十分あります。ただし、自動化で消えるのは作業時間だけ。何を訴求するかを決める仕事は減りません。ここを勘違いすると、速く量産された的外れな施策が積み上がります。

導入の順番としては、プロンプトを2〜3本手で使い込んでから自動化に移すのが安全です。手で回して安定しない指示文は、自動化しても安定しません。

よくある質問（FAQ）

Q. 無料版のChatGPTでもマーケ業務に使えますか

試し打ちには使えます。ただ5時間に10メッセージという上限があり、超えると性能を落としたモデルに切り替わります。広告見出しを15個出して修正を重ねる、といった作業だと30分で頭打ちになります。実務なら有料プランが現実的です。

Q. プロンプトは長い方がいいですか

長さより中身です。役割・読者・前提・制約・出力形式の5点が埋まっていれば、6行でも十分機能します。逆に、この5点が抜けた状態で丁寧に長文を書いても、返ってくるのは平均的な案です。

Q. AIが作った広告コピーをそのまま使って問題ありませんか

法務面のチェックは必ず人が行ってください。特に化粧品・健康食品・金融は表現規制が厳しく、AIは規制のラインを正しく判断できません。プロンプトで禁止表現を指定しても、すり抜けは起きます。

Q. Zapierの自動化はどこから作ればいいですか

週3回以上、同じ手順で打っているプロンプトが最初の候補です。メルマガの件名生成か、問い合わせの分類あたりが定番。いきなり複数フローを作らず、1本を2週間運用して安定を確認してから増やすのが安全です。

Q. チームで使う場合、プロンプトはどう共有しますか

スプレッドシートやNotionに1枚のシートを作り、用途・プロンプト本文・最終更新日の3列で管理するのが手軽です。属人化を防ぐには、誰かが改善したら日付を更新する運用ルールまで決めておくこと。Notion AIのような共有前提のツールに置くと、検索性も確保できます。

次に読むならこれ

プロンプトの型は掴めたはずなので、次は指示文そのものの精度を1段上げる番です。ChatGPTプロンプトの書き方ガイドには、役割設定や例示の渡し方など、この記事の12本すべてに効く基礎が詰まっています。1本読むだけで、手元のプロンプトを自分で改造できるようになります。