OpenAI、「ChatGPT Work」に「Data agent」 9月10日公開、SQL不要で社内データ分析
- 「ChatGPT Work」のチャットから社内データを分析できるようになりました。
- OpenAIが9月10日に発表し、新機能「Data agent」として公開しました。
- 対象はプラグイン「Data」を有効にした「ChatGPT Work」の利用者です。
OpenAIは9月10日、「ChatGPT Work」の新機能「Data agent」を発表しました。チャットでやりとりするだけで社内データの分析ができます。
利用するにはプラグイン「Data」を有効にします。接続先はAmazon Redshift、Datadog、Google BigQueryなどのデータの保管先です。GoogleドライブやSharePointにあるファイルや文書も取り込めます。
分析の指示はチャットで出します。結果はOmniやOracle BI、Power BIのダッシュボード（数字を図や表で一覧できる画面）として作れます。Slackやメールとの連携を使えば、分析結果を関係者へそのまま共有できます。
SQL（データベースに問い合わせるための言語）の知識やBIツールの操作を覚えていなくても、社内の数字を自分で確かめられます。
つまり、数字に強い担当者へ頼んでいた作業を、チャットの相手に頼めるようになったということです。これまでは保管先ごとに専用の道具と書き方を覚える必要がありました。表計算の得意な新人が隣の席に来て、RedshiftでもBigQueryでも聞けば出してくれる状態に近いです。出てきた結果はそのままダッシュボードにして、Slackで共有できます。
接続先の並びで筆者がまず目を留めたのは、SharePointとGoogleドライブでした。実務の数字が散らばっているのは、データベースよりもこの2つです。
ただ、この手の機能は1問目より2問目で差が出ます。「先月と比べて」「部署別に」と重ねたときに、どの表を見ているのかまで示してくれるかどうか。聞き方を覚えた人だけが速くなる、という展開もありそうです。
BIツールから、チャット欄へ。
社内の数字を毎週手で集めている人なら、試す価値はかなりあります。プラグインを有効にするだけで始められるので、使い慣れた保管先を1つだけつないでみるのが無理のない入り方です。次はOmniやPower BI側が、この流れに合わせてどんな受け口を用意してくるかを見たいです。
毎月の集計を担当部署に依頼して待っている人は、チャットで質問するだけで集計からグラフ化、共有まで自分で済ませられるようになります。
複数の発表・報道をもとに編集部が事実関係を確認して執筆しています。
