Webflowの発表内容
マーケティング担当者や開発者が、AIエージェントと同じ環境でWebサイトの作成や改善を進められます。
この基盤では、AIエージェントがバックグラウンドで動作します。AEO (AI検索への最適化) の修正やCRO (成約率の改善) のテスト候補を検知し、改善案を作成して受信箱へ通知します。
実際のコードや外部のCMS (コンテンツ管理システム) と直接連携できます。画面上で指示を書き込むと、AIエージェントが修正タスクとして引き受けます。利用者は画面上での直接編集と、AIへの指示を切り替えて作業できます。
Webサイトの運用担当者は、日常的な分析や修正案の作成をAIに任せられるため、公開前の確認や承認作業に集中できます。
つまり、どういうこと？
ひらたく言うと、Webサイトの改善点を先回りして見つけて、修正案まで作ってくれる新人のアシスタントがチームに加わるような仕組みです。
利用者はゼロから施策を考える必要がなく、AIが用意した下書きを点検して承認するだけでサイトを更新できます。
編集部の見方
AIに指示を出して作らせる段階から、AIが勝手に課題を見つけて下書きを置いていく段階への移行。筆者はこの方向性をかなり現実的だと受け止めました。人間が毎回指示文を考える手間が省けるからです。
指示待ちの解消。
これまでの制作支援AIは、こちらから細かく条件を指定しないと動きませんでした。Source by Webflowのように、検索対策や改善テストの候補をAI側から受信箱へ届けてくれるなら、日々の点検にかかる負担は減りそうです。
ただ、実際の現場でどこまで実用的な提案ができるかは、先行利用者の検証結果を待つ必要があります。まずは冬に予定される先行プレビューの利用枠拡大の時期に向けて、AIによる自動提案の精度を見極めたいところです。
誰に関係するか
Webサイトの改善運用を担当している人は、AIエージェントが下書きした修正案を確認して承認するだけで作業を進められるようになります。
出典: wfl.io ↗
