定義
クエリ意図分類とは、ユーザーの検索・質問文が求めている情報の種類(事実確認・比較・操作手順・雑談など)を推定し、後続の検索や回答生成の分岐に使う技術のこと。
クエリ意図分類 (Query Intent Classification)とは（詳しく解説）
クエリ意図分類は、RAGや検索システムでユーザー入力を「事実検索」「比較検討」「手順確認」「雑談」などのカテゴリに振り分け、検索クエリの生成方法や回答テンプレートを切り替えるための前処理として広く使われる。分類器は正規表現によるルールベース、軽量な分類モデル、LLMへのプロンプトによる推定のいずれかで実装されることが多く、精度とレイテンシ・コストのバランスで選ばれる。2026年時点の実運用では、意図カテゴリの粒度を細かくしすぎると誤分類が増え、逆に粗すぎると検索結果の関連性が下がるというジレンマがよく起きるとされる。現場での選び方としては、まずルールベースで主要な意図をカバーし、判定が難しいクエリだけをLLMに回すハイブリッド構成が、相場感としてコストを抑えつつ精度を確保しやすいと言われる。誤分類がハルシネーションや的外れな回答に直結しやすいため、分類結果をログに残して定期的に見直す運用が推奨される。
クエリ意図分類 (Query Intent Classification)の使用例
- 検索SaaSで「価格を知りたい」という入力を検知し、料金ページのFAQテンプレートへ自動振り分けする設計。
- 社内チャットボットで「エラーが出た」等の意図を検知し、トラブルシュート用RAGのみを検索対象に絞り込む運用。
