Copilot CLIの使い方｜インストール手順と料金、Claude Codeとの使い分け (2026年版)

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GitHub Copilot CLIとは？ターミナルで動くAIエージェント

GitHub Copilot CLIとは、GitHub Copilotの力をターミナル（黒い画面のコマンド入力環境）に持ち込むAIエージェントです。コードを読み、ファイルを書き換え、コマンドを実行するところまで、指示ひとつで進めてくれます。

GitHubの発表によると、Copilot CLIは2026年2月25日に正式版（GA）になりました。2月27日の追記で、すべてのCopilot契約者が使えると明記されています。

エディタの補完とは役割が違います。エディタのCopilotが「次の1行を提案する相棒」なら、CLI版は「作業を丸ごと任せる部下」に近い存在。たとえば「このリポジトリのテストが落ちている原因を調べて直して」と頼むと、関連ファイルを探し、修正案を出し、テストを実行するところまで自分で動きます。

名前が似ているので混乱しがちな点がひとつあります。以前からあった「GitHub CLIの拡張として、コマンドを提案・説明する機能」とは別物です。今のCopilot CLIは自律して動くエージェントなので、できることの幅がまるで違います。

主な特徴を4つに絞ると、次のとおりです。

• 計画モードと自動運転モード：先に計画を立てるか、任せきりで進めるかを選べる
• モデルを選べる：Claude系・GPT系など、複数の最新モデルから切り替えられる
• 拡張できる：プラグイン、スキル、自作のエージェントを足せる
• GitHubとつながっている：PR（変更の提案）やIssue（課題）をそのまま扱える

では、これをいくらで使えるのか。料金から見ていきます。

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Copilot CLIの料金はいくら？無料プランでも使える？

Copilot CLIは単体では売っておらず、GitHub Copilotの各プランに最初から含まれています。GitHub公式のCopilot CLIページには、Free・Pro・Pro+・Max・Businessなど全プランの中核機能だと書かれています。

個人向けと法人向けのプランを、下の表にまとめました。

AI PICKS調べ: AIコーディングカテゴリの有料プラン中央値は月3,000円（n=54、2026-09-30時点）。料金統計レポートで見る

つまり、お金を払わなくても試せて、本気で使うなら月10ドルから、という構造です。

注意したいのは「Business＝39ドル」という誤解。39ドルなのは個人向けのPro+と、法人向けのEnterpriseです。Businessは1シート月19ドルなので、見積もりの際は取り違えないようにしてください。

Freeプランの中身も押さえておきましょう。コード補完は月2,000回まで。チャットやエージェント機能は「GitHub AI Credits」というクレジットの範囲で使う仕組みで、何回使えるかは決まっていません。

回数で決まっていない理由は、次の課金ルールの変更にあります。

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2026年6月の課金変更で何が変わった？

2026年6月1日から、Copilotは「リクエスト回数で数える方式」をやめ、「使った量で課金する方式」に移りました。発表は2026年4月27日で、基本プランの月額は据え置きです。

以前は「Proなら月300回、Pro+なら月1,500回」のように、上位モデルを呼べる回数で説明されていました。ネット上にはまだこの数字を使った記事が残っていますが、今は通用しません。

新しい方式の考え方を、旧方式と比べて整理します。

つまり「短い質問をたくさん」なら得をし、「重いモデルで長い作業」を回すと早く枠が減ります。

CLIはこの影響を強く受けます。エージェントはファイルを何本も読み、試行錯誤を繰り返すので、1回の依頼で扱う量が大きくなりがちです。軽い作業には軽いモデル、難しい設計にだけ重いモデル。この使い分けが、そのまま節約術になります。

仕組みがわかったところで、実際に入れてみましょう。

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Copilot CLIのインストール手順｜3ステップで起動まで

インストールは、パッケージ管理ツールで入れて、起動して、ログインするだけです。所要時間は数分ほど。

ステップ1：前提を確認する

用意するものは次の3つです。

• Copilotのプラン（Freeでも可）が有効なGitHubアカウント
• macOS・Linux・Windowsのいずれかのターミナル
• Node.js（公式ドキュメントが指定するバージョン以上）

会社のアカウントで使う場合は要注意。組織の管理者がCLIの利用を許可していないと、ログインできても動きません。先に社内の管理者に確認しておくと早いです。

ステップ2：インストールする

npm（Node.jsに付いてくる配布ツール）を使う場合は、次の1行です。

npm install -g @github/copilot

macOSのHomebrewやWindowsのWinGetから入れる方法も用意されています。コマンド名は変わることがあるので、最新の手順はGitHub公式ドキュメント（https://docs.github.com/copilot）で確認してください。

ステップ3：起動してログインする

作業したいプロジェクトのフォルダに移動して、次のように打ちます。

cd my-project
copilot

初回は、このフォルダのファイルを信頼してよいか聞かれます。許可したら、/login と入力してGitHubアカウントで認証すれば準備完了です。

ここでひとつ落とし穴。ホームフォルダ直下など、広すぎる場所で起動しないでください。AIが読める範囲が広がり、関係ないファイルまで触られるおそれがあります。

起動できたら、覚えておくと手が止まらない操作を紹介します。

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最初に覚える基本の使い方は？

Copilot CLIの基本は、ふつうの日本語で頼んで、提案された変更を承認していく流れです。英語の画面ですが、指示は日本語で問題ありません。

たとえば、こう打ち込みます。

このリポジトリの構成をざっくり説明して。
次に手を付けるべき技術的な負債を3つ挙げて。

AIがファイルを読んで答え、修正の必要があれば変更案を出します。書き換えやコマンド実行の前には必ず確認が入るので、中身を見て許可するか断るかを選ぶだけ。

よく使う操作を下の表にまとめました。

つまり、/login と /model と /review の3つを覚えれば日常の作業は回ります。

GitHubのドキュメントでは、/review や /task、探索用、/fleet といった組み込みの補助エージェントも紹介されています。調べもの専用、レビュー専用と役割を分けて動かせるので、大きめの作業ほど重宝します。

地味に効くのが、プロジェクト固有のルールを書いた指示ファイルです。「テストはこのコマンドで回す」「この書き方に統一する」と書いておくと、毎回説明しなくて済みます。書き方の詳細は公式ドキュメントを見てください。

ただ、Copilot CLIの本当の強みは、ここから紹介する2つのモードにあります。

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計画モードと自動運転モードはどう使い分ける？

先に計画を見たいなら計画モード、任せきりにしたいなら自動運転モード（Autopilot）を使います。どちらも複数のステップにまたがる作業をこなすための機能です。

計画モードでは、AIが手を動かす前に「何をどの順で変えるか」を提示します。方針がズレていればその場で直せるので、失敗しても被害が小さく済みます。

自動運転モードは、ひと通りの作業を人の確認をはさまずに進めるモードです。テストの修正や定型的な書き換えなど、ゴールがはっきりした作業に向いています。

使い分けの目安は、次のとおりです。

• 計画モード向き：設計を変える改修、触るファイルが多い作業、初めて触るコード
• 自動運転向き：テストを通す修正、lint（書き方チェック）の指摘つぶし、依存関係の更新
• 通常の対話向き：原因調査、コードの説明、ちょっとした修正

迷ったら計画モードから。計画を見て「これなら任せていい」と思えたら、そこから任せきりにすればいいだけです。

なお、Microsoft 365側のCopilotにも自律エージェント機能があり、名前が似ていて紛らわしいところです。事務作業を任せる方の仕組みは、Copilot Autopilotとは？Microsoft Copilot刷新で追加された自律エージェントの機能と使い方を読むと違いがはっきりします。

モードの次に効いてくるのが、GitHubとのつながりです。

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GitHub連携で何ができる？PR・Issue・レビュー

GitHubとつながっている点こそ、Copilot CLIが他のAIエージェントと一番違うところです。PRやIssueを、ブラウザを開かずにターミナルから扱えます。

具体的には、こんな頼み方ができます。

• 「Issue #123の内容を読んで、修正ブランチを作って直して」
• 「自分宛てのレビュー依頼中のPRを一覧にして」
• 「このPRの変更点を要約して、気になる点を指摘して」

他のエージェントでも、GitHubの公式ツールをつなげば似たことはできます。ただ、その場合は認証や設定の手間がかかります。Copilot CLIは同じGitHubアカウントで最初からつながっているので、この手間がゼロ。

日々の仕事がPR・Issue・コードレビューを中心に回っている人ほど、この差は大きくなります。逆に、GitHubを使っていないチームなら、この強みはほぼ消えます。

エディタ側のCopilotも含めて全体像を知りたいなら、Copilot・Cursor・Windsurfを比較｜AIコーディング3強の選び方 (2026年版)に、エディタ型ツールとの違いがまとまっています。

GitHub連携と並んで、もうひとつの強みがモデルの選択肢です。

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どのAIモデルを選べばいい？クレジットを減らさないコツ

Copilot CLIでは /model でAIモデルを切り替えられ、Claude系やGPT系など複数の最新モデルから選べます。どのモデルが使えるかはプランによって変わるので、手元の一覧で確かめてください。

使った量で課金される今、モデル選びはそのままコスト管理です。考え方はシンプル。

つまり、全部を最上位モデルで回すのが一番もったいない使い方です。

GitHubのドキュメントには、自分で用意したモデル提供元をつなぐ方法も載っています。条件は、モデルが「ツール呼び出し」と「ストリーミング（逐次表示）」に対応していること。コンテキスト（AIが一度に読める文字量の上限）は128kトークン以上が推奨です。トークンとは、AIが扱う文字のかたまりのこと。

一般の個人ユーザーが自前の提供元をつなぐ必要は、正直ほとんどありません。社内の決まりで特定のモデルしか使えない企業向けの選択肢と考えてください。

モデルを選べる自由がある分、安全面の設定は自分で握っておく必要があります。

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安全に使うには？承認と権限の設定

Copilot CLIは、ファイルの変更とコマンドの実行のたびに、利用者の承認を求めます。GitHub公式ページにも、すべての自律的な操作を人が見て判断できる設計だと書かれています。

承認を面倒に感じて「全部許可」にしたくなる瞬間は、必ず来ます。そこで事故が起きます。

安全に使うための基本ルールを4つ挙げます。

• Gitで管理されたフォルダで使う：失敗しても元に戻せる
• 削除系のコマンドは必ず読む：rm や強制pushは特に注意
• 秘密情報を置かない：APIキーや .env があるフォルダでは慎重に
• 任せきりは新しいブランチで：本番用のブランチでは動かさない

APIとは、他のソフトからサービスを呼び出す窓口のことで、そのキーは合鍵のようなもの。AIがうっかり読み込んで外に出すと取り返しがつきません。

法人で使う場合は、管理者が組織単位でCLIの利用可否や使えるモデルを決められます。個人の判断に任せず、会社として線を引けるのはBusiness以上を選ぶ理由のひとつです。

ここまでがCopilot CLI単体の話。いよいよ、比べられることの多いClaude Codeとの違いに入ります。

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Copilot CLIとClaude Codeの違いは？

どちらもターミナルで動くAIエージェントですが、Copilot CLIは「GitHubとの一体感と、モデルを選べる自由」が強み。Claude Codeは「Claudeモデルに最適化された、長い自律作業の粘り強さ」が強みです。

主な違いを表にまとめます。

つまり、入口の安さとGitHub連携ではCopilot CLI、Claudeを深く使い込む前提ならClaude Codeが有利です。

料金の差は見た目以上に効きます。Copilot CLIはFreeで試せて、月10ドルで本格利用に入れます。Claude CodeはClaudeの有料プラン（Pro月20ドル）が前提なので、試すハードルが一段高くなります。

一方、Claude Codeは作り手が自社のモデルに合わせて磨き込んでいるのが強み。何十ファイルにまたがるリファクタリング（動きを変えずにコードを整理し直すこと）や、長い試行錯誤が必要な作業では安定しやすいという評価をよく見かけます。

チャットやOffice作業も含めて両社を比べたい人は、copilot claudeの違い｜月20ドルの性能差とOffice・開発での選び方 (2026年版)が近道です。

違いがわかっても、結局どちらにするかで迷うはず。タイプ別に答えを出します。

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Claude Codeとどう使い分ける？タイプ別の選び方

GitHubで仕事が回っている人はCopilot CLI、Claudeを日常的に使い倒している人はClaude Code。基本はこれで決まります。

もう少し細かく、状況別に整理しました。

つまり、6つの状況のうち4つでCopilot CLIが先に来ます。

両方使う、という選択も十分ありです。PRの確認やIssue対応はCopilot CLI、週に1回の大きな改修はClaude Code、という分担はよくある形です。ただ、月額が2本立てになるので、最初はどちらか1本に絞って、足りなくなってから足す方が無駄がありません。

AIエージェント全体を見渡して選びたいなら、AIコーディングツールのランキングで他の候補とも並べてみてください。

選び方が決まったら、始めたばかりの人がつまずく点も先に知っておきましょう。

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始めたばかりでつまずきやすいポイントは？

つまずきの多くは、ログイン・権限・クレジットの3つに集中しています。症状と対処を先に知っておけば、慌てずに済みます。

つまり、トラブルの大半は設定か使い方で防げます。

クレジット切れは特に起きやすい落とし穴。エージェントに大きな作業を投げっぱなしにすると、1回で思った以上に消費します。月初に上位モデルで飛ばしすぎて、月末に何もできない。これが典型的な失敗です。

もうひとつ、AIがそれっぽい嘘をつくこと（ハルシネーション）もゼロにはなりません。「このライブラリにはこの関数がある」と自信満々に書いてきても、実在しないことがあります。テストを必ず回し、動作で確かめる習慣をつけてください。

ここまでの材料をふまえて、編集部の見立てをまとめます。

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AI PICKS編集部の判定

GitHubでコードを管理している人にとって、Copilot CLIは今いちばん手を出しやすいAIエージェントです。Freeプランで試せて、本格利用でも月10ドル。この入口の低さは破格です。

公開情報を突き合わせると、強みははっきり2つあります。PRやIssueを追加設定なしで扱えるGitHub連携と、Claude系・GPT系を作業ごとに切り替えられるモデルの自由度。特に前者は、GitHub中心で働くチームにとって他に代わりがありません。

弱点は課金の読みにくさです。2026年6月から使った量で課金する方式になり、「月に何回使えるか」が見えなくなりました。重いモデルで長い作業を回すと、月の途中で枠が尽きることもあります。ここは正直イマイチ。

Claude Codeとの比較では、大規模な改修や長い自律作業ならClaude Codeに分があると見ています。とはいえ、これから始める個人が最初の1本を選ぶなら、Copilot CLIのProプラン一択です。Freeで操作感を確かめ、足りなくなったらProへ。Claudeを本気で使い込みたくなったら、そこで初めてClaude Codeを足せば十分です。

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よくある質問（FAQ）

Q. Copilot CLIは無料で使えますか？

使えます。GitHub Copilotの無料プラン（Free）にも含まれています。ただしチャットやエージェント機能はAIクレジットの範囲内なので、本格的に使うなら月10ドルのProが現実的です。

Q. Copilot CLIとGitHub CLI（gh）は何が違いますか？

GitHub CLIは、GitHubの操作をコマンドで行うための道具です。Copilot CLIは、コードを読み書きして作業を進めるAIエージェントで、役割がまったく違います。以前あったGitHub CLIの拡張機能とも別物です。

Q. 日本語で指示できますか？

できます。画面の表示は英語ですが、指示も回答も日本語で問題ありません。専門用語が多い作業では、ファイル名や関数名だけ英語のまま書くと伝わりやすくなります。

Q. 「月300回」「月1,500回」という情報は今も正しいですか？

正しくありません。2026年6月1日から、回数ではなく使ったモデルと量で課金する方式に変わりました。回数ベースの説明は、それ以前の情報です。

Q. 会社のCopilot Businessで使えますか？

使えます。ただし組織の管理者がCLIの利用を許可している必要があります。Businessは1シート月19ドルで、1人あたり月1,900クレジットが付きます。

Q. Claude Codeと両方契約する意味はありますか？

作業の種類がはっきり分かれているならあります。日常のPR対応はCopilot CLI、大きな改修はClaude Code、という分担です。迷っているうちは、どちらか1本から始める方が無駄がありません。

Q. 勝手にファイルを消されたりしませんか？

ファイルの変更やコマンドの実行は、毎回承認を求められる設計です。承認を省く設定にしなければ、知らないうちに消されることはありません。念のため、Gitで管理されたフォルダで使ってください。

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あわせて見たいツール・カテゴリ

Copilot CLIを入れたら、周辺のツールも知っておくと使い分けの幅が広がります。

• GitHub Copilot：エディタ補完からCLIまで、Copilot全体の機能と料金を確認できます
• Claude Code：比較相手のClaude Code。長い自律作業を任せたい人向け
• AIコーディングツール一覧：エディタ型・エージェント型をまとめて眺められます
• AIコーディングのランキング：人気のコーディング支援ツールを横並びで比較できます
• AIエージェント一覧：コーディング以外も含めた自律型AIを探すならここ
• AIエージェントのランキング：用途別に注目のエージェントを確認できます
• AI自動化ツール一覧：CLIの非対話モードと組み合わせる自動化の選択肢に

コードを書かずに社内向けのAIエージェントを作りたいなら、Copilot Studioの使い方と料金｜ノーコードでAIエージェント作成 (2026年版)が参考になります。

次に読むならこれ。Microsoft Copilot完全ガイド2026｜料金・使い方・始め方を徹底解説です。GitHub CopilotとMicrosoft Copilotは名前が似ていて混同されがち。両者の線引きがわかると、どのCopilotにお金を払うべきかで迷わなくなります。