GitHub Copilotの発表内容
米GitHubは2026年10月7日、コマンドライン（黒い画面での操作環境）向けツール「GitHub Copilot CLI」のバージョン1.0.94-0を公開しました。手元のPCで動いている「Ollama（ローカルでAIを動かす仕組み）」から、対応するAIモデルを自動で検出して選べるようになりました。
利用者は「/model」と入力すると、クラウド上のモデルや設定済みモデルと並んで、PC上で動くローカルモデルを一覧で確認できます。接続先などを確かめたうえで追加すれば、CLIを再起動せずにその場ですぐに切り替えて利用できます。ただし、Ollamaやモデル自体のダウンロード機能は含まないため、事前の導入が必要です。また、利用するモデルはツール呼び出しと逐次出力（ストリーミング）に対応している必要があります。
ローカルモデルを選んでも、自動で完全な通信遮断（オフライン状態）には切り替わりません。情報の送信を止めたいときは、設定で明示的にオフラインモードを有効にする必要があります。通信先が外部のサーバーにある場合は、オフライン設定でもネットワーク越しに文章やコードが送られる仕組みです。
つまり、どういうこと？
ざっくり言うと、いつもの黒い画面で作業しながら、自分のパソコンの中だけで動くAIを呼び出せるようになりました。
これまではクラウド経由で海外のサーバーにあるAIとやり取りするのが基本でした。今回の更新により、手元のPCに入っている無料のAIも、一覧から選ぶだけでそのまま同じ画面で使えるようになります。
編集部の見方
ローカルモデルを選んでも自動では通信が遮断されない点に、筆者は少し驚きました。手元で動かせば安全だと思い込みやすいですが、送信を完全に止めるには専用の設定が必要です。
クラウドと手元のPCの併用へ。
普段からOllamaを動かしている人なら、作業の中断が減ってかなり重宝するはずです。手元の軽量モデルとクラウドの高精度モデルをどう使い分けるかが、今後の焦点になりそうです。次はあわせて予告された、ローカルモデルを活用する自動経路選択の公開時期を確認したいところです。
誰に関係するか
PC上でOllamaを使っている人は、外部サービスを介さずに手元のAIモデルへ作業を切り替えられるようになります。
