Copilot Agentとは？作り方3ステップとCopilot Studio・Coworkの違い

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Copilot Agentとは？2つの意味を先に整理

「Copilot Agent」という言葉は、Microsoft 365のエージェントとGitHub Copilotのエージェント機能の両方を指します。どちらの話か最初に決めないと、情報収集が空回りします。

検索すると英語圏でも同じ混乱が起きています。片方はWordやTeamsで事務作業を任せる仕組み。もう片方はプログラマーがコードを書かせる仕組みです。

用途がまったく違うので、ここで一度切り分けておきます。

つまり、会社の業務を任せたいなら左、コードを任せたいなら右の話です。

この記事の大半はMicrosoft 365側を扱います。サブキーワードの「作り方」「Copilot Studio」「Cowork」がすべてこちらに属するためです。GitHub側は後半に1章まとめました。

そもそもCopilot全体の料金やプランがあいまいなら、Microsoft Copilot完全ガイド2026｜料金・使い方・始め方を徹底解説で土台を固めておくと、この先の話がすっと入ります。

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Microsoft 365のCopilot Agentで何ができる？

Microsoft 365のCopilot Agentは、同じ説明を毎回しなくても「決まった役割」をこなしてくれるCopilotです。普段のCopilotとの違いは、指示と資料をあらかじめ覚えている点にあります。

通常のCopilotチャットは、毎回ゼロから会話が始まります。社内規程を聞くたびに、ファイルを添付して前提を説明しなければいけません。

エージェントにしておけば、その手間が消えます。たとえば次のような使い方です。

• 就業規則や経費規程を読ませた「社内ルール相談係」
• 過去の提案書を参照する「提案書のたたき台作成係」
• 製品マニュアルを覚えた「問い合わせ一次回答係」
• 議事録から宿題を抜き出す「会議フォロー係」

ポイントは「繰り返し発生する仕事」に向いていること。1回きりの調べものなら、普通のCopilotで十分です。

Microsoftの研修資料でも、Copilotを単なるチャット相手として使う段階から、エージェントで「再利用できる仕事の型」を作る段階へ進む流れが紹介されています。指示文の書き方を教えるPrompt Coach Agentのような例もあり、一度作れば部署全体で使い回せます。

エージェントの中には、人の確認を待たずに複数の作業を続けてこなす自律型もあります。Copilotにどこまで任せられるかの上限を知りたい人は、Copilot Autopilotとは？Microsoft Copilot刷新で追加された自律エージェントの機能と使い方が参考になります。

では、エージェントを作る道具は何種類あるのか。ここが一番つまずきやすい部分です。

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Copilot Studioのエージェントとは何が違う？

Copilot Studioは、Copilot内のAgent Builderより一段深く、社内システムとの連携や細かい会話設計までできる本格的な作成ツールです。Agent Builderが「簡易版」、Copilot Studioが「本格版」と考えると迷いません。

Agent Builderは、Copilotの画面の中でそのまま使えます。名前・役割・参照ファイルを入れるだけ。IT部門に頼まなくても、現場の担当者が自分で作れる手軽さが魅力です。

Copilot Studioは別の管理画面で作業します。できることの幅が段違いに広がります。

つまり、自分とチームで使うだけならAgent Builder、顧客対応や業務システム連携まで広げるならCopilot Studioです。

Copilot Studioには、最近いくつか大きな更新が入りました。Microsoft Learnの更新情報によると、エージェントの出来を点検する評価機能が正式提供になっています。テストセットを自分で作り、場面ごとの得意・不得意を洗い出せます。

一問一答だけでなく、何往復も続く会話のテストも作成可能です。実際の問い合わせは一往復で終わらないので、この機能は地味に効きます。

AIモデルも選べるようになりました。OpenAIのGPT-5系に加え、AnthropicのClaudeモデルも本番のエージェントで使えます。ただし米国政府向けのGCC環境は対象外です。

モデルによっては、データの処理や保存が自社の地域の外で行われる場合があります。この点は規程と照らし合わせてから選ぶのが無難。

Copilot Studioの画面操作を一から追いたいなら、Copilot Studioの使い方と料金｜ノーコードでAIエージェント作成 (2026年版)に手順をまとめています。

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Copilot Coworkとは？Claudeが入った新しい働き方

Copilot Coworkは、Anthropicの「Claude Cowork」をMicrosoft 365 Copilotに取り込んだ機能です。Word、Excel、PowerPoint、Outlookをまたいで、AIが同僚のように作業を進めます。

これまでのCopilotは、アプリごとの補助役でした。Wordでは文章、Excelでは表計算、といった具合です。

Coworkはその垣根を越えます。メールの依頼を読み、Excelで数字をまとめ、PowerPointの資料に落とす。そうした一連の流れを任せる方向の機能です。

AnthropicのClaudeは、長い文書の読解や丁寧な文章に定評があるモデル。その強みをOfficeの中で使えるのが、Coworkのわかりやすい価値です。

では、自分で作るエージェントとは何が違うのか。

つまり、定型業務は自作エージェント、その場限りの複合作業はCoworkと使い分けるのが自然です。

同じ時期にMicrosoftは、社内のエージェントを管理する基盤「Agent 365」の正式提供も発表しています。価格は1ユーザー月15ドルとされています。上位プランのMicrosoft 365 E7は1ユーザー月99ドルです。

エージェントが増えると、誰が何を作ったか分からなくなります。その管理役として用意されたのがAgent 365。導入規模が大きい会社ほど関係してきます。

Copilotの中でClaudeがどう使われるのか、単体のClaudeと比べてどうなのかは、copilot claudeの違い｜月20ドルの性能差とOffice・開発での選び方 (2026年版)で掘り下げています。

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GitHub Copilotのエージェントは何をしてくれる？

GitHub Copilotのエージェントは、コードの修正や機能追加を、指示ひとつで複数ファイルにまたがって進めてくれる開発向けの機能です。Microsoft 365のエージェントとは料金も使う人も別物です。

GitHub Copilotには、エージェント系の機能が複数あります。

• エージェントモード：エディタ上で、コードの変更からテスト実行まで連続でこなす
• Copilot cloud agent：GitHub上のクラウドで作業し、変更案を提出する
• Copilot CLI：コマンドライン（文字でパソコンを操作する画面）から使う
• コードレビュー：変更内容をAIが点検してコメントする

GitHub公式の料金ページによると（2026年9月時点）、有料プランは月10ドル、月39ドル、月100ドルのMaxの3段階です。無料プランもあります。

チャット、エージェントモード、コードレビューなどは「GitHub AI Credits」を消費する仕組み。使うほどクレジットが減るので、エージェントを多用する人は上位プランが候補になります。

モデルも複数から選べます。GitHubの公式ドキュメントでは、応答の速さ、AIがそれっぽい嘘をつくこと（ハルシネーション）の少なさ、得意分野がモデルごとに違うと説明されています。

開発向けのAIエージェントは競争が激しい分野です。複数のエージェントを並行して走らせる設計のCursorなども有力な選択肢。比較して選びたいなら、AIコーディングツールのランキングで全体を眺めると早いです。

ここからは、Microsoft 365側のエージェントを実際に作る手順に戻ります。

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Copilot エージェントの作り方3ステップ

Copilotエージェントは「役割を決める→資料を渡す→試して直す」の3ステップで作れます。Agent BuilderでもCopilot Studioでも、この骨組みは変わりません。

ステップ1：役割と口調を一文で決める

最初に「誰の、何の仕事を肩代わりするか」を一文で書きます。ここがぼやけると、何でも答えようとして精度が落ちます。

悪い例は「社内の質問に答えるエージェント」。範囲が広すぎます。

良い例は「営業部の新人向けに、経費精算のルールだけを答えるエージェント」。対象者と範囲が絞られています。

Agent Builderでは、この内容を会話形式で伝えるだけで設定が作られます。AIへの指示文（プロンプト）を自分で書く必要すらありません。

ステップ2：参照させる資料をつなぐ

エージェントが答えの根拠にする資料を指定します。社内資料を読ませて答えさせる仕組み（RAG）の土台がここ。

指定できるのは、SharePointのサイト、特定のファイル、Webサイトなどです。Copilot Studioなら、社内データベースや外部サービスにも広げられます。

資料は多ければ良いわけではありません。古い版の規程が混ざると、古いルールで答えてしまいます。最新版だけに絞る。これが精度を上げる近道です。

ステップ3：質問を投げて直す

作ったら、想定される質問を10〜20個ほど投げてみます。答えがずれたら、役割の説明か資料を直します。

Copilot Studioなら、評価用のテストセットを保存して何度でも回せます。修正のたびに同じ質問で確認できるので、直したつもりで別の箇所が崩れる事故を防げます。

問題がなければ公開です。Agent Builderなら自分やチームへの共有、Copilot StudioならTeamsやWebサイトへの公開も選べます。

つまり、手軽さを取るならAgent Builder、確実さを取るならCopilot Studioという差がそのまま時間に出ます。

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Copilot Studioでエージェントを作るときの設計のコツ

Copilot Studioで失敗しないコツは、「話すだけのエージェント」と「作業するエージェント」を分けて設計することです。作業まで任せると、課金も確認の手間も増えるからです。

Copilot Studioのエージェントは、答えるだけでなく行動もできます。申請データを登録する。メールを送る。外部サービスの情報を取ってくる。

さらに、人のように画面を操作するタイプのエージェントも登場しています。専用の連携手段が無い古いシステムでも、画面操作で作業を代わりにこなせる仕組みです。

できることが増えるほど、設計の手間も増えます。押さえたいのは次の4点です。

• 行動には必ず人の確認を挟む：送信や登録の前に承認ステップを置く
• 1エージェント1目的にする：何でも屋にすると誤作動が増える
• フローとエージェントを組み合わせる：決まった手順はフロー、判断はエージェントに任せる
• 答えられない質問の逃げ道を用意する：担当者への引き継ぎ先を決めておく

3つ目について補足します。Copilot Studioには、決まった手順の自動処理（エージェントフロー）の中からエージェントを呼び出す「agent node」という仕組みがあります。

たとえば「申請が来たら、内容の妥当性だけエージェントに判断させ、承認・却下の処理はフローで進める」といった分担です。AIに任せる範囲を最小にでき、誤りの影響を抑えられます。

問い合わせ対応を任せたい場合は、専用ツールと比べておく価値があります。AIカスタマーサポートのカテゴリには、Copilot Studio以外の選択肢もまとまっています。

設計が固まると、気になるのはお金の話。Copilot Studioの課金はやや独特です。

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Copilot Studioの料金はいくら？3つの課金体系を比較

Copilot Studioは、25,000クレジットのパックが月200ドルの従量型です。エージェントが応答や作業をするたびにクレジットが減っていきます。

Microsoft公式のCopilot Studio料金ページによると（2026年9月時点）、Copilot Studioは会社全体（テナント単位）で契約するライセンスです。その中に25,000クレジットのパックが含まれ、1パック月200ドルで追加できます。

消費量は一律ではありません。エージェントが1回答えるか1つ作業するたびに、内容に応じたクレジットが引かれます。

推論が得意な高性能モデルを使うと、課金は2本立てになります。Microsoft Learnの課金ページでは、次の2つのメーターで計算されると説明されています。

• 機能料金：回答生成やフロー実行など、エージェントの基本動作の分。常にかかる
• 生成AIツール（プレミアム）料金：高性能モデルで考える処理の分

つまり、賢いモデルを選ぶほど1回あたりのコストが上がる仕組みです。単純な質問応答に高性能モデルを当てるのは、正直もったいない使い方。

3つの「Copilot Agent」の課金体系を並べると、違いが見えます。

つまり、試すだけならAgent Builderで追加費用ゼロから始め、効果が見えた段階でStudioへ進むのが最も無駄のない順番です。

Copilotと他のAIを費用面で比べたい人は、Microsoft CopilotとChatGPT比較｜性能・コスト・選び方 (2026年版)で月額の差を確認できます。

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導入前に確認したいセキュリティと管理

Copilot Agentは社内データに触れるので、「誰が作れて、誰が使えて、何を読めるか」を先に決めておくことが導入成功の分かれ目です。放置すると野良エージェントが社内に増えます。

Microsoft 365のCopilotは、利用者が本来アクセスできるファイルの範囲で動きます。権限の外の資料を勝手に読むことはありません。

逆に言えば、共有設定がゆるいファイルはエージェント経由で見えてしまいます。人事評価のファイルが「全社員閲覧可」になっていた、という事故は珍しくありません。

導入前に確認したい項目を整理しました。

つまり、技術よりも社内ルールの整備が先に必要です。

特に外部モデルの扱いは見落としがち。Copilot StudioでClaudeなどのモデルを選ぶ場合、データが自社の地域の外で処理されることがあると公式に明記されています。

エージェントが数十、数百と増えた会社では、管理基盤のAgent 365が候補になります。数本のうちは管理画面で足ります。

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どのCopilot Agentを選ぶべき？目的別の早見

迷ったら、まずCopilot内のAgent Builderで1本作るのが正解です。追加費用なしで効果を確かめられ、足りなくなってからCopilot Studioへ移れます。

選び方の基準はシンプルです。「使う人」と「任せる仕事の重さ」で決まります。

つまり、事務作業はAgent Builderから、社外対応や業務連携はCopilot Studio、コードはGitHub Copilotと覚えておけば外しません。

Microsoft製品にこだわらない場合は、他社のAIエージェントも候補に入ります。ChatGPTやClaudeにも、独自のエージェント機能があります。

Microsoft 365を全社で使っている会社なら、Copilot Agentが有利です。権限管理やTeamsとの連携を一から作らずに済むからです。

AIエージェント全般を横並びで見たいなら、AIエージェントのランキングが近道。製品ごとの得意分野がつかめます。

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つまずきやすい落とし穴は？

Copilot Agentの失敗は、ほぼ「欲張りすぎ」と「放置」の2つに集約されます。技術的に難しいから失敗する例は、実はそれほど多くありません。

よく見かけるパターンを挙げます。

1つのエージェントに全部やらせる。 社内規程も製品仕様も営業資料も読ませた万能エージェントは、ほぼ確実に回答がぶれます。目的ごとに分けた方が、結果的に早く完成します。

資料を更新しない。 エージェントは渡された資料を信じて答えます。規程が改定されても古いファイルが残っていれば、古いルールで答え続けます。

費用を監視しない。 Copilot Studioは使った分だけクレジットが減ります。社外公開したエージェントに問い合わせが殺到すれば、パックはあっという間に尽きます。

テストを省く。 公開初日に的外れな回答が出ると、利用者はすぐ離れます。一度失った信頼を取り戻すのは大変。

どれも、作る前に5分考えれば防げるものばかり。最初の1本は小さく作るのが鉄則です。

ここまでで、Copilot Agentの全体像と選び方は出そろいました。編集部としての見立てを最後にまとめます。

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AI PICKS編集部の判定

公開情報を突き合わせた見立てとして、Microsoft 365を使っている会社にとってCopilot Agentは「使わない理由がない」レベルの機能です。特にAgent Builderは、追加費用なしで専用の助手を作れる点が破格。社内ルールの問い合わせ係を1本作るだけでも、総務や人事の手間は目に見えて減るはずです。

一方で、Copilot Studioはいきなり手を出すと微妙な結果になりがちです。クレジット消費型の課金は、使い方次第で費用が読みにくくなります。高性能モデルを何にでも当てると、請求額に驚くことになるでしょう。Agent Builderで効果を確かめ、社外公開や業務システム連携が必要になった段階で移るのが一択です。

Copilot Coworkは、Claudeの読解力と文章力をOffice横断で使える点で圧倒的に期待値が高い機能です。ただ、定型業務の自動化という意味では自作エージェントの方が確実。両者は役割が違うので、どちらかを選ぶ話にはなりません。

GitHub Copilotのエージェントは、開発者なら月10ドルのプランから十分に重宝します。事務職の人が「Copilot Agent」で検索してこちらの情報に迷い込むのが、いま一番もったいない状況。自分がどちらの話を調べているのか、まずそこを確かめてください。

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よくある質問（FAQ）

Q. Copilot Agentは無料で作れますか？

Microsoft 365 Copilotのライセンスがあれば、Agent Builderでのエージェント作成に追加費用はかかりません。Copilot Studioで本格的なエージェントを動かす場合は、クレジットの購入が必要です。GitHub Copilotには無料プランがあります。

Q. プログラミングの知識がなくても作れますか？

作れます。Agent Builderは会話形式で目的を伝えるだけで設定が完成します。Copilot Studioもノーコードで操作できますが、外部システム連携やフロー設計には業務の流れを整理する力が求められます。

Q. Copilot StudioとAgent Builderはどちらを使うべきですか？

最初はAgent Builderをおすすめします。自分やチームで使う範囲ならそれで足ります。社外の顧客向けに公開したい場合や、業務システムにデータを登録させたい場合にCopilot Studioへ移ってください。

Q. Copilot Coworkは自作エージェントの代わりになりますか？

なりません。Coworkはその場の依頼をアプリ横断でこなすのが得意で、自作エージェントは決まった役割の繰り返しが得意です。定型業務は自作、単発の複合作業はCoworkと使い分けるのが効率的です。

Q. Copilot Studioの料金はどう計算されますか？

25,000クレジットのパックが月200ドルです。エージェントの応答や作業のたびに、内容に応じたクレジットが消費されます。推論が得意な高性能モデルを使うと、基本の機能料金に加えてプレミアム分の料金もかかります。

Q. エージェントが社内の機密情報を漏らす心配はありますか？

Copilotは利用者がもともとアクセスできる範囲の情報しか読みません。ただし、機密ファイルの共有設定がゆるいとエージェント経由で見えてしまいます。導入前にファイルの共有範囲を点検してください。

Q. Copilot StudioではどのAIモデルが使えますか？

OpenAIのGPT-5系と、AnthropicのClaudeモデルが本番のエージェントで利用できます。米国政府向けのGCC環境は対象外です。モデルによってはデータが自社の地域の外で処理されるため、社内規程と照らし合わせて選んでください。

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あわせて見たいツール・カテゴリ

Copilot Agentと比べながら選びたい人向けに、関連するツールとカテゴリを並べました。

• Microsoft Copilot：エージェントの土台になるCopilot本体の詳細
• GitHub Copilot：開発向けエージェントを使うならこちら
• Claude：Coworkの中核を担うAnthropicのAIを単体で使う場合
• AIエージェントのカテゴリ：Microsoft以外のエージェント製品も含めて探せる
• AI自動化のカテゴリ：フロー型の自動化ツールと組み合わせたいとき
• AIノーコードのカテゴリ：プログラミングなしで業務ツールを作りたい人向け
• AI生産性ツールのランキング：日々の事務作業を楽にするツールの全体像

次に読むならこれ。Copilot Studioで本格的なエージェントを作ると決めたなら、Copilot Studioの使い方と料金｜ノーコードでAIエージェント作成 (2026年版)を読んでください。画面操作の手順とクレジットの節約法まで押さえられるので、この記事の3ステップをそのまま実践に移せます。

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。

• GitHub Copilot：公式サイト（AI PICKSの詳細）
• ChatGPT：公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Claude：公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Cursor：公式サイト（AI PICKSの詳細）