Figma Make
AIデザイン

編集部の総合スコア (5.00満点) で比べました
⚡ PiX:ぶっちゃけ、この2つは土俵が違うよ。画面を形にしたいならFigma Make一択。顧客データ回して営業もマーケも回したいならHubSpot AI。用途で選べば迷わないやつ。
編集部が同じものさしで採点した項目別の比較です
Figma Makeは今年5月の年次カンファレンス「Config」で発表され、その後、日本を含む全世界のユーザーへ提供開始された。自然言語のプロンプトや既存のFigmaデザインを貼るだけで、動くアプリやプロトタイプを生成できる。「まだベータで日本じゃ使えない」段階はすでに過ぎており、日本語プロンプトで今すぐ触れるのは地味に大きい。デザインの反復を速く回したい人には重宝する立ち位置。
出典HubSpotは2026年にBreeze AIエージェントを製品suite全体に展開し、無料CRM層にまで搭載した。つまり金をかけずにAIエージェントを試せる範囲が広い。同年のSpring SpotlightではAEOやProspecting Agent、Customer Agent、Smart Deal Progressionも投入し、マーケ・営業・サポートの各ワークフローを一気通貫で締めにきている。CRMを軸に施策を回すチームには圧倒的な厚みだ。
出典HubSpotのSpring 2026 Spotlightでは、マーケター向けのHubSpot AEOが公開された。検索がAIの回答に置き換わる流れに、CRM側から手を打ってきた形だ。Prospecting AgentやCustomer Agentの強化、Smart Deal Progressionも同時に投入され、単なる文章生成ツールではなく事業の導線ごとAIで締める方向に振っている。マーケ施策とAI検索対応を一体で考えたい法人には効いてくる。
出典初めてなら、まず自分のゴールを決めるのが先。画面やプロトタイプを手早く形にしたいならFigma Make。日本語で文章の下書きやメール、ブログを量産したいならHubSpot AI。どちらもfreemiumで無料から触れるので、初期コストの心配は要らない。強いて言えば、HubSpotはBreeze Assistantで質問応答から下書きまで日本語対応が手厚く、非デザイナーには入り口がやさしい。Figma Makeはデザインの前提知識があると化けるツール。
週5で回すなら、両者とも無料枠のクレジット制限が壁になる。Figma Makeは公開機能がプラン依存でAIクレジットも有限、複雑な実装は結局手で詰める前提(Qiita)。反復修正の速さは重宝するが、フルシート級の課金が現実的な選択になる。HubSpot AIはBreeze AIエージェントが全製品に乗り、顧客データを起点に施策を回し続ける設計。CRMを軸に営業・マーケを一体で回すヘビーユーザーなら、こちらの伸びしろが圧倒的だ。
法人導入なら、母体の厚みで差が出る。HubSpot AIはCRM/Marketing Hubに統合され、Breezeを全製品suiteへ展開、無料CRM層にまでエージェントを配る運用実績がある(Digital Applied)。顧客データを社内で回す前提のガバナンスやサポート体制はこちらに分がある。Figma Makeはあくまでデザイン生成の道具で、公開機能がプラン依存な点は運用設計で詰める必要あり。全社の営業・マーケ基盤に据えるならHubSpot、デザイン部門のプロトタイピング高速化ならFigma、と役割で分ける判断が正直いちばん堅い。
コスト最優先なら、両方freemiumで無料スタートできるのが前提。ただ無料枠の中身が違う。Figma Makeは無料でも触れるがAIクレジットに上限があり、公開機能はプラン依存で早々に有料の壁に当たる。HubSpot AIはBreeze AIエージェントを無料CRM層にまで開放しており、無料で回せる範囲が地味に広い(Digital Applied)。金をかけずに実務を回したいならHubSpot AIが一歩リード。Figma Makeは無料で試して、本気なら課金前提で見るのが現実的。
日本語重視ならHubSpot AIが手堅い。Breeze Assistantで質問応答・メール文面・ブログ・LPの下書きまで日本語で作れ、UIもマーケ担当に馴染む作りだ。Figma Makeも日本を含む全世界で提供開始済み(PR TIMES)で日本語プロンプトは通るが、本質はデザイン生成であって文章の日本語品質を競う土俵じゃない。日本語の文章を量産・添削したいならHubSpot AI、日本語で指示してUIを組みたいならFigma Make。目的が文章寄りなら前者が一択。
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| 項目 | ||
|---|---|---|
| 編集部スコア | 3.71 | 3.69 |
| 料金プラン | Free: 無料 | 無料プランあり |
| 日本語対応 | 完全対応 | 完全対応 |
| 難易度 | 中級者向け | 中級者向け |
| 対応環境 | Web、 Mac、 Windows | web |
| 主な用途 | AIデザイン、 プロトタイピング、 UI生成、 Figma | マーケティング、 広告、 SEO、 日本語対応 |
| 強み | プロンプトからUI生成、 Figmaデザイン参照 | 無料で始められるので、まず試してみやすい、 日本語に対応しているので安心して使える |
| 注意点 | 公開機能はプラン依存、 AIクレジット制限 | 無料プランでは使える回数や機能に制限がある、 最初は使い方を覚えるのに少し時間がかかる |
| 入手方法 | ブラウザで利用 | ブラウザで利用 |
編集部の独自スコアと公開情報をもとに、各項目で「勝っている」ツールに王冠を付けています。 料金・対応環境・難易度は調査時点 (2026年) の目安です。
このページの編集部スコアの合計でFigma Makeが上回りました。 ただし用途やコスト感が違えば結論は変わります。各ツールの詳細ページもあわせてご確認ください。
どちらも無料で始められます (Figma Make は無料プランあり、HubSpot AI は無料プランあり)。フリーミアムのツールは本格利用時に有料プランが前提になる点だけ注意してください。
ほぼ互角です。編集部スコア (5点満点) はFigma Make が3.71、HubSpot AI が3.69 で、総合点では差がつきませんでした。用途別の向き不向きで選んでください。
編集部の見解は次の通りです。「コスト最優先なら、両方freemiumで無料スタートできるのが前提。ただ無料枠の中身が違う。Figma Makeは無料でも触れるがAIクレジットに上限があり、公開機能はプラン依存で早々に有料の壁に当たる。」詳細はこのページの編集部の対決ストーリーと用途別おすすめを参照してください。
AIチャットボット
Claudeは、Anthropicが開発したAIチャットボットで、文章理解・生成・要約・分析を自然な対話形式で支援するツールです。長文の読解や論点整理に強く、論文、契約書、レポート、議事録などの内容を要約し、重要点やリスクを抽出できます。メール、企画書、ビジネス文書の下書き作成、文章の言い換え、コードの相談にも対応します。正確さや丁寧な説明を重視しながら、調査、執筆、業務資料作成を効率化したい個人やビジネスユーザーに向いています。
AIチャットボット
Geminiは、Googleが提供する対話型AIアシスタントで、質問への回答、文章作成、要約、アイデア出しをチャット形式で支援するAIチャットボットです。テキストだけでなく画像やファイルをもとに内容を読み取り、資料の要点整理、メール文面の下書き、表現の言い換えなどに活用できます。Google検索の情報を参照した回答や、Gmail、Googleドキュメント、GoogleドライブなどGoogleサービスとの連携にも対応しています。普段からGoogle環境で仕事や学習を進める個人、チームにとって、調査から作成までを同じ流れで進めやすい点が強みです。
AIチャットボット
ChatGPTは、自然な対話を通じて質問回答、文章作成、情報整理、アイデア出しを支援するAIチャットボットです。長文の要約、メールや企画書の下書き、翻訳、言い換え、表形式での整理など、テキスト中心の作業を会話しながら進められます。プログラミングのコード作成やエラー原因の確認、学習内容の解説、画像を使った相談にも対応します。個人の調べ物からビジネス文書作成、開発支援まで幅広く使いたいユーザーに向いています。
AI音声・文字起こし
ずんだもんなど20以上のキャラクターボイスを持つ無料の日本語音声合成ソフト。商用利用可能で、細かいイントネーション調整やハミング機能も搭載。
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