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代わりのおすすめ編集部スコア 4.56
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AI音声・文字起こし|Synthflow|代替ツール|10/25 更新

Synthflowの代替ツール5選

本ページはプロモーションを含みます(掲載基準)

Synthflowの料金・機能・日本語対応に不満があるときの乗り換え候補を、編集部がAI音声・文字起こしカテゴリのスコア上位から選びました。良い点と注意点を並べて比較できます。

web/api

Synthflowの代替を探す理由

料金が高い利用頻度に対して月額が見合いません。年単位で見ると差が大きくなります。
日本語対応が弱いUI・サポート・出力品質のいずれかで日本語の優先順位が低い状態です。
必要な機能が無いチーム共有・API・特定モデルなどがプランに無い、または上位プラン限定です。
安定性・サポート障害の頻度や問い合わせへの対応が業務に影響する水準です。

Synthflowと一緒に検討されているサービス

ナレーションづくりや、曲からボーカルだけを抜き出す作業をブラウザでできます。

  • Aqua Voice icon

    初月10ドルオフ(新規ユーザー)

    Mac・Windows・iPhoneのどのアプリにも声で文章を入れられる(無料は1,000語まで)

    AI音声・文字起こし / 最低料金 ¥0〜

  • Listnr icon

    1,000種類以上の声で読み上げ音声を作れる。無料で1,000クレジット

    AI音声・文字起こし / 最低料金 ¥0〜

  • Audible(オーディブル) icon
    Audible(オーディブル)

    プロの声優・俳優の朗読を聴き比べられる。30日間無料で試せる

    オーディオブック / 30日間無料体験・以後プレミアム月1,500円

代替候補5ツール

編集部が選定 | スコア順に機能の近さを加味
Notta icon
編集部おすすめNotta4.56最低料金 ¥1,185/月(年間一括払い、総額¥14,220)Web/iOS/Android

Nottaは会議・商談・インタビューの音声をリアルタイムでテキスト化し、AIエージェント「Notta Brain」で要約・資料化まで行うAIノートテイカー。58言語対応で、Zoom/Teams/Google Meet等のオンライン会議やSlack・Notion・CRMと連携。経営層・営業・コンサル・研究者など、会議情報を整理し次のアクションにつなげたい業務に向く。

良い点
  • ・58言語の音声をリアルタイムでテキスト化できる
  • ・Zoom・Teams・Google Meet・Webexの会議をその場で文字起こしできる
  • ・Notta Brainで過去の文字起こしを横断検索し、対話形式で情報を引き出せる
注意点
  • ・無料プランは月120分・1回3分までで、AI要約も月10回に限られる
  • ・文字起こし無制限は年払いで月2,508円のビジネスプランから
  • ・SAMLシングルサインオンはエンタープライズプランのみ
Granola icon
編集部おすすめGranola3.94最低料金 $14.00web/desktop

Granolaは、会議の音声を文字起こしし、参加者のメモと組み合わせて実用的な議事録を作成するAIノートテイカーです。MacやiPhoneで録音を開始でき、Googleカレンダーの予定から会議ノートを立ち上げ、会話中に書いた断片的なメモをAIが要約・構造化します。作成後はトランスクリプトの確認、決定事項やアクション項目の抽出、ノートへの質問、社内共有用サマリーの編集、フォルダでの整理ができます。連続する商談、採用面接、社内定例で発言に集中しながら記録の精度と後処理を高めたいチームに向いています。

良い点
  • ・会議にbotを参加させない設計で、社外との商談でも使いやすい
  • ・自分で書いた粗いメモを音声と照合し、抜けた内容を補って議事録にする
  • ・1on1や営業ヒアリングなど用途別のテンプレートで出力形式を揃えられる
注意点
  • ・Mac中心の製品で、Windows主体の組織には向かない
  • ・操作画面は英語中心で、日本語UIが必須の現場には合わない
  • ・CRM連携は月14ドル/人のBusinessプラン以上で提供
Vapi icon
1位Vapi3.77最低料金 従量課金 (Usage based)Web

電話やWebアプリで動くAI音声エージェントを構築・テスト・デプロイできる開発者向けプラットフォーム。1M+の開発者が利用し、平均500ms未満の遅延やSOC 2・HIPAA・PCI準拠など大規模運用向けの機能も備える。

良い点
  • ・音声認識・LLM・音声合成・通話制御をひとつのAPIで統合しており、個別サービスを組み合わせる手間が不要
  • ・電話番号・SIPトランク・Web SDKに対応し、既存のインフラやプロダクトへの組み込みが柔軟
  • ・カスタム音声モデルや任意のLLMを指定できるため、自社要件に合わせた音声AIの細かい実装が可能
注意点
  • ・通話分数ベースの従量課金のため、大規模運用では月額コストが予測しにくい
  • ・APIファースト設計のため、非エンジニアがゼロから導入するには開発リソースが必要
PolyAI icon
2位PolyAI3.60最低料金 公式サイトで確認web

PolyAIは、電話対応やチャット窓口を自動化するエンタープライズ向け対話型AI基盤です。音声ネイティブモデル「Dialog-RSN-1」や対話設計ツール「Dialog Studio」「Wren」を備え、問い合わせ対応の完結とコールセンター業務の負荷軽減を支援します。

良い点
  • ・10億件超のエンタープライズ会話データで学習した独自基盤モデルRavenを使う
  • ・ノンテク向けのPoly Agent Builderと開発者向けのADKから構築方法を選べる
  • ・SOC2・HIPAA・GDPR・PCI DSSを標準の統制体制として明記
注意点
  • ・料金は公開されておらず、通話量に応じた個別見積もり
  • ・大量の定型問い合わせを抱える大企業向けで、小規模な窓口には大がかり
Bland AI icon
3位Bland AI3.53最低料金 $0.12/分(プラットフォーム利用料 $299/月)web/api

Bland AIは医療・保険・金融など規制業界向けのエンタープライズ音声AIプラットフォームです。自社インフラ上で音声認識・LLM・音声合成を一体処理し、通話エージェントを構築・テスト・運用できます。SOC 2、HIPAA、PCI DSS等の認証に対応し、Forward Deployed Engineerチームが導入を伴走します。

良い点
  • ・音声認識・LLM・音声合成を自社インフラで一体運用し、第三者にデータを渡さない
  • ・SOC 2 Type II、HIPAA BAA、PCI DSS v4.0に対応し、FedRAMP 20Xも取得済み
  • ・チャット形式のNormで、開発経験がなくても通話エージェントを設計できる
注意点
  • ・Startも通話は$0.14/分の従量課金で、同時通話10件・1日100件まで
  • ・Buildは月$299の利用料がかかり、それでも1日2,000件が上限
  • ・エンタープライズ導入はエンジニア伴走で2〜6週間かかる
乗り換えましたか?匿名で教えてください

Synthflowと代替5ツールの一覧表

ツール最低料金対応環境スコア
Synthflowこのツール$30,000〜web/api3.72
Vapi従量課金 (Usage based)Web3.77
PolyAI公式サイトで確認web3.60
Bland AI$0.12/分(プラットフォーム利用料 $299/月)web/api3.53
Recho AI Voice Agent有料Web3.43
Notta¥1,185/月(年間一括払い、総額¥14,220)Web/iOS/Android/Chrome拡張/Mac/Windows/CLI4.56

スコアは編集部の独自評価(5点満点)。料金は調査時点の目安です。

編集部の結論

Synthflowから乗り換えるなら

機能を維持しつつコストを下げたいなら、Vapiが有力候補です。スコアと機能の近さの両方で上位に入ります。

違う強みで補いたい(日本語サポート優先、API重視など)なら、PolyAIも検討対象になります。

判断基準は月額コスト、必要機能の網羅率、移行の工数の3つです。3つとも「はい」なら乗り換えが合理的です。

よくある質問
Q.▼
A.Synthflowの代替を探す方の多くは、料金が高い、日本語対応が弱い、サポートの時間帯が合わない、必要な機能が無い、といった理由をお持ちです。当ページでは5つの代替候補を用途・料金・移行のしやすさで比較しています。
Q.▼
A.機能面で最も近いのはVapiです(同カテゴリ「AI音声・文字起こし」でスコア上位)。ただし用途によっては別の候補が最適になる場合があります。当ページの比較表でご自身の条件に合う1本をお選びください。
Q.▼
A.多くのAIツールはJSON/CSV/Markdownなどのエクスポート機能を備えており、ある程度のデータ移行は可能です。ただし会話履歴やプロンプトのテンプレートはサービス固有の形式であることが多く、完全な互換性は保証されません。各候補のページで個別の移行手順をご確認ください。
Q.▼
A.判断軸は3つです。月額コストが許容範囲か、必要な機能が代替で満たせるか、学習とデータ移行のコストを半年程度で回収できるか。3つすべてが「はい」なら乗り換え、1つでも「いいえ」があれば継続を検討するのが無難です。