Nano Banana in Google Earth の代替7選、無料・日本語対応で選ぶ (2026年版)

Nano Banana in Google Earthの代替7選、無料・日本語対応で選ぶ (2026年版)

この記事のポイント Google Earthのウェブ版にNano Bananaの画像生成が入ったのは2026年7月30日。全世界で使えるようになった一方、スマホアプリでは動かず、1日に何枚まで作れるかも公表されていません。 「地図を土台にした絵」を作る手段は、実はここ以外にもあります。無料・日本語・オープンソースの3軸で候補を並べ、用途別にどれを選ぶかまで落とし込みました。 結論だけ先に言うと、ブラウザで完結させたい人はGemini系、社外に画像を出せない人はComfyUI一択です。

スマホでGoogle Earthを開いて、あの生成機能が見当たらず戸惑った人は多いはずです。バグではありません。ウェブ版だけの機能だからです。

そして「じゃあ他で同じことができないのか」と探し始めると、今度は候補が多すぎて手が止まる。ここを整理します。

Nano Banana in Google Earthとは、どんな機能か

Nano Banana in Google Earth の代替7選、無料・日本語対応で選ぶ (2026年版) 図2

Nano Banana in Google Earthとは、Google Earthのウェブ版で任意の場所までズームし、AIへの指示文（プロンプト）を入れると、その土地の実際の画像を土台にした絵が返ってくる機能です。

土台になるのは衛星画像・航空写真・3D表示のデータ。まっさらなキャンバスに想像で描くのではなく、実在する地形や建物の形を残したまま姿を変える、という作りになっています。

Googleの発表によると提供開始は2026年7月30日で、公開と同時に全世界で使える状態になりました。用途としてわかりやすいのが「過去を見る」使い方。いまの街並みを、昔あったであろう姿に置き換えて眺める、といった見せ方が想定されています。

ここが普通の画像生成AIと決定的に違う点です。座標という動かせない事実が最初から入っている。だから「それっぽい風景画」ではなく「この場所の別バージョン」が出てきます。

その代わり、制約もはっきりしています。

なぜ「代替」を探すことになるのか？

Nano Banana in Google Earth の代替7選、無料・日本語対応で選ぶ (2026年版) 図3

代替が必要になる理由は主に3つ。モバイル非対応、生成枚数の上限が読めないこと、そして生成物を社外に出せない業務での利用制限です。

現場でつまずくポイントを並べます。

つまずき具体的に何が起きるか代替が必要な度合い
ウェブ版のみ出先のスマホで思いついても試せない高い
生成上限が非公開何枚で止まるか読めず、締切のある仕事に組み込みにくい高い
出力の方向づけが限定的画風・構図を細かく指定する余地が小さい中くらい
データの外部送信未公開の再開発計画などを扱う部署では持ち込み自体が難しい部署による
地図以外の素材が混ざる案件人物・製品カットと同じトーンで揃えられない中くらい

つまり、地図が主役の1枚を軽く作るなら本家が速い。仕事の工程に組み込むと、途端に上の5つが効いてきます。

特に3つ目は見落とされがち。地図を土台にする以上、絵の自由度は最初から絞られています。「この角度で、この時間帯の光で、この画風で」と注文を重ねたい人には窮屈に感じるはずです。

代替を選ぶ前に決めておく3つの軸

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候補を眺める前に、自分の条件を3つ決めてください。判断が一気に速くなります。

軸は「土台が要るか」「お金を出せるか」「外に出せるか」の3つです。

土台が要るか。 その場所の実際の形を残す必要があるなら、選択肢はGoogle Earth系にほぼ限られます。逆に「それっぽい街並み」で足りるなら、候補は一気に広がります。

お金を出せるか。 無料枠で回すのか、月額を払うのか、GPUを買うのか。ここで3方向に分かれます。

外に出せるか。 画像やデータを外部サーバーに送れない案件は、ローカル実行型しか残りません。ここは妥協点がない条件です。

社内でAIツールを増やすときの審査観点はAIツールの内部監査ガイドにまとめてあります。稟議を通す側なら先に目を通しておくと、あとの説明が楽になります。

3軸が決まったら、候補表へ。

無料で使える代替はどれ？

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無料で始められる代替は複数あります。ただし「無料の中身」がまったく違うので、そこを見ないと選び間違えます。

代替候補を7本に絞って並べました。

候補無料の中身日本語の指示文オープンソース向いている絵
Gemini無料枠あり通るいいえ汎用。画像の作り直し・修正に強い
ComfyUIソフト自体が無料（GPUは自前）モデル次第はい工程を固定した量産
Stable Diffusionモデルが公開モデル次第はい画風の作り込み
Leonardo AI無料枠あり通るいいえ建築・空間ビジュアル
Krea AI無料枠あり通るいいえリアルタイムに形を詰める作業
Adobe Firefly無料枠あり通るいいえ商用素材として扱いやすい絵
Ideogram無料枠あり通るいいえ文字入りのビジュアル

つまり、無料枠つきのクラウド型が5本、無料で使えるオープンソースが2本、という構図です。

無料枠の落とし穴を1つ。クラウド型の無料枠は、たいてい「1日◯枚」ではなく「クレジット制」です。高画質にすると1枚あたりの消費が跳ね上がる。試すときは低画質で当たりをつけて、決まった構図だけ高画質にする。この順番を守るだけで、無料枠の持ちが変わります。

料金は各社で改定が入るため、最新の数字は公式の料金ページで確認してください。ここでは金額を並べません。

画像生成AIそのものの選び方を広く見たい人は、イラスト生成AIの比較記事のほうが網羅的です。

オープンソースの代替は現実的？

現実的です。ただし「無料だから」という理由だけで選ぶと、まず挫折します。

Stable Diffusion はモデルが公開されていて、自分のパソコンで動かせます。ComfyUI はそれを操作するための土台で、処理をノード（箱）でつないで組み立てる作りです。

この2つの何がいいか。画像が一度も外に出ないこと。これに尽きます。

未公開の開発計画、取引先から預かった図面、公開前の物件写真。こういう素材を扱う部署では、クラウド型は検討の土俵にすら上がりません。ローカル実行型が唯一の答えになります。

もう1つの利点が再現性です。同じ工程を保存しておけば、担当者が変わっても同じトーンの絵が出ます。100枚単位で似た絵を作る仕事なら、ここで差がつきます。

代わりに払うものも大きい。

  • グラフィックボード搭載のPCが要る
  • 初期設定に半日から数日
  • モデルやノードの相性で動かなくなる日がある
  • 日本語の指示文はモデルによって精度が落ちる

4つ目は特に注意。日本語をそのまま入れて反応が鈍いなら、英語に直すのが早道です。翻訳を挟む前提で運用したほうが結果が安定します。

2つの違いをもっと詳しく知りたいなら、ComfyUIとStable Diffusionの比較を先に読むと、この先の話が早く入ります。

日本語で指示を出せる代替は？

クラウド型はほぼ全部、日本語の指示文が通ります。詰まるのはUIのほうです。

ここを混同している人が多いので分けて書きます。

項目実際のところ
日本語で指示文を書けるかクラウド型はほぼ通る
管理画面が日本語か英語のみの製品が多い
日本語の看板・文字を絵に入れられるか苦手な製品が多い。崩れやすい
サポートが日本語か期待しないほうが早い

3つ目が業務では効きます。日本の街並みを描かせると、看板の文字がそれらしい別物になる。遠景ならごまかせますが、寄った絵では使えません。文字は後からデザインツールで載せる、と割り切るのが実務的です。

日本語のAIサービス全般の使い勝手を知りたいなら、Feloの解説記事が参考になります。日本語圏での実用度という観点が近いためです。

チャット型AIから画像を作る流れに慣れておきたい人には、Meta AIの使い方も入り口としてわかりやすい構成です。

ここまでの整理：本家は「実在する場所の形を残す」ことにおいて代わりがいません。そこを捨てられるなら、無料枠つきのクラウド型が5本。画像を外に出せないならComfyUI一択。日本語は指示文なら通るが、絵の中の文字は当てにしない。

地図を素材にするとき、権利はどこまで気にするべき？

生成した絵をそのまま商用で使う前に、必ず各サービスの利用規約を読んでください。地図由来の画像は、通常の画像生成より条件が厳しい場合があります。

気にすべき点を整理します。

  • 元になった地図・衛星画像の権利は、生成後も消えません
  • サービスごとに商用利用の可否・条件が異なります
  • 「AIで生成した」という表示を求められる場合があります
  • 実在の建物や施設が特定できる絵は、別途配慮が要ります

4つ目が地図系ならではの論点。実在する住所が特定できる画像を「将来こうなります」という文脈で出すと、事実誤認を招きます。イメージである旨を明示する。これは規約の問題というより、信用の問題です。

不動産や再開発の提案資料で使うなら、社内の法務確認を1回挟んでおくと安全です。手戻りを防げます。

用途別、どれを選べば失敗しないか

用途が決まっているなら、迷う必要はありません。早見表で決めてください。

やりたいこと選ぶもの理由
実在の場所を、形を保ったまま変化させるGoogle Earthの本家機能座標に紐づく土台は他にない
街並みの「イメージ」を量産するLeonardo AI空間ビジュアルの安定度が高い
画像を外部に送れないComfyUIローカル完結が唯一成立する
構図を触りながら詰めたいKrea AI手を動かしながら形が決まる
商用素材として無難に済ませたいAdobe Firefly業務での扱いやすさ
文字を絵に入れたいIdeogram文字の再現が比較的まとも
とりあえず何か作りたいGemini準備ゼロで始められる

つまり「実在の場所の形を残す」という条件がある限り、本家の代わりは存在しません。逆にそこを捨てた瞬間、選択肢は7本に増えます。

画像生成ツール全体を一覧で見比べたい人は、画像生成AIのカテゴリページから絞り込むのが早いです。

建築・不動産の現地ビジュアル化には何が向く？

現地の説明資料を作る用途では、本家のGoogle Earth系と、汎用の画像生成AIを組み合わせるのが現実解です。片方だけでは足りません。

工程を分けて考えます。

位置と形を示す絵は本家で作る。地形と建物の配置がそのまま残るので、「どこの話か」が一目で伝わります。

雰囲気を伝える絵は汎用ツールで作る。人が歩いている、夕方の光が当たっている、といった演出は汎用側が得意です。

資料に載せる文字はデザインツールで載せる。生成AIに文字を任せると、日本語はまず崩れます。

この3工程を混ぜようとすると、どのツールでも中途半端になります。分けたほうが結果的に速い。

注意点が1つ。将来の姿として提示する絵は、実現していない計画を実在するかのように見せる危険があります。資料には必ず「イメージ」と明記してください。ここを省くと、後で厄介なことになります。

指示文はどう書けば精度が上がる？

地図を土台にする生成では、指示文の書き方が普通の画像生成と少し違います。「何を変えないか」を先に書くのがコツです。

型を3つ用意しました。

目的指示文の型添えるとよい要素
時代を変える「建物の配置はそのまま、◯◯年代の街並みに」年代・素材・道路の幅
季節や時間を変える「構図を維持し、冬の朝の光に」時刻・天候・影の向き
用途を変える「この区画を公園に、周囲の建物は変更しない」変えない範囲の明示

つまり、変えたい部分より「触ってほしくない部分」を書くほうが効きます。地図が土台にある以上、AIは形をどこまで動かしていいか迷う。その迷いを先に消してやる作業です。

もう1つ。一度で決めようとしないこと。粗い指示で3枚出して、方向が合っている1枚を選び、そこから細かくする。この往復のほうが、長い指示文を一発で書くより速く着地します。

乗り換えるときに踏みやすい落とし穴

代替に移ると、本家では起きなかった問題が出ます。事前に知っておけば回避できるものばかりです。

つまずきやすい順に並べます。

  • 場所の正確さが消える。 汎用ツールは「東京の下町」を知りません。それらしい街を描くだけです
  • 同じ指示で同じ絵が出ない。 資料の統一感が崩れます。設定を保存できるツールを選ぶと防げます
  • 無料枠を高画質で焼き切る。 検討段階は低画質で回してください
  • ローカル環境が動かなくなる。 更新を当てた翌日に止まるのは日常茶飯事です

2つ目は地味に痛い。10ページの資料で、絵のトーンがページごとにばらつくと、それだけで素人っぽく見えます。同じ設定を使い回せるかどうかは、選定時に確認しておく価値があります。

4つ目への対処はシンプルで、動いている状態をまるごと控えておくこと。締切前日に更新を当てない、という運用ルールのほうが効くかもしれません。

AI PICKS編集部の判定

正直に言うと、Nano Banana in Google Earthに「完全な代替」はありません。実在する座標の形を保ったまま姿を変える、という一点において、他のツールは土俵に上がっていないからです。ここを求めているなら、ウェブ版で使う一手しかありません。

ただし、多くの人が本当に欲しいのは「その場所そのもの」ではなく「その場所らしい絵」のはずです。だとすれば話は変わります。ブラウザで完結させたいなら Gemini が破格に手軽で、準備がいりません。建築や空間の見せ方を詰めるなら Leonardo AI が重宝します。

そして、画像を社外に出せない条件があるなら ComfyUI 一択です。初期設定の面倒さは事実ですが、代わりがない以上、覚悟を決めて入るしかありません。逆に、その制約がない人がいきなりローカル構築から始めるのは正直イマイチな選び方だと思います。クラウド型を1週間触って、限界を感じてから移っても遅くありません。

モバイル非対応という制約は、今後の更新で変わる可能性があります。それまでのつなぎとして代替を持っておく。この構えが現実的です。

よくある質問（FAQ）

Q. スマホのGoogle Earthアプリで生成機能は使えますか？

使えません。ローンチ時点ではウェブ版のみの提供で、モバイルアプリには対応していないと案内されています。スマホのブラウザから開く方法も、操作性の面で快適とは言いにくいのが実情です。外出先で試したいなら、代替のクラウド型ツールを持っておくほうが早いです。

Q. 1日に何枚まで生成できますか？

公表されていません。提供開始のアナウンス時点で、1日あたりの生成上限は明示されていない状態です。締切のある仕事に組み込むなら、上限で止まったときの逃げ道を用意しておくべきです。無料枠つきの代替を1つ登録しておくだけで保険になります。

Q. 完全に無料で使える代替はありますか？

あります。Stable Diffusion と ComfyUI はソフト自体が無料で、モデルも公開されています。ただしグラフィックボードを積んだPCが前提なので、ハードを持っていない人にとっては「無料」ではありません。手持ちの環境で動くかを先に確認してください。

Q. 日本語の指示文でも精度は落ちませんか？

クラウド型なら実用範囲です。ローカル実行型はモデルによって差が大きく、日本語だと反応が鈍いケースがあります。結果が思ったように出ないときは、指示文を英語に直して試すのが定石です。なお、絵の中に日本語の文字を入れる用途は、どのツールでもまだ苦手です。

Q. 生成した画像を仕事の資料に使っても問題ありませんか？

使っているサービスの利用規約を確認したうえで判断してください。商用利用の条件はサービスごとに違います。地図を土台にした画像の場合、元データの権利も関わるため、通常の画像生成より慎重に見る必要があります。実在の場所を特定できる絵には「イメージ」と明記するのが安全です。

Q. オープンソース版に乗り換える判断基準は何ですか？

判断基準は3つ。画像を外部に送れない制約があるか、月に数百枚単位で作るか、同じトーンの絵を再現し続ける必要があるか。1つでも当てはまるなら検討する価値があります。どれも当てはまらないなら、クラウド型のままで困りません。

Q. 本家と代替、どう使い分けるのが効率的ですか？

位置と形が主役の絵は本家、雰囲気や演出が主役の絵は代替、と工程で割るのが効率的です。1つのツールで全部やろうとすると、どちらも中途半端になります。資料に載せる文字は生成AIに任せず、デザインツールで載せてください。

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同じカテゴリの他ツールも、乗り換え先として検討する価値があります。

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