DeepL Write 代替ツール7選 無料・日本語対応・OSSまで比較 (2026年版)

DeepL Writeに長文を貼って、途中で切られた経験はありませんか。あるいは日本語を入れてみたら、思ったほど手が入らずに戻ってきた。

代替を探すきっかけは、だいたいこのどちらかです。

先に結論を出します。英語の文章を整えたいなら Grammarly、日本語の原稿を校正したいなら Shodo のような国産校正AI、社外に出せない文書ならLanguageToolのセルフホスト。この3択でほぼ片が付きます。汎用AIチャットは、この3つでは足りない「トーンごと書き換えたい」ときの4枚目のカードです。

以下、なぜそうなるのかを順に見ていきます。

DeepL Write とは何をするツールか

DeepL Writeとは、入力した文章の言い回しを別の候補に置き換えて、より自然な表現を提案する推敲支援ツールです。翻訳とは別のプロダクトとして提供されています。

翻訳が「A言語 → B言語」なのに対し、Writeは「同じ言語のまま、より良い書き方へ」。単語をクリックすると代案が並び、その場で差し替えられる仕組みです。DeepL公式サイトでも、文章の編集中に単語やフレーズを置き換える使い方が中心として案内されています。

ここが重要なポイント。Writeは「文法の間違いを赤線で指摘するツール」というより「言い換え候補を出すツール」です。この性格の違いが、代替選びの分かれ道になります。

つまりWriteは翻訳の付属機能ではなく、独立した推敲エンジンとして設計されています。だからこそ、代替を探すときも「翻訳が強いツール」ではなく「推敲が強いツール」を見に行く必要があります。

翻訳側の乗り換えを検討している場合は、DeepLとPapagoの比較のほうが目的に合います。

なぜ DeepL Write の代替を探すことになるのか？

代替探しの動機は、機能不足ではなく「無料枠」「日本語」「情報の持ち出し」の3点に集中します。

実際に相談として多いのはこの順番です。

• 無料版で長文が入りきらない: 1回あたりの入力上限に当たる。記事1本、論文1章を一気に流せない
• 日本語の校正が期待と違う: 誤字脱字や「てにをは」を潰す用途で使うと物足りない
• 社外に貼れない: 契約書・人事文書・未公開の製品情報をクラウドに投げられない
• APIを使いたいが構成が重い: WriteのAPIを叩くにはDeepL公式ヘルプの案内どおりAPIプランが必要で、Write Proアドオンだけでは使えない

4つ目は地味に効きます。社内ツールに組み込もうとして、契約構成の時点で止まるケース。

このうち「無料枠」だけが理由なら、乗り換えなくても解決する道があります。次のセクションで先に潰しておきます。

乗り換える前に確認したい3つのこと

代替に飛ぶ前に、いまの不満が本当にツール起因かを切り分けます。ここを飛ばすと、乗り換え先で同じ壁に当たります。

1. 入力を分割して足りるか 文字数上限が理由なら、原稿を見出し単位に割って流すだけで済むことがあります。むしろ推敲は段落ごとのほうが精度が上がる。長文を一気に投げると、全体の整合を取ろうとして細部の指摘が薄まります。

2. 求めているのは「校正」か「推敲」か 誤字を潰したいのか、言い回しを良くしたいのか。ここが曖昧なまま乗り換えると、また不満が残ります。校正と推敲は別の仕事です。

3. その文章は外に出していいのか DeepL Write Proでは入力テキストの即時削除が案内されています。無料版と有料版で扱いが違う点は、社内ルールを作るときに効いてきます。逆に言えば、無料版のまま機密文書を扱っているなら、それはツールの問題ではなく運用の問題。

この3つを通してもなお足りない。そのときに代替の出番です。

代替ツールを選ぶ3つの型

DeepL Writeの代替候補は、大きく3つの型に分かれます。この型を先に決めれば、選択肢は一気に絞れます。

型が混ざったまま比較表を眺めても、判断はできません。

要するに、「言語」と「機密性」の2軸で型が決まるということです。ここから7つの具体案に入ります。

DeepL Write 代替ツール7選

7つを型ごとに並べます。すべて無料で試せる手段があるものだけを選びました。

1. Grammarly — 英文推敲の総合力で選ぶなら一択

英語の文章を整える用途では、いまも Grammarly が基準点です。文法・スペル・句読点の指摘に加えて、トーンの検出まで一画面で見られる。ブラウザ拡張を入れれば、GmailでもGoogleドキュメントでも同じ体験になります。

DeepL Writeが「言い換え候補を並べる」のに対し、Grammarlyは「ここが間違っている」と指摘するのが基本動作。校正寄りの使い方をしたい人には、こちらのほうが手数が少ないです。

弱点は日本語。英語圏のツールなので、日本語文書の校正には使えません。

2. QuillBot — 言い換えだけを高速に回したい人向け

QuillBot は言い換え（パラフレーズ）に振り切ったツールです。DeepL Writeの「別の言い方を出す」という機能に、いちばん性格が近い。

同じ内容を複数のトーンで出し直せるので、英語メールの丁寧さを調整したいときに重宝します。無料枠でも基本的な言い換えは回せます。

ただし文章全体の構成には踏み込みません。あくまで文単位の職人。

3. Wordvice AI — 論文・学術英文にはこちら

Wordvice AIは、カジュアルな英文から学術論文まで幅を持たせた英文校正サービスです。きっちり構成の内容まで詰めたい人にはこちら、手軽さ重視ならDeepL Write、という住み分けになります。

論文投稿や英語の研究発表資料など、形式が厳格な文書を扱う人には検討する価値があります。逆に、社内チャットの英文を軽く直したいだけなら過剰。

4. LanguageTool — オープンソースで社内に置ける選択肢

「外部に貼れない」問題を根本から解くならここ。LanguageToolはオープンソースの文章校正エンジンで、自社サーバーに設置して使えます。

セルフホストすればテキストは一切外へ出ません。契約書や人事評価の文章を扱う部署にとって、これは他の選択肢では代替できない価値です。

代わりに、SaaSのような「気の利いた言い換え」は期待できません。ルールベースの校正が中心で、DeepL Writeのような滑らかな代案は出てこない。サーバー運用の手間も発生します。それでも、外に出せない文書には唯一の答えです。

5. textlint — 日本語の表記ルールを機械で守らせる

textlintもオープンソースです。こちらは日本語の表記ゆれや禁止表現を、ルールとして定義して機械的に弾く仕組み。

「AI」と「Ａｉ」の混在、二重敬語、冗長な言い回し。こうした「チームで決めたルールを守れているか」の検査に強い。ライターが複数いる編集チームでは、これがあるだけで戻しの回数が減ります。

文章を良くするツールではなく、ルール違反を見つけるツール。目的が違うので、後述の校正AIと併用するのが現実的です。

6. Shodo — 日本語の校正AIを探しているなら

Shodo は日本語の文章校正に対応した国産サービスです。日本語の原稿を扱うなら、英語圏ツールを無理に日本語で使うより素直に速い。

誤字脱字、表記ゆれ、読みにくい係り受け。日本語特有の引っかかりを日本語の文脈で拾ってくれます。DeepL Writeを日本語校正の目的で使って物足りなかった人が、いちばん満足度を上げやすい乗り換え先です。

7. 汎用AIチャット — 自由度で殴りたいとき

ChatGPT、Claude、Gemini といった汎用AIは、指示文（AIへの指示文のこと）次第でどうにでも動きます。

「この文章を、社外の役員向けに、3割短く、事実を変えずに書き直して」。こういう複合的な注文を通せるのは汎用AIだけです。専用ツールは決められた軸でしか動きません。

一方で、出力が毎回ぶれます。同じ文章を2回投げれば2通り返ってくる。安定した品質を求める定型作業には向かないというのが正直なところ。使い分けの話です。

翻訳と生成AIを組み合わせた運用については、DeepLとGeminiの使い分けガイドに具体的な手順があります。

7ツールを一枚の表で比べると

型が違うものを無理に一列に並べても意味が薄いので、判断に効く軸だけに絞りました。

つまり、「日本語 × 外に出せない」を両方満たすのはOSS系だけという結論になります。SaaSの便利さを捨てる覚悟が要る領域です。

無料で使い続けるにはどれが現実的？

無料前提で運用するなら、textlintとLanguageToolの2本立てが最も長持ちします。オープンソースなので、使用量が増えてもコストが跳ねません。

SaaS系の無料プランは、どれも1回あたりの入力量や月間の処理回数に線が引かれています。DeepL Writeの無料版も、登録なしですぐ使える手軽さと引き換えに文字数の上限があります。個人の短文チェックなら十分ですが、業務で毎日回すと必ず当たる。

無料でどこまで戦えるかの目安がこちらです。

• 月に数本の英語メール: SaaSの無料枠で完結。乗り換え不要
• 週に数本の日本語記事: 国産校正AIの無料枠＋textlintの併用が安定
• 毎日の長文業務: OSSのセルフホスト一択。有料SaaSでも上限に触れる
• 機密を含む文書: 無料かどうか以前にOSS以外は選べない

無料にこだわるほど、初期の設定コストが上がる。この交換条件を飲めるかどうかが分岐点です。

日本語の推敲に本当に強いのはどれ？

日本語の「推敲」と「校正」は別物で、強いツールも別々です。ここを混同したまま選ぶと外します。

推敲は言い回しを良くする作業。校正は間違いを潰す作業。DeepL Writeは前者に寄っていて、日本語の後者を期待すると足りなく感じます。

要するに、日本語文書は1本のツールで完結しません。校正と推敲を別のツールに任せる二段構えが、いちばん品質が安定します。

日本語まわりの翻訳精度そのものを比べたい場合は、DeepLとPhrase AIの比較が参考になります。

オープンソースの代替は実務で使えるのか？

使えます。ただし「SaaSの完全な置き換え」ではなく「外に出せない文書の受け皿」として使うのが正解です。

OSSを選ぶ理由は品質ではありません。テキストが自社の外に出ないこと、それ自体が要件である場合に選びます。

導入時に見落とされがちな点を挙げます。

• サーバーの用意と維持が要る: 誰が面倒を見るのかを先に決める。ここが空白だと半年で止まる
• 辞書とルールは自分で育てる: 業界用語や社内用語は最初は素通りする
• 言い換え候補は期待しない: ルールベースの指摘が中心。滑らかな代案は出ない
• ローカルLLMと組み合わせると化ける: 手元で動く言語モデルを足せば、外部送信ゼロのまま推敲までカバーできる

4つ目が2026年の現実的な着地点です。OSSの校正エンジンで機械的な間違いを潰し、ローカルで動かす言語モデルで言い回しを整える。手間はかかりますが、機密文書を扱う部署ではこの構成に落ち着くケースが増えています。

料金はどう考えればいい？

金額の比較より、「どこで課金が発生する構造か」を理解したほうが判断を誤りません。

DeepL Writeの場合、ProはDeepL公式ヘルプセンターの案内どおり翻訳プランに追加するアドオンという形をとります（2026年8月時点）。翻訳を使っていない人がWriteだけ契約する、という買い方にはなっていない。ここが他のツールと大きく違う点です。

さらに、WriteをAPI経由で自社システムから呼びたい場合はAPIプランが別に必要です。Write ProアドオンにはWrite用APIが含まれません。社内ツールへの組み込みを想定しているなら、この構造を先に確認しておかないと見積もりが崩れます。

つまり、「月額いくら」だけを見るとOSSが最安に見えますが、運用工数を人件費に換算すると逆転することがあります。チームの規模と、面倒を見られる人がいるかどうかで答えが変わります。

料金・プランの決定はチーム事情に依存するので、具体的な金額は各サービスの公式料金ページで最新を確認してください。

乗り換えるときの手順

推敲ツールの移行は、データ移行がありません。だから難しいのは技術ではなく、運用ルールの決め直しのほうです。

半日あれば終わる作業を、順に置きます。

1. 同じ原稿を3本用意する: 得意なジャンル、苦手なジャンル、機密度が高いジャンル
2. 候補ツールに同じ文章を通す: 出力の差ではなく「自分が直したかった箇所を直したか」で見る
3. 社内ルールを1行で決める: 「機密Aランクの文書はクラウド校正ツールに貼らない」など
4. 既存のツールを止めるか決める: 併用でいい場合が多い。無理に一本化しない

3番目を飛ばすと、半年後に「あの資料、外部ツールに貼ってたよね」という会話が発生します。ツール選びより先に、ここを決めておく。

翻訳基盤ごと見直す段階なら、DeepLとTranslatedの比較やDeepLとWeglotの比較も合わせて見ると、全体の設計が固まります。

用途別のおすすめはこれ

最後に、状況別の答えを1つずつ置きます。迷ったらここだけ読んでください。

7行目が本音です。不満が「たまに文字数上限に当たる」程度なら、乗り換えのコストのほうが高い。

AI PICKS編集部の判定

DeepL Writeの代替探しでいちばん多い失敗は、「DeepL Writeの上位互換」を探してしまうことです。そんなものは存在しません。あれは言い換え候補を並べることに特化した道具で、その一点では今も相当に強い。

だから判定はこうなります。英語を書くならGrammarlyが一択。文法指摘とトーン検出が同居していて、書いている場所を選ばない。DeepL Writeより手数が少なく済みます。日本語の原稿なら国産の校正AIとtextlintの二段構え。日本語の誤字脱字と表記ゆれを英語圏ツールに任せるのは、正直イマイチです。

そして機密文書。ここは議論の余地がなく、LanguageToolのセルフホストか、ローカルで動く言語モデルとの組み合わせしかありません。SaaSの快適さは諦めることになりますが、外に出せないものは外に出せない。

汎用AIチャットは万能に見えて、出力がぶれます。定型の校正作業に据えると、品質が日によって変わる。使うなら「構成ごと直したい」ときの飛び道具として。

無料枠の文字数に月に数回当たる程度なら、乗り換えないのが最適解です。手間に見合いません。

よくある質問（FAQ）

Q. DeepL Write は日本語に対応していますか？

日本語のテキストを入力して推敲の提案を受けられます。ただし性格としては「言い換え候補を出す」ツールで、誤字脱字や表記ゆれを潰す日本語校正の用途では物足りなく感じる人が多いです。校正が目的なら日本語専用の校正AIを併用するのが現実的です。

Q. DeepL Write の無料版に文字数制限はありますか？

無料版は1回あたりの入力量に上限が設けられています。登録なしですぐ使える手軽さと引き換えの制約です。長文を扱う場合は、見出し単位に分割して流すか、上限のないプランを検討することになります。

Q. DeepL Write Pro は単体で契約できますか？

DeepL公式ヘルプセンターの案内によると、Write ProはDeepL翻訳プランに追加するアドオンとして提供されています（2026年8月時点）。翻訳プランが土台にある形なので、Writeだけを単体契約する買い方にはなっていません。

Q. DeepL Write の API は使えますか？

Write ProアドオンにはWrite用APIが含まれません。APIから利用するにはDeepLのAPIプランが別途必要です。社内システムへの組み込みを想定している場合は、契約構成を先に確認しておくと見積もりの手戻りが防げます。

Q. オープンソースの校正ツールで DeepL Write の代わりになりますか？

「校正」の部分は代わりになります。「推敲」の部分は性格が違います。LanguageToolやtextlintはルールに沿って間違いを見つけるのが得意で、滑らかな言い換え候補を出す用途には向きません。外部にテキストを出せない要件がある場合の受け皿として選ぶのが正しい使い方です。

Q. 機密文書を推敲AIに貼っても大丈夫ですか？

社内ルール次第です。DeepL Write Proでは入力テキストの即時削除が案内されており、有料版と無料版でデータの扱いが異なります。機密度の高い文書については「クラウド型の校正ツールに貼らない」という線を先に引き、その領域はセルフホスト型でカバーする運用が安全です。

Q. Grammarly と DeepL Write はどちらが優れていますか？

目的が違うので優劣ではありません。Grammarlyは「間違いを指摘する」校正寄り、DeepL Writeは「別の言い方を提案する」推敲寄りです。英語の文法ミスを減らしたいならGrammarly、英語表現の幅を広げたいならDeepL Write。両方を場面で使い分けている人も少なくありません。

Q. 無料の代替ツールを業務で使っても問題ありませんか？

多くのサービスは無料プランでも業務利用を認めていますが、扱うデータの範囲は規約によって異なります。特に入力テキストが学習に使われるかどうかは、無料版と有料版で条件が変わることがあるため、業務利用の前に各サービスの公式利用規約を確認してください。

あわせて見たいツール・カテゴリ

• DeepL Write — まずは本家の現在の機能を確認してから代替を判断するのが早いです
• DeepL — 翻訳側の機能とセットで契約構成を考えるならこちら
• Grammarly — 英文を書く機会が週1回でもあるなら、入れておいて損はありません
• Shodo — 日本語原稿の校正で最初に試す候補
• QuillBot — 言い換えだけを高速で回したい人向け
• AI翻訳ツールのカテゴリ — 翻訳基盤ごと見直す段階ならここから
• AIライティングツールのカテゴリ — 校正の先、執筆そのものを任せたい場合に
• AI翻訳ツールの一覧 — 翻訳系の選択肢を横並びで確認できます
• AIライティングツールの一覧 — 文章まわりのツールを網羅的に見るなら

次に読むならこれ: 翻訳と生成AIの役割分担で迷っているなら、DeepLとGeminiの使い分けガイドへ。推敲ツールを1本に絞るより、翻訳・推敲・生成の3工程を分けたほうが結果的に速くなる理由が具体的に書いてあります。

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。

• DeepL Write — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Grammarly — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• QuillBot — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Shodo — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• ChatGPT — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Claude — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Gemini — 公式サイト（AI PICKSの詳細）