FullStory AIの代替7選 — 無料・日本語・オープンソースで選ぶ (2026年版)

見積もりを取ったら想像の倍の金額が返ってきた、あるいは録画は貯まっているのに誰も見ていない。FullStoryの代替を調べている人は、だいたいこのどちらかです。

答えを先に置きます。録画を見る文化がまだ無いチームなら、無料または低価格の軽量ツールに落とすのが正解です。逆に、録画から施策を出すサイクルが回っているなら、値段だけで乗り換えると痛い目を見ます。

この記事では、代替候補をタイプ別に分け、どこで選択を間違えるのかを具体的に潰していきます。

FullStory AIとは、そもそも何をするツールなのか

FullStory AIとは、サイトやアプリ上のユーザー行動をまるごと記録し、後から再生・集計して改善点を探すためのデジタル体験分析ツールです。

やっていることは3層に分かれます。

• 記録: クリック、スクロール、入力、画面遷移を自動で取得
• 再生: 個々のユーザーの操作を動画のように再生（セッションリプレイ）
• 要約: 怒りクリックや離脱の多い箇所をAIが自動で拾い上げる

Fullstoryの公式サイトは、自社を「人間の文脈を伴うAIアナリティクス」と位置づけています。単なる録画ツールではなく、行動データをAIで要約して次の打ち手につなげる、という立ち位置です。

ここで押さえておきたいのは、FullStoryは「どこで詰まったか」を教えてくれるが、「なぜ詰まったか」は教えてくれないという点。この境界線が、後で出てくるタイプ分けの基準になります。

なぜFullStoryの代替を探す人が増えている？

理由は3つに集約されます。どれも製品の欠陥ではなく、使う側との噛み合わせの問題です。

1つ目は費用。この手のツールは計測するセッション数で価格が変わります。サイトが伸びるほど請求も伸びる構造。トラフィックが増えた翌年に更新見積もりを見て固まる、という流れが典型です。

2つ目は稼働率。録画は貯まる一方なのに、再生するのは月に数回。「見る人が1人しかいない」状態で高額ツールを維持するのは、正直きついものがあります。

3つ目はデータの置き場所。個人情報を含みうる画面の録画を海外のサーバーに預ける構図に、社内の法務やセキュリティ部門が待ったをかけるケース。

ここまでの整理: 代替探しの動機が「高い」なのか「使いこなせていない」なのか「置けない」なのかで、選ぶべきタイプが変わります。動機を1つに絞ってから先へ進んでください。

代替ツールは4タイプに分かれる

FullStoryの機能は広いので、「代替」を1製品で埋める必要はありません。むしろ分解したほうが安く済みます。下の表がタイプ分けの全体像です。

つまり、FullStoryは上の1〜3をまとめて持っている製品であり、必要な列だけ抜き出せば費用は下げられます。

タイプが決まれば、あとは無料枠と日本語の2軸で絞るだけです。

無料で始められる代替はどれ？

「無料」には2種類あります。ずっと無料の製品と、期間限定の無料トライアルです。ここを混ぜると計画が狂います。

ずっと無料で使える代表格がMicrosoft Clarity。録画とヒートマップを無償で提供しており、セッション数の上限も実質的に緩いのが特徴です。予算ゼロで録画文化を作りたいなら、ここから始めるのが一択でしょう。

一方、Hotjarのような製品は無料プランに月間の録画数上限を置く形が一般的。上限に当たったら有料へ、という設計です。

無料で選ぶときの判断軸を整理します。

• 無料のまま何ヶ月運用するかを先に決める（試すだけなら上限は無視してよい）
• チームの誰が録画を見るかを1人指名する（見る人がいないツールは無料でも損）
• 有料に上がる条件を導入前に読む（セッション数か、機能か、席数か）
• データ保持期間を確認する（無料枠は保持が短い製品が多い）

無料枠で3ヶ月回して、再生ログが月20本を超えないようなら、有料化は見送りで問題ありません。

オープンソースという選択肢は現実的？

現実的です。ただし「安くするため」に選ぶと高くつきます。

PostHog、Matomo、OpenReplayあたりが定番の顔ぶれ。いずれもソースコードが公開されており、自社サーバーやクラウド環境に置いて運用できます。ライセンス費用はかからないか、大幅に下がります。

問題は運用側。サーバー代、アップデート対応、障害時の切り分けは全部自社持ちです。録画データはサイズが大きく、ストレージ費用が地味に効いてきます。

つまりOSSは、「データを社外に出せない」という要件があるときに真価が出ます。費用削減だけが目的なら、無料SaaSのほうが総額は安く収まるはずです。

自社に運用できるエンジニアが常時1人以上いるか。ここが分岐点。

日本語対応はどこまで期待できる？

誤解されがちなのですが、日本語のサイトを計測できるかと、管理画面が日本語かは別の話です。

計測については心配いりません。どの製品も日本語のページを問題なく記録・再生します。日本語入力のフォームも録画されます。

分かれるのは次の3点です。

つまり、英語UIに抵抗があるメンバーが分析の主担当になるなら、そこは事前に触らせて確認しておくべきです。無料トライアルの本当の使いどころは、機能の確認より「担当者が迷わず操作できるか」の確認にあります。

なお、AIが生成する要約文が英語で出てくる製品もあります。読む頻度が高いなら地味に効いてくる差です。

目的別のおすすめはこれ

代替候補を目的から逆引きできるようにまとめました。迷ったらこの表の一番上から検討してください。

つまり、FullStoryの置き換えは「録画系1つ＋分析系1つ」の組み合わせで足りることが多い、というのが実務的な結論です。

行動データを社内の他部門と共有するなら、可視化側の設計も要ります。数字の見せ方に悩んでいるなら、LookerやTableauのようなBI側に寄せる手もあります。

料金はどこで膨らむ？

見積もりが跳ねる原因は、ほぼ4つに絞られます。契約前にこの4つを潰しておくと、更新時の事故が減ります。

セッション数。最大の変動要因。キャンペーンやSNSでの拡散でトラフィックが急増すると、そのまま料金に跳ね返ります。月間セッション数の上振れを1.5倍で見積もっておくのが安全です。

データ保持期間。過去何ヶ月分の録画を残すかで価格が変わる製品があります。実際には直近3ヶ月しか見ないのに、1年保持で契約している例は多い。

席数。閲覧できる人数の課金。「全社に開放したい」で一気に膨らみます。

追加モジュール。AI要約、モバイルアプリ計測、上位のデータ連携などが別枠になっている場合。基本料金だけ見て判断すると後から乗ってきます。

つまり、値段交渉より先に「自社が本当に必要な計測量」を決めるほうが効きます。ここが曖昧なまま商談に入ると、上位プランを勧められて終わりです。

乗り換えで失敗しやすい3つの落とし穴

移行そのものは難しくありません。落とすのはたいてい別のところです。

過去データは持っていけない。これが最大の注意点。セッション録画も、集計済みの指標も、原則として移行できません。年次比較をしているなら、旧ツールを数ヶ月並走させる期間が必要です。

イベント名の設計をやり直す羽目になる。手動でイベントを設定していた場合、名前の付け方が製品ごとに違うため、そのまま移せません。移行を機に命名規則を作り直すくらいの覚悟が要ります。

個人情報のマスキング設定が引き継がれない。旧ツールで「この入力欄は録画しない」と設定していた項目は、新ツールでゼロから設定し直しです。ここを忘れると、クレジットカード番号や氏名が録画に残ります。事故になるのはここ。

移行の週にやることを順番に並べます。

1. 新ツールの計測タグを設置し、旧ツールと並走させる
2. マスキング設定を先に入れ、テスト環境で録画を確認する
3. 主要ファネルのイベントだけ再定義する（全部やらない）
4. 2〜4週間、両方の数字がズレないか突き合わせる
5. 問題がなければ旧ツールを解約する

並走期間を取らない移行は、たいてい「数字が合わない」で止まります。

個人情報とセキュリティで確認する項目

録画ツールは、性質上どうしても個人情報に触れます。導入判断の前に、以下は社内で握っておいてください。

• マスキングの粒度: 特定の入力欄だけ、要素単位で除外できるか
• 保存先リージョン: データがどの国に置かれるか
• 削除リクエストへの対応: 特定ユーザーのデータを消せるか
• プライバシーポリシーの記載: 行動データの取得について自社サイトに明記しているか

認証の取得状況（SOC 2やISO 27001など）はベンダーごとに違うため、公式のセキュリティ資料で個別に確認するのが確実です。営業資料の口頭説明ではなく、公開されているドキュメントで。

社内の監査やチェック体制そのものを整えたいなら、監査業務向けAIツールの整理が土台づくりの参考になります。ツール選定と統制設計はセットで考えたほうが後が楽です。

AI PICKS編集部の判定

FullStoryは完成度の高い製品です。録画・分析・AI要約が1つに収まっている点は、いまも他にない強みでしょう。ただ、その広さを持て余しているチームが多いのも事実です。

編集部の見立ては明確で、「録画を月に何本見たか」を数えて、20本を切るなら乗り換えて構いません。その水準の稼働率なら、無償のClarityと軽量なプロダクト分析ツールの組み合わせで十分に回ります。逆に、録画から週次で改善案が出ているチームが値段だけで移るのは正直イマイチな判断。ツールを替えた瞬間に、蓄積した分析のクセと過去データの両方を失います。

オープンソースは、費用対効果で選ぶと運用工数で相殺されます。選ぶ理由は一つ、データを自社の管理下に置く必要があるとき。この条件に当てはまらないなら、素直にSaaSを使うほうが速いです。

最も多い失敗は、ツールを替えたのに見る人を決めないまま運用を始めること。担当者を1人決める。これだけで、どの製品を選んでも成果は変わってきます。

よくある質問（FAQ）

Q. FullStoryの代替を1つだけ選ぶなら？

用途によりますが、汎用性で選ぶならHotjarです。録画・ヒートマップ・アンケートが1画面に揃っており、非エンジニアでも扱えます。予算をかけずに始めたいならMicrosoft Clarityが対抗馬。

Q. 無料ツールでもFullStoryと同じことができますか？

録画とヒートマップに限れば、かなり近いところまでできます。差が出るのはAIによる自動要約、大量セッションの検索性、細かい権限管理です。分析を組織で回す段階になると有料版の価値が出てきます。

Q. 過去の録画データは移行できますか？

原則できません。セッション録画は各製品の独自形式で保存されており、書き出しにも制限があります。年次比較が必要なら、旧ツールを数ヶ月並走させてから解約してください。

Q. 管理画面が英語だと運用は厳しいですか？

分析担当が1〜2人なら大きな障害にはなりません。全社に開放する予定があるなら話は別で、日本語UIの有無は事前に確認すべきです。無料トライアル中に、実際に見る予定のメンバーへ触らせてみるのが確実。

Q. オープンソース版と有料SaaSはどちらが安いですか？

サーバー費用だけを見ればOSSが安く見えます。ただ、構築と保守にかかる人件費を入れると逆転することが多い。運用できるエンジニアが常駐していない組織では、無料SaaSのほうが総額は下がります。

Q. セッションリプレイとプロダクト分析は両方必要ですか？

理想は両方です。録画は「どこで詰まったか」、分析は「どれだけ影響があるか」を担当します。片方だけだと、直すべき箇所が分かっても優先順位が付けられません。予算が限られるなら、録画系を無料枠で入れて、分析系に費用を寄せる形が現実的。

Q. 個人情報の録画で気をつけることは？

入力欄のマスキング設定を、計測開始の前に入れてください。設定前に取得したデータは後から遡って消せない製品もあります。テスト環境で実際にフォームを入力し、録画に文字が残っていないか目視で確認するのが確実です。

Q. 導入にエンジニアは必要ですか？

計測タグの設置だけなら、タグマネージャー経由で非エンジニアでも可能です。エンジニアが要るのは、カスタムイベントの設計とシングルページアプリの計測調整。ここは設計次第で後から効いてきます。

関連する比較・代替を見る

同じカテゴリ内の直接比較も置いておきます。候補が2つまで絞れているなら、こちらのほうが早いです。

• FullStoryとHotjarの比較 — 録画系の本命2つ
• AmplitudeとMixpanelの比較 — プロダクト分析の定番対決
• FullStoryとHeapの比較 — 自動取得の思想が近い2製品
• HotjarとMazeの比較 — 見る／聞くのアプローチ差
• MixpanelとHeapの比較 — イベント設計の手間で選ぶ
• PendoとAmplitudeの比較 — プロダクト内ガイドの有無
• FullStory AIの代替ツール一覧 — 条件で絞り込みたいとき
• データ分析AIツールのカテゴリ — 分析側をまとめて眺める
• マーケティング向けAIツール — 施策側のツールを探す

ツール選びの型は、カテゴリが変わっても同じです。用途を分解してから候補を当てる進め方は、AIイラストツールの選び方やComfyUIとStable Diffusionの違いでも同じ構造で解説しています。海外製ツールのAI機能全般の動きを掴んでおきたいなら、Meta AIの現在地も参考になります。

次に読むならこれ: 候補ツールの一次情報を自分で集める段階に入ったなら、Feloの使い方ガイドが効きます。公式ドキュメントを横断で拾えるので、見積もり前の下調べが半分の時間で終わります。

各ツールの公式サイト（一次情報）

料金・機能・対応範囲は各社公式が一次情報です。本記事は公開時点の検証に基づきますが、最新かつ正確な条件は必ず各公式ページで確認してください。

• FullStory AI — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Hotjar AI — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Amplitude AI — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Mixpanel AI — 公式サイト（AI PICKSの詳細）
• Heap AI — 公式サイト（AI PICKSの詳細）